Трудности - аналитическое решение
Cтраница 1
 |
Расчетные максимумы нагрузки трех электрических печей сопротивления. [1] |
Трудности аналитического решения потребовали создания методов расчета, которые основаны на качественных соображениях. [2]
Трудности аналитического решения уравнения (1.59) заключаются в том, что приходится интегрировать функции, имеющие скачкообразные разрывы ka поверхности твердого тела. [3]
В целом же, однако, трудности аналитического решения нестационарных задач, с которыми мы столкнулись при изучении приведенных простейших примеров, при переходе к двухмерным потокам существенно возрастают. Наряду с обращением к моделированию ( см. раздел 4.3) это заставляет отыскивать приближенные ( инженерные) приемы, позволяющие свести двухмерные задачи к одномерным. В основе их чаще всего лежит разделение ( фрагментация) потока вдоль линий тока. [4]
Графический метод обработки материала нагляден и позволяет обойти трудности аналитического решения очень сложных задач, решение которых чисто математическим путем невозможно. [5]
Применение графических методов моделирования, во-первых, дозволило обойти трудности аналитического решения перехода от физической лабораторной модели пласта к естественному нефтяному пласту и, во-вторых дало возможность увязать физические ж экономические факторы, определяющие уровень добычи нефти, в одну графическую модель разработки нефтяного месторождения. [6]
Графический метод обработки материала не только обладает наглядностью, но и позволяет обойти трудности аналитического решения очень сложных задач, решение которых чисто математическим путем невозможно. [7]
Графический метод обработки материала не только обладает наглядностью, но еще позволяет обойти трудности аналитического решения очень сложных задач, решить которые чисто математическим путем невозможно. При этом графический метод позволяет составлять эмпирические формулы, пользуясь которыми можно решать те или иные задачи, не прибегая уже к графическим построениям. [8]
Итак, аппарат марковских случайных процессов в принципе применим для полного вероятностного исследования динамики систем управления, что особенно актуально для нелинейных систем. Основным ограничением в этом направлении являются трудности аналитического решения Ф - П - К-уравнений, быстро возрастающие с увеличением их порядка. Только при п 1 и в отдельных частных случаях при п 2 может быть найдено точное аналитическое решение Ф - П - К-уравнений. Получение численного решения, практическая ценность которого обычно невелика, при большой размерности вектора Л ( f) также затруднительно. [9]
Заметим, что форма (1.40) есть аналитическое решение линейной задачи, а схема решения краевой задачи (1.46) - численное определение начальных и, если требуется, конечных параметров. Теоретически определение граничных параметров линейной системы из уравнения (1.46) можно выполнить аналитически, но целесообразней применять численный метод исключения Гаусса, т.к. трудности аналитического решения резко увеличиваются с ростом порядка матрицы At. Поэтому данное сочетание задачи Коши и численного решения краевой задачи позволяют определить предложенный одномерный вариант МГЭ как численно-аналитический метод решения дифференциальных уравнений независимо от физического содержания задачи. Если требуется решить задачу для линейной системы, состояние каждого элемента которой описывается обыкновенным дифференциальным уравнением, то всегда можно применить предложенный выше алгоритм. [10]
 |
Значения коэффициента т. [11] |
Современный метод расчета теплообмена в топке, разработанный советскими учеными, основан на применении теории подобия для анализа топочных процессов. В этом методе на основе анализа уравнений, описывающих процесс теплообмена, дается решение этих уравнений в виде функции, связывающей между собой критерии подобия топочного процесса. Этот метод расчета, основанный на совместном использовании теоретических и опытных исследований, позволяет обойти трудности аналитического решения задачи теплообмена в топке, с достаточной точностью решая ее для топок различных конструкций при сжигании в них широкого диапазона топлива. [12]
Многочисленными исследованиями установлено, что многие известные интегрируемые нелинейные уравнения математической физики обладают свойством Фукса - Ковалевской - Пен-леве. Были найдены также новые уравнения с таким свойством. При проверке более сложных уравнений и систем уравнений на тест Фукса - Ковалевской - Пенлеве могут появляться ре-зонансы с высокими номерами. При этом трудности аналитического решения быстро нарастают. Однако в виду высокой алгоритмичности тест допускает успешное использование методов символьных вычислений. [13]
Страницы: 1