Дисперсия - ошибка - система - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если у вас есть трудная задача, отдайте ее ленивому. Он найдет более легкий способ выполнить ее. Законы Мерфи (еще...)

Дисперсия - ошибка - система

Cтраница 1


Дисперсия ошибок систем АСД при прочих равных условиях зависит от эквивалентной полосы системы.  [1]

Рассмотрим пример определения дисперсии ошибки системы.  [2]

Покажем, что при этих входных сигналах дисперсия ошибки системы [ см. выражение ( 173) ] принимает наибольшее значение.  [3]

Требуется найти оптимальное значение параметра aj по критерию минимума полной дисперсии ошибки системы.  [4]

Сравнивая формулу ( 175) с неравенством ( 173), убеждаемся, что дисперсия ошибки системы при рассмотренных сигналах принимает наибольшее значение.  [5]

Используя общие формулы ( 131), ( 134) и ( 136), последовательно запишем выражения для математического ожидания, спектральной плотности и дисперсии ошибки системы.  [6]

Итак, входные сигналы Л ( /) и N ( t), представляющие собой гармонические колебания вида ( 174) с резонансными частотами о и со2, со случайными некоррелированными амплитудами, с дисперсиями DJ, и Dn, являются наиболее неблагоприятными входными сигналами. Величина дисперсии ошибки системы, определяемая формулой ( 175), является наименьшей гарантированной величиной дисперсии ошибки системы в условиях данной задачи.  [7]

Для нахождения дисперсии ошибки системы требуется знать корреляционные функции или спектральные плотности входных сигналов. В условиях данной задачи, когда известны дисперсии, а не корреляционные функции входных сигналов, определить дисперсию ошибки системы невозможно.  [8]

Если c / s0 меньше некоторого предельного значения, то дисперсия ошибки монотонно уменьшается с ростом Т и достигает минимального значения при Т - оо. Следовательно, помеха N настолько велика, что ее влияние на дисперсию ошибки системы превышает значения дисперсии ошибки, обусловленные полным отключением полезного сигнала, так как при Т - оо полезный сигнал через фильтр не проходит. В этом случае данная структура фильтра не пригодна, нужно выбрать другую, более совершенную схему фильтра.  [9]

Итак, входные сигналы Л ( /) и N ( t), представляющие собой гармонические колебания вида ( 174) с резонансными частотами о и со2, со случайными некоррелированными амплитудами, с дисперсиями DJ, и Dn, являются наиболее неблагоприятными входными сигналами. Величина дисперсии ошибки системы, определяемая формулой ( 175), является наименьшей гарантированной величиной дисперсии ошибки системы в условиях данной задачи.  [10]

Увеличение параметра ц ведет к возрастанию доли составляющих в спектрах входных сигналов M ( f) и F ( f), приходящихся на высокочастотную область. Эти составляющие подавляются системой, что в результате приводит к большему искажению входных сигналов. Следовательно, с ростом ц, дисперсии ошибки системы по полезному сигналу M ( f) и сигнала на выходе по возмущению F ( t) также возрастают и в пределе стремятся к дисперсиям входных сигналов.  [11]

Увеличение параметра Л ведет к возрастанию доли составляющих в спектрах входных сигналов M ( f) и F ( f), приходящихся на высокочастотную область. Эти составляющие подавляются системой, что в результате приводит к большему искажению входных сигналов. Следовательно, с ростом ( J, дисперсии ошибки системы по полезному сигналу M ( t) и сигнала на выходе по возмущению F ( t) также возрастают и в пределе стремятся к дисперсиям входных сигналов.  [12]

Для нахождения дисперсии ошибки системы требуется знать корреляционные функции или спектральные плотности входных сигналов. В условиях данной задачи, когда известны дисперсии, а не корреляционные функции входных сигналов, определить дисперсию ошибки системы невозможно.  [13]



Страницы:      1