Трудоемкость - задача
Cтраница 2
Многомерность, сложность технологической топологии, разнообразие свойств ХТС, детерминирование-стохастическая природа ХТП, наличие неопределенной информации и многократность изменения состояний элементов и ХТС в целом обусловливают математическую сложность и трудоемкость задач анализа и оптимизации надежности ХТС, для решения которых разработаны специальные быстродействующие методы ( см. гл. [16]
Существенная особенность метода заключается в дифференцированном определении численности специалистов по каждой функции службы в отдельности. Такое разделение объясняется прежде всего различием трудоемкости задач по каждой функции. [17]
Существенная особенность метода заключается в дифференцированном определении численности специалистов по каждой функции организации в отдельности. Такое разделение объясняется прежде всего различием трудоемкости задач, выполняемых по каждой функции. [18]
На данный момент в мировой практике не существует промышленных программ, способных привести коммутационное состояние системы в соответствие заданному уровню надежности. В, первую очередь, это связано с трудоемкостью задачи: если алгоритмическая сложность прямого расчета надежности оценивается в среднем как O ( 3N), где N - число коммутируемых элементов схемы, то синтез схемы электрических соединений потребует уже 0 ( 3Ш) расчетов, где М - количество возможных состояний. Аппаратной базы, способной обеспечить такие вычислительные потребности, пока не существует, как не существует и алгоритмов, решающих задачу в комплексе. [19]
Полная и точная формализованная постановка задачи проверки базируется на техническом описании специализированной ЭВМ и описании ее автокода. При формализованном описании конкретных условий применения отпадает необходимость в задаче отработки и отладки идей [42], что приводит к значительному сокращению числа итераций процесса проверки и вместе с этим снижению трудоемкости задачи проверки. Отсутствие проклятия размерности позволяет, во-первых, рассматривать задачи проверки подготовки как детерминированные и, во-вторых, применить для их решения метод перебора. Места возможного возникновения ошибок определяются по спецификации машинно-зависимых программ, и это позволяет обойтись без одной из самых сложных задач отладки - локализации ошибок. Задача диагностики ошибок упрощается, так как для ее решения можно привлечь дополнительную информацию о том, к какой компоненте адаптируемой кросс-системы относится программа. Очевидно, например, что если обнаружена неправильная работа параметризованной программы, то ошибку следует искать в формализованном описании значений соответствующего параметра конкретных условий применения на языке настройки. [20]
Современное проектирование систем автоматического и автоматизированного управления характеризуется этапом перехода от многомерных од-нообъектных систем к многомерным многообъектным системам управления, наделенным, как правило, иерархической структурой с элементами децентрализации функций управления. Такой подход вызван, в первую очередь, появлением практических задач, в которых оптимальное ( или допустимое) локальное управление комплексом взаимосвязанных объектов или вообще неосуществимо, или связано со значительными потерями эффективности и качества управления, а применение централизованных структур недопустимо из-за высокой размерности или трудоемкости задач управления. [21]
Необходимость расчета для каждого альтернативного варианта всей технологической схемы РКС делает, как отмечалось выше, чрезвычайно трудоемкой задачу синтеза оптимальной схемы системы разделения путем прямого перебора всех вариантов. Ниже будет показано, что и задача разработки оптимальной схемы обычной многоколонной РКС может быть сформулирована как задача динамического программирования. Такой подход позволяет резко уменьшить трудоемкость задачи синтеза и практически решать ее с помощью ЭВМ при большом числе компонентов. [22]
При этом одной из основных тенденций развития было и есть стремление уменьшить трудоемкость подготовки программ решаемых задач, облегчить связь операторов с машинами, повысить эффективность использования последних. Это диктовалось и диктуется пестоянным ростом сложности и трудоемкости задач, решение которых возлагается на ЭВМ в различных сферах их применения. [23]
По аналогичным соображениям одновременно с распространением моделирования с помощью вычислительных машин и расширением областей его применения были разработаны алгоритмические языки, удобные для построения моделей, такие, как ГПСС, СИМ-СКРИПТ и СИМПАК. Внимания заслуживает любой алгоритмический язык, позволяющий уменьшить трудоемкость задачи создания модели. В настоящее время в практике разработки моделей применяются различные варианты алгоритмических языков. Каждому из них свойственны свои характеристики и области, в которых применение их наиболее эффективно. [24]
Необходимость расчета для каждого альтернативного варианта всей технологической схемы РКС делает, как отмечалось выше, чрезвычайно трудоемкой задачу синтеза оптимальной схемы системы разделения путем прямого перебора всех вариантов. Метод динамического программирования в химической технологии, как правило, применяется для выбора оптимального режима каждой подсистемы ( ступени) многостадийной ХТС, содержащей последовательно-параллельные технологические связи между подсистемами. Ниже будет показано, что и задача разработки оптимальной схемы обычной многоколонной РКС может быть сформулирована как задача динамического программирования. Такой подход позволяет резко уменьшить трудоемкость задачи синтеза и практически решать ее с помощью ЭВМ при большом числе компонентов. [25]
 |
Блок-схема системы управления человек - машина при лучшем возможном квазилинейном представлении динамических характеристик человека-оператора в следящей системе. [26] |
Центральная идея настоящей главы заключается в подходе к человеку как к одноканальной системе. Тем не менее, удобно считать, что подсистема переработки информации располагает одним каналом с ограниченной пропускной способностью. Взаимозависимость между скоростью и точностью рассмотрена в предположении ограниченной пропускной способности как для задач передачи информации, так и для сложного движения. Результаты, полученные при изучении явления, которое можно назвать просто фокусировкой внимания, показывают, что канал переработки информации может быть запрограммирован с учетом функций органов чувств и центральной нервной системы или оценок, получаемых за счет обратной связи. При этом оставляются, однако, без внимания другие изменения, происходящие в окружающей среде. Было показано, что и сложные, хорошо усвоенные движения могут выполняться при минимальном контроле. Тем самым канал переработки информации высвобождается для других задач. В непрерывных системах ручного управления объем требующейся от оператора работы по компенсации и, особенно, по предсказанию определяет информационную трудоемкость задач и тем самым возможность одновременного выполнения двух функций. Поэтому проектировщику систем следует обращать особое внимание на снижение требований в отношении компенсации в тех ситуациях, когда на оператора возлагаются и другие задачи. [27]
Страницы: 1 2