Cтраница 1
Дисперсия длины равна, разумеется, 0, поскольку длина не варьирует. [1]
Зная только дисперсию длины и дисперсию ширины, мы в действительности мало знаем о фенотипической дисперсии, за исключением того, что она варьирует неизвестным образом, однако не совсем независимо от дисперсии ширины. Мы можем также знать, что, поскольку варьирует только ширина, фенотипическая дисперсия ( то есть дисперсия площади или периметра) должна быть функцией этой дисперсии, а не дисперсии длины. Однако мы ошибемся, если определим фено-типическую дисперсию просто как сумму дисперсии длины и дисперсии ширины. Это определение - лишь результат скудности наших знаний, ибо все, что мы знаем, по нашей гипотезе - это что Vw 2, a VLQ. Было бы роковой ошибкой умножать или делить эти величины, поскольку в результате будет получен О, и мы кончим ничем. Маловероятно, чтобы нам понадобилось вычитать эти величины, так как интуитивно мы представляем себе, что они как-то положительно связаны друг с другом. Он говорит, что ( подобно всем моделям) эта модель потенциально валидна, но не проста. [2]
В качестве критерия оптимизации принята дисперсия длины защищаемой зоны. При этом оптимальной форме характеристики соответствует вариант с наименьшим значением дисперсии. [3]
Последнее равенство показывает, что чем больше дисперсия длин /, тем сильнее ошибки в оценке pi могут увеличить ( или уменьшить) среднюю длину кодового слова. [4]
По какой причине общая дисперсия определяется как сумма дисперсии длины и ширины, в особенности если предполагается, что она отражает дисперсию фенотипа или наблюдаемого явления. [5]
Из (4.10) и (4.11) могут быть получены формулы для дисперсии длины очереди и времени ожидания. [6]
Точность наладки станка-автомата, производящего некоторые детали, характеризуется дисперсией длины деталей. Если эта величина будет больше 400 мкма, станок останавливается для наладки. [7]
Таким образом, при использовании для кодировании сообщений конечной длины второй код имеет существенно меньшую дисперсию длины и поэтому, возможно, является более предпочтительным. Весьма вероятно, что, помещая склеенное состояние возможно выше, получим код с наименьшей дисперсией. [8]
Здесь K0 - V ( lfo ( f0 - частота сигнала; и0 - средняя скорость записи); о2 ( А) - дисперсия длины волны записи. [9]
Поскольку это время с точностью до постоянного множителя равно длине серии, то не составляет труда по математическому ожиданию н дисперсии времени первого достижения винеровским процессом поглощающего экрана получить среднюю длину и дисперсию длины серии для обнаружения разладки технологического процесса. [10]
Зная только дисперсию длины и дисперсию ширины, мы в действительности мало знаем о фенотипической дисперсии, за исключением того, что она варьирует неизвестным образом, однако не совсем независимо от дисперсии ширины. Мы можем также знать, что, поскольку варьирует только ширина, фенотипическая дисперсия ( то есть дисперсия площади или периметра) должна быть функцией этой дисперсии, а не дисперсии длины. Однако мы ошибемся, если определим фено-типическую дисперсию просто как сумму дисперсии длины и дисперсии ширины. Это определение - лишь результат скудности наших знаний, ибо все, что мы знаем, по нашей гипотезе - это что Vw 2, a VLQ. Было бы роковой ошибкой умножать или делить эти величины, поскольку в результате будет получен О, и мы кончим ничем. Маловероятно, чтобы нам понадобилось вычитать эти величины, так как интуитивно мы представляем себе, что они как-то положительно связаны друг с другом. Он говорит, что ( подобно всем моделям) эта модель потенциально валидна, но не проста. [11]
Зная только дисперсию длины и дисперсию ширины, мы в действительности мало знаем о фенотипической дисперсии, за исключением того, что она варьирует неизвестным образом, однако не совсем независимо от дисперсии ширины. Мы можем также знать, что, поскольку варьирует только ширина, фенотипическая дисперсия ( то есть дисперсия площади или периметра) должна быть функцией этой дисперсии, а не дисперсии длины. Однако мы ошибемся, если определим фено-типическую дисперсию просто как сумму дисперсии длины и дисперсии ширины. Это определение - лишь результат скудности наших знаний, ибо все, что мы знаем, по нашей гипотезе - это что Vw 2, a VLQ. Было бы роковой ошибкой умножать или делить эти величины, поскольку в результате будет получен О, и мы кончим ничем. Маловероятно, чтобы нам понадобилось вычитать эти величины, так как интуитивно мы представляем себе, что они как-то положительно связаны друг с другом. Он говорит, что ( подобно всем моделям) эта модель потенциально валидна, но не проста. [12]
По какой причине общая дисперсия определяется как сумма дисперсии длины и ширины, в особенности если предполагается, что она отражает дисперсию фенотипа или наблюдаемого явления. Чтобы определить дисперсию площадей, необходимо не только знать дисперсию ширины и дисперсию длины, но нужно иметь и абсолютные оценки длины и ширины. [13]
Защищая аддитивность, Дженсен считает, что предлагаемая формула фенотипической дисперсии включает в себя эффект любого взаимодействия, или мультипликативный эффект. Объясняет ли дженсе-новское GE мультипликативный эффект так, как это показано в нашем примере с дисперсией площади. В нашем примере эффект, сравнимый с предлагаемым Джен-сеном умножением GxE, мы получим, если предположим, что дисперсия ширины будет вызывать изменения в дисперсии длины. [14]
Расчет гибкости конкретных полимерных цепей должен основываться на их химическом строении. Так, конформации мономерных звеньев в полимерах типа ( - СНз-CHR -) ( например, полистирол, см. рис. 3.1) и ( - СН2 - CR2 -) п определяются преимущественно взаимодействиями массивных боковых привесков R. Сведения об этих конформациях удается получить путем исследования кристаллических полимеров методом рентгено-структурного анализа. Вследствие конфигурационной гетерогенности и дисперсии длин цепей обычные полимеры не кристаллизуются или кристаллизуются лишь частично. Однако стереоре-гулярные полимеры кристаллизуются хорошо, их можно получить даже в виде монокристаллов. Но в блоке и стереорегулярные полимеры кристаллизуются не полностью. Наряду с гетерогенностью, кристаллизации препятствуют кинетические факторы. Для того чтобы образовать кристалл, макромолекулы должны переориентироваться. Стастические флуктуирующие клубки закристаллизоваться не могут - цепи должны вытянуться. Даже если термодинамические условия благоприятствуют развертыванию клубков и ориентации цепей, эти процессы могут потребовать слишком длительного времени по сравнению с временем опыта. Необходимо преодолеть барьеры внутреннего вращения. Равновесные термодинамические свойства поворотно-изомерной макромолекулы определяются разностями энергий поворотных изомеров; напротив, кинетические свойства определяются высотами энергетических барьеров. Для кристаллизации существенна не только термодинамическая, но и кинетическая гибкость цепей. Прогрев полимера или его набухание в низкомолекулярном растворителе облегчают кристаллизацию. [15]