Cтраница 2
Определить дисперсию ошибки скорости самолета DV, найденную путем интегрирования показаний акселерометра ( см. задачу 6 - 1 - 18), при условии, что добавочные ошибки при интегрировании не возникают, а время работы акселерометра составляет 60 мин. [16]
Определить дисперсию ошибки скорости самолета Dv, найденную путем интегрирования показаний акселерометра ( см. задачу 6 - 1 - 18), при условии, что добавочные ошибки при интегрировании не возникают, а время работы акселерометра составляет 60 мин. [17]
Кз) дисперсия ошибки, вызванная помехой, будет вдвое больше. [18]
При вычислении дисперсий ошибок часто встречаются случаи, когда удобно пользоваться понятием энергетической или эффективной шумовой полосы системы. [19]
Поэтому распределение дисперсии ошибок имеет плавную низкочастотную огибающую. [20]
Видно, что дисперсия ошибки оценки ( или идентификации) по методу МАВ меньше, чем по методу МП. Легко показать, что обе оценки - несмещенные. Эти утверждения основаны на предположении о правильном выборе параметров априорного распределения, используемого для улучшения алгоритмов идентификации. Если априорное распределение выбрано ошибочно, оценка МП может оказаться лучше оценки МАВ. [21]
В установившемся состоянии дисперсия ошибки фильтрации достигает нулевого значения. Уравнение фильтра в установившемся состоянии принимает вид х у (), т.е. действие фильтра сводится к интегрированию. [22]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерительного прибора, если: значение измеряемой величины а) известно и равно 2800 м; б) неизвестно. [23]
Определить несмещенную оценку дисперсии ошибок измерительного прибора, если: значение измеряемой величины а) известно и равно 2800 м, б) неизвестно. [24]
Первый оператор имел дисперсию ошибки слежения без дополнительной задачи на 0 15 гц ( а2 10 1) с дополнительной задачей а3 26 5, что соответствует по его эталонной характеристике 0 25 гц. [25]
Второй оператор имел дисперсию ошибки слежения без дополнительной задачи на 0 15 гц ( о2 16) с дополнительной задачей ст2 24 6, что соответствует по его эталонной характеристике 0 22 гц. Следовательно, для второго оператора решение дополнительной задачи оказывается менее сложным, чем для первого. Таким образом, эталонная характеристика позволяет оценивать уровень сложности дополнительных задач для разных операторов. [26]
В оптимальной системе управления дисперсия ошибки должна быть минимальной. Критерий минимума дисперсии получил распространение благодаря тому, что он прост в математическом отношении и во многих практических приложениях является удовлетворительной мерой успешности решения поставленной задачи управления. [27]
Полученное ранее выражение для дисперсии ошибки ( 69) имеет достаточно общий вид. При использовании этой формулы для конкретных случаев приходится каждый раз производить довольно сложные вычисления. [28]
В случае, когда дисперсия ошибок наблюдений неизвестна, но результаты наблюдений содержат несколько повторных наблюдений переменной Y для всех или некоторых значений переменной х, проверку согласованности можно осуществить следующим образом. [29]
Из сравнения формул для дисперсии ошибки экстремального преобразования ( 19) и оптимального ( 21) видно, что значения дисперсий в моменты времени t kT совпадают при условии, что т) ( О) - - оо. Это означает, что при применении экстремального преобразования не используется априорная информация о значении амплитуды и. За счет этого в общем случае на начальном участке измерения экстремальное преобразование будет иметь большую ошибку, чем оптимальное. [30]