Cтраница 1
Следующие три свойства следует пропустить, не устанавливая для них значений, поскольку для кода моделей не существует ни стандартного значения по умолчанию, ни правила отбора допустимых значений Уг. [1]
Следующие три свойства эквивалентны. [2]
Следующие три свойства группы используются, как уже говорилось, для определения того, как выполняется группировка и как группы размещаются на странице отчета. [3]
Следующие три свойства распределения заряда особенно примечательны и потребуются в дальнейшем. [4]
Поскольку следующие три свойства очень важны, докажем их в виде теорем. [5]
Теорема 28.4. Следующие три свойства неограниченного замкнутого выпуклого тела KaR эквивалентны между co - Sou: а) Ь ( К) оо; б) с ( К. [6]
G, га1, то следующие три свойства эквивалентны. [7]
Гамак С называется линейной компонентой [13] уграфа G, если выполнены следующие три свойства: 1) начальная и конечная ( если она есть) вершины гамака С принадлежат каждому пути по G от р до вершин из У; 2) начальная вершина гамака С не достижима в G из конечной вершины гамака С; 3) С не содержит собственного подграфа, который был бы гамаком и удовлетворял первым двум свойствам. [8]
В случае аналитичности / ( z) в нек-рой окрестности точки Z0 C следующие три свойства эквивалентны: а) отображение u / ( z) конформно ( 1-го рода) в точке г; б) функция / ( z) - однолистная функция в нек-рой окрестности точки го. Всякая однолистная аналитическая в области D функция / ( z) совершает К. D на область / ( D) той же связности; при этом обратная функция / - J ( z) является в области / ( D) однолистной аналитич. [9]
Типичной является аварийная ситуация формирования и проявления травмирующего начала на производстве и др. И. П. Павлов выделяет следующие три свойства нервной системы: силу процесса возбуждения, силу процесса торможения, подвижность нервных процессов. В настоящее время число психофизиологических значимых свойств нервной системы увеличено за счет включения параметра концентрации, или точнее концентрируе-мость нервных процессов. Под этим понимается способность нервной системы к выработке специализированных очагов возбуждения или торможения. [10]
Теорема 3.1. Слово & S принадлежит р ( У) тогда и только тогда, когда выполнены следующие три свойства. [11]
Предположим, что случайная k X А-матрица V имеет распределение Уишарта с п степенями свободы и параметрической матрицей S. Из представления ( 1) нетрудно вывести следующие три свойства ( см. упр. [12]