Cтраница 2
Второй целью использования команды SLEEP является реализация в МК режима ожидания какого-либо события. Существует три события, способные вывести МК из режима ожидания. Первым из них является подача сигнала запуска на вход сброса МК, что приведет к перезапуску процессора и началу выполнения программы с нулевого адреса. [16]
Действительно, рассмотрим три события С, А, В, для которых порядок предпочтения их индивидуумом совпадает с тем порядком, в котором они записаны. [17]
В этом случае время моделирования определяется чисто процессорным временем выполнения модели. Например, если в модели произошли три события, причем длительность модельного времени между первым и вторым событиями составляет 1 мин, а между вторым и третьим интервал модельного времени равен 24 ч, то в компьютере соответствующие интервалы астрономического времени - это длительность выполнения управляющих программ имитатора, т.е. оба интервала приблизительно равны. Они зависят от используемого процессора ЭВМ и могут измеряться малыми долями секунды. Относительный масштаб в этом случае практически трудно определить. [18]
После того, как блокирован узел I, все три оставшихся узла имеют одинаковую вероятность быть блокированными в следующий раз. Сумма трех вероятностей равна единице, поскольку эти три события образуют полную систему. [19]
Например, если в результате испытания могут появиться три события, то появление хотя бы одного из этих событий означает наступление либо одного, либо двух, либо трех событий. Ответ на поставленный вопрос дает следующая теорема. [20]
На рис. 6.25 изображена диаграмма пространства - времени. Каждая точка этой диаграммы ( мировая точка) характеризует некоторой событие - его координату и момент времени, когда оно произошло. Рассмотрим три события, соответствующие мировым точкам А, В и С. [21]
Вероятность каждого события равна 1 / 2, и такова же его условная вероятность при условии, что одно из двух других событий произошло. Тем не менее одновременно все три события не могут произойти. Знание того, что произошло событие Л и не произошло В, делает достоверным событие С; аналогичные утверждения верны и для других комбинаций. [22]
Просто, взгляд на дневные приращения и их распределение разрушил информацию о том, что такие исходы могут быть коррелированны в определенные времена. Наша оценка события из трех последовательных потерь по 10 % как невозможного, основывалась на неправильной гипотезе о том, что эти три события являются независимыми. [23]
Попарно независимые события, не являющиеся взаимно независимыми. Бросаются две игральные кости. Если все 36 элементарных событий равновероятны, то любые два из событий А, В и С независимы. Вероятность каждого равна 1 / 2, Однако все три события не могут осуществиться одновременно. [24]
Существует два события resize. Когда Web-страница загружается, вы получаете событие resize для окна, затем событие resize для документа, событие load для страницы и затем загадочное событие resize для BODY. Когда вы изменяете размер страницы, или минимизируете, или восстанавливаете ее до первоначального размера, все три события resize происходят от события resize для BODY, а не от событий для document или window. Попытка перехватывать событие resize непосредственно для BODY не изменяет этого поведения. [25]
Исходы первых п партий в игровой терминологии описываются следующим образом. В первой партии Петр проигрывает условную единицу. Петру потребуется сыграть еще ровно п - v партий, чтобы добиться положительного чистого выигрыша. Эти три события зависят от непересекающейся группы партий и поэтому являются взаимно независимыми. [26]
Интерес к клинической статистике, бурное развитие которой началось в середине XIX века, обусловлен необходимостью решения многих проблем, связанных с этиологией, патогенезом, лечением заболеваний и организацией системы медицинского обслуживания; многие из них сохраняют актуальность до настоящего времени. Одновременно возникла необходимость выяснения факторов, обусловливающих различную смертность в разных лечебных учреждениях, влияния этих факторов на деятельность и структуру последних. Farr, Florence, Nightigale, Simon и другие ученые указывали на необходимость систематического сбора клинических данных, что, однако, стало практически возможным лишь столетие спустя. Этому способствовали произошедшие в 40 - х годах три события: национализация службы здравоохранения, разработка усовершенствованных методов сбора и анализа статистической информации, а также стандартной классификации заболеваний. [27]
Важно понимать, что в построении распределения ценовых приращений учитьшается лишь количестю дней, в течение которых данное приращение было наблюдаемо. Таким образом, крах будет состоять из трех дней с 10 % снижением цен, опуская информацию о том, что три падения произошли последовательно. Считая, что в году приблизительно 250 торговых дней, имеем 1000 рабочих дней и одно событие в течение этого периода. Правило расчета вероятности сохраняется, если три события рассматривается как независимые. Это соответствует одному случаю на 1 миллиард торговых дней. Мы должны, таким образом, ждать приблизительно 4 миллиона лет, чтобы быть свидетелем такого события. [28]
Важно понимать, что в построении распределения ценовых приращений учитьшается лишь количество дней, в течение которых данное приращение было наблюдаемо. Таким образом, крах будет состоять из трех дней с 10 % снижением цен, опуская информацию о том, что три падения произошли последовательно. Считая, что в году приблизительно 250 торговых дней, имеем 1000 рабочих дней и одно событие в течение этого периода. Правило расчета вероятности сохраняется, если три события рассматривается как независимые. Это соответствует одному случаю на 1 миллиард торговых дней. Мы должны, таким образом, ждать приблизительно 4 миллиона лет, чтобы быть свидетелем такого события. [29]