Cтраница 4
Но мы покажем, что молекулярные системы всегда приводят к появлению частей с отрицательными натяжениями или отрицательными плотностями в соответствующих механических аналогах. Одной из причин неприменимости метода аналогов для решения уравнения Шредингера является трудность построения моделей с такими частями. Другой причиной является трудность введения аналога электростатических взаимодействий между электронами и ядрами в механическую модель. Следует указать, что описанное выше поведение имеет также некоторые аналогии в оптике. Так, например, известно, что, если свет проходит из среды с высоким показателем преломления на пограничную поверхность среды с малым показателем преломления под углом больше некоторого критического значения, будет происходить полное отражение от пограничной поверхности. Однако при решении электромагнитного волнового уравнения для этого явления оказывается, что перед отражением свет будет проникать на небольшое расстояние ( порядка одной длины волны) в среду с малым показателем преломления. [46]
Достоинством оценки динамических свойств по переходному процессу является наглядность, недостатком - трудность построения переходного процесса для АСР, описываемых дифференциальными уравнениями высокого порядка. [47]
Генетические алгоритмы входят в инструментарий DM & KDD как мощное средство решения комбинаторных и оптимизационных задач. В задачах извлечения знаний применение генетических алгоритмов сопряжено со сложностью оценки статистической значимости полученных решений и с трудностями построения критериев отбора удачных решений. Представителем пакетов из этой категории является GeneHunter фирмы Ward Systems Group. [48]
Это стимулировало 1) критически оценить используемые ими и ранее известные методы исследования, 2) вскрытие особенностей технологических процессов, недостатков и трудностей построения математических моделей, 3) учет субъективных данных и знаний при разработке-моделей и систем управления. [49]
Рассеивание жидких струй основано на законах турбулентного перемешивания газожидкостной среды. Характер распределения плотности потока в струе изучен недостаточно, это объясняется сложностью физических процессов, сопровождающих перемешивание распыленной жидкости с окружающей средой, и трудностью построения расчетной модели. [50]
Выбор способа получения набора сочетаний случайных величин исходных данных, достаточно представительно и адекватно описывающего условия создания и функционирования теплоэнергетической установки, имеет исключительно важное значение для правильного решения задачи оптимизации параметров установки. С другой стороны, трудность построения представительного набора совокупностей исходных данных особенно велика в условиях неопределенности, когда имеется лишь приближенная количественная информация о внешних и внутренних связях установки. При определении числа возможных совокупностей случайных величин необходимо учитывать также ограничения, накладываемые вычислительными возможностями ЭЦВМ. В настоящее время применяются следующие способы формирования совокупностей исходных данных. [51]