Статистическое измерение

Cтраница 2

Наибольшие расхождения результатов статистических измерений получаются вследствие индивидуальных ошибок наблюдателя. При измерении одних и тех же микрофотографий четырьмя наблюдателями установлено, что в то время как у трех наблюдателей результаты измерений мало отличались от средних, четвертый дал результаты, сильно отклоняющиеся от их данных. [16]

Все остальные виды статистических измерений относятся к косвенным. Иначе говоря, как измерения всех иных вероятностных характеристик ( не М [ Х () ]), так и измерения любой вероятностной характеристики случайного процесса, функционально связанного со входным случайным процессом X ( t), являются косвенными статистическими измерениями. [17]

Однако синтез процедур статистических измерений и исследование свойств получаемых результатов тесно связаны со свойствами СП и принятым способом описания этих свойств. [18]

Данная итеративная процедура статистических измерений позволяет повысить степень согласования интервала усреднения Т ЛГ Д изм ( И3м - время, затрачиваемое на выполнение одного аналого-цифрового преобразования) с текущими динамическими свойствами X. [19]

Наличие в процедуре статистических измерений усреднения как основного преобразования порождает ряд особенностей метрологического анализа ( МА) получаемых результатов. К этим особенностям в первую очередь относятся конечность объема выборочных данных о мгновенных значениях СП, а также возможная неадекватность операции усреднения виду ( t - текущая, u - текущая или средняя) измеряемой ВХ. [20]

Условная карта районирования территории СССР по интенсивности дождей. [21]

Кривые построены по результатам одновременных статистических измерений / и V в наиболее дождливые месяцы. [22]

В чем заключаются основные задачи статистического измерения взаимосвязей. [23]

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов ( статистические измерения) составляют один из наиболее быстро развивающихся разделов современной метрологии. В настоящее время область распространения статистических методов исследования и обработки сигналов - носителей полезной информации - практически безгранична. [24]

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов ( статистические измерения) составляют один из наиболее быстро развивающихся разделов измерительной техники. В настоящее время область распространения статистических методов исследования и обработки сигналов измерительной информации практически безгранична. Связь, навигация, управление, диагностика ( техническая, медицинская), исследование среды и многие другие области немыслимы без знания и использования свойств сигналов и помех, описываемых их вероятностными характеристиками. [25]

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов называют статистическими измерениями. [26]

При измерении значений вероятностных характеристик ( статистических измерениях) случайных процессов усреднение является основным измерительным преобразованием. Статистические измерения также могут быть прямыми и косвенными. К прямым относятся измерения математического ожидания М случайного процесса. [27]

С учетом изложенного рассмотрим особенности ПМА результатов статистических измерений, определяемых последовательностями (4.5.1) - (4.5.3), применительно к простейшим измерительным процедурам соответствующего типа. [28]

Изменения удлинений е вследствие магнитострик. [29]

Все эти формулы, полученные на базе статистических измерений, служат для предопределения уровня шума новых трансформаторов и особенно для выбора специальных мер в случае, когда требуется уровень шума ниже допускаемого в настоящее время. [30]

Страницы: 1 2 3 4