Многократное измерение
Cтраница 3
К многократным измерениям прибегают тогда, когда предполагаемые значения случайной составляющей могут привести к недопустимой ошибке контроля. [31]
При многократном измерении одной и той же величины ошибки проявляются в том, что результаты отдельных измерений заметно отличаются от остальных. Если отличие велико, ошибочный результат необходимо отбросить. При этом руководствуются правилом трех сигм: если при многократном измерении сомнительный результат отдельного измерения отличается от среднего больше чем на Зст ( а - среднее квадратическое отклонение значения измеряемой величины от среднего значения), то с вероятностью 0 997 он является ошибочным и его следует отбросить. [32]
При многократных измерениях результат измерения величины представляют как среднее ( без систематической погрешности) с доверительным интервалом с указанием значений доверительной вероятности и числа измерений. [33]
При многократных измерениях одной и той же величины половина всех случайных погрешностей будет больше вероятной погрешности а половина - меньше ее. [34]
При многократных измерениях величина, имеющая грубую погрешность, легко определяется и, как правило, исключается из обработки результатов экспериментов. [35]
 |
Зоны рассеивания случайных погрешностей. [36] |
При многократном измерении одного и того же размера кривые распределения, показанные на рис. 1.6, б, в определяют отклонения средних арифметических или медиан от действительного значения контролируемого размера. При измерении партии деталей эти кривые характеризуют отклонения измеренных средних арифметических или медиан от их действительных значений. [37]
При многократном измерении одной и той же величины постоянного размера ошибки проявляются в том, что результаты отдельных измерений заметно отличаются от остальных. Иногда это отличие настолько большое, что ошибка очевидна. Остается понять и устранить ее причину или просто отбросить этот результат как заведомо неверный. Нужно поэтому иметь какое-то правило, руководствуясь которым принимать решения в сомнительных случаях. [38]
При многократном измерении так же, как и при однократном, истинные значения измеряемой величины и абсолютных погрешностей остаются неизвестными. Поэтому воспользоваться соотношением ( 1 - 15) для вычисления погрешностей не представляется возможным. [39]
При многократном измерении одной и той же величины постоянного размера ошибки проявляются в том, что результаты отдельных измерений заметно отличаются от остальных. Иногда это отличие настолько большое, что ошибка очевидна. Остается понять и устранить ее причину или просто 1 отбросить этот результат как заведомо неверный. Если отличие незначительное, то это может быть следствием как ошибки, так и рассеяния отсчета, а следовательно, показания и результата измерения, которые согласно основному постулату метрологии являются случайными. Нужно поэтому иметь какое-то правило, руководствуясь которым принимать решения в сомнительных случаях. [40]
При многократном измерении одного размера вследствие несовер-шенства механизма прибора - наличия в нем зазоров, трения и деформаций - повторные показания прибора могут не совпадать. [41]
При многократных измерениях в формуле (1.7) для а и Да берутся их средние арифметические значения. Такую точность, например, обеспечивает логарифмическая линейка, которой учащимся рекомендуется пользоваться при решении задач. [42]
При многократном измерении лампа не должна загораться. Далее настройку контакта чистовая обработка смещают в сторону уменьшения диаметра отверстия на 0 014 мм. При многократном арретировании наконечников лампа должна загораться во всех случаях сразу после включения тока. [43]
При многократных измерениях одной и той же измеряемой величины в одинаковых условиях отдельные результаты измерений ( наблюдений) отличаются друг от друга вследствие наличия в них случайных погрешностей. Обработка этих результатов осуществляется статистическим способом. К нему относятся определение среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Выбирая значение статистической ( доверительной) вероятности, определяют доверительные границы, погрешность измерений и границы погрешности. [44]
При многократных измерениях возникает вопрос, начиная с какого числа измерений можно считать измерение многократным. Однако известно, что при числе отдельных измерений п 4, ряд измерений может быть обработан в соответствии с требованиями математической статистики. Это означает, что при четырех измерениях и более, входящих в ряд, измерение можно считать многократным. За результат многократного измерения обычно принимают среднее арифметическое значение из отдельных измерений. [45]
Страницы: 1 2 3 4