Cтраница 1
Увеличение объема памяти в SAINT в 4 раза ( сейчас он составляет 32 768 ячеек) могло бы привести к увеличению скорости работы в сотни раз, поскольку процедура очищения уже ненужных ячеек в памяти для их повторного использования, занимающая сейчас около половины рабочего времени, тогда лишится смысла. Кроме того, скорость работы компилирующей программы возросла бы приблизительно в 50 раз. Если бы особенно часто используемые функции оперирования с символом можно было бы заменить одной командой, было бы сэкономлено много машинного времени и объема памяти. [1]
Помимо увеличения объема памяти жесткие диски обеспечивают еще одно преимущество: скорость доступа. Благодаря тому что диск находится в непрерывном движении, время поиска информации существенно сокращается; значительным остается только время позиционирования головок. Следует также отметить увеличение эффективности операций исправления ошибок. [2]
Для увеличения объема памяти применяют внешние устройства: магнитные ленты, барабаны, диски, в результате чего он становится практически безграничным. Для удобства проектирования средние и большие машины оборудуют такими внешними устройствами, как дисплей и графопостроитель. Эти и малые ЭВМ также оборудованы электропишущими машинками. [3]
С увеличением объема памяти, помещаемой на одну микросхему, число выводов, необходимых для обращения к этой памяти, также увеличивается. Иметь большое количество адресных выводов на микросхеме довольно неудобно. [4]
При увеличении объема памяти экстремальное значение Э ( 3) достигается при больших величинах Y. Таким образом, применение приоритетной дисциплины при ограниченной буферной памяти и одинаковой ценности заявок при некоторых рассмотренных значениях остальных параметров позволяет использовать ЦВМ с быстродействием, на 20 - 40 % меньшим, чем при обработке заявок в порядке поступления. [6]
По мере увеличения объема памяти расширяются технологические функции ПР, управляемого СПУ. [7]
Последние достижения в увеличении объема памяти и скорости считывания позволяют решать на современных ЭЦВМ чрезвычайно сложные и громоздкие инженерные задачи. Выявляется тенденция к разработке универсального математического обеспечения для крупных ЭЦВМ. [8]
Улучшение качества обнаружения с увеличением объема памяти представляется естественным свойством таких алгоритмов. Для проведения формального анализа предлагаемого ниже алгоритма с этой точки зрения и введено в постановку задачи семейство ( по параметру N) случайных последовательностей. [9]
Очень простое и элегантное меню управления и увеличение объема памяти для записи протоколов до 1800, а также возможность ввода комиссионного номера цифрами или буквами и существенно возросшая скорость передачи данных ( 19200 бит / сек) составляют значительные преимущества данного поколения аппаратов. [10]
![]() |
Структурная схема беспоисковой адаптивной АСУ ТП с параллельной эталонной моделью. [11] |
При этом существенно то, что некоторое увеличение объема памяти УВМ, потребного на реализацию алгоритма управления, по сравнению с традиционными алгоритмами приходится на долю внешней памяти, тогда как основная память УВМ увеличивается незначительно. [12]
Однако построение цепных списков приводит к некоторому увеличению объемов памяти за счет хранения в явном виде указанных адресов. [13]
Любой вид резервирования предполагает избыточность программно-технических средств, увеличение объема памяти и быстродействия ЭВМ, что в целом ведет к увеличению стоимости системы управления. Поэтому затраты на повышение надежности системы путем ее резервирования не должны превышать материальных потерь вследствие отказов ТСА. [14]
Реализация более точного фильтра вУВМ ведет обычно к увеличению объема памяти, занятого подпрограммой, фильтрации и ее параметрами, а также к удлинению времени работы подпрограммы. При контроле работы предприятия часто необходимо осуществлять фильтрацию сотен и тысяч сигналов датчиков, отсюда понятна важность вопроса обоснованного выбора типа используемых фильтров. Для решения этого вопроса требуется количественно оценить погрешности выделения полезного сигнала при использовании фильтров различных типов и выделить области возможного применения используемых на практике фильтров. Существует обширная литература, посвященная оптимальной ( в смысле точности) фильтрации сигналов ( см. [ 41, 42)), и задача построения оптимального фильтра для изучаемых процессов может быть решена. [15]