Сжатое изображение

Cтраница 1

Сжатые изображения используют формат, закодированный RLE, состоящий из последовательности групп. Есть три типа групп: повторяющиеся группы, литеральные группы и специальные группы. Первый байт - число пикселей, и второй байт - пара пикселей. Группа представляет количество пикселей в первом байте с двумя переменными пикселями в втором байте. [1]

Простейший результат общей теории метода итерации-принцип сжатых изображений - будет изложен в настоящем параграфе. [2]

К исследованию этого уравнения применимы метод сжатых изображений, принцип Шаудера и другие методы нелинейного анализа. [3]

Данные ERDAS Raw используются для отображения не сжатых изображений с разной организацией каналов: с чередованием по строкам, с чередованием по пикселам и последовательной записью. Благодаря текстовому файлу, где описана организация растра, любые бинарные, полутоновые, псевдо-цветные и многоканальные изображения можно отображать без преобразования формата. [4]

Данные ESRI BIL / BIP / BSQ используются для отображения не сжатых изображений с разной организацией каналов: с чередованием по строкам, с чередованием по пикселам и последовательной записью. Благодаря текстовому файлу, где описана организация растра, любые бинарные, полутоновые, псевдо-цветные и многоканальные изображения можно отображать без преобразования формата. [5]

В bitmap изображениях с 8 битами на пиксель в несжатом виде один пиксель упакован в байт с дополнением каждой строки на границу 4 байт. Сжатое изображение в формате RLE состоит из последовательности групп. Есть три типа групп: повторяющаяся группа, литеральная и специальная. Первый байт - количество пикселей, а второй байт - значение пикселя. [6]

Изображение любого типа может быть сжато при помощи алгоритма RLE. В сжатом изображении каждая строка сжимается раздельно. Каждая сжатая строка представляет собой серию групп, каждая из которых состоит из управляющего байта и одного или более пикселей. Старший бит управляющего байта сообщает тип группы - литеральная или повторяемая, а младшие семь бит содержат длину группы. Длина группы - на единицу больше, чем значение в управляющем байте, так что величины управляющего байта, от ОН до 7FH соответствуют длинам от 1 до 128 пикселей. Если старший бит - единица, то группа является повторяющейся, т.е. имеется один пиксель, который повторяется несколько раз. Если старший бит - нулевой, группа - литеральная и в ней столько пикселей, сколько указано в длине. Например, управляющий байт OFH - литеральная группа, и за этим байтом следует 16 пикселей. Управляющий байт 88 Н - повторяющаяся группа, и за этим байтом следует один пиксель, который повторяется в изображении девять раз. [7]

Если тип кодирования - RT BYTE ENCODED, образ является сжатым с использованием простой схемы RLE. Область длины в заголовке представляет количество байт в сжатом изображении. Размер извлеченного образа может быть вычислен из значений полей высоты, ширины и глубины в заголовке. [8]

Есть и другой метод, коим можно разъединить различные цвета, чтобы исследовать их разъединенными. Уже вначале был изложен опыт, в котором изображение Солнца РТ благодаря сжатию каждого из круглых изображений, слагающихся в продолговатое, становится более вытянутым, чем прежнее, ибо в сжатом изображении pt ( фиг. РГ, круги совпадают меньше. Поэтому, поскольку круги, освещаемые различными родами лучей, сливаются теперь меньше, постольку цвета выходят менее смешанными, хотя и не совсем простыми, так как круги, расположенные между ае, ef и другими, могут совпадать некоторыми своими частями. [9]

Порядок передачи квантованных значений. [10]

Алгоритм JPEG может показаться сложным, но это только потому, что он таким и является. Однако он широко применяется, так как позволяет сжимать фотографии в 20 и более раз. Для декодирования сжатого изображения нужно выполнить все те же операции в обратном порядке. В отличие от некоторых других алгоритмов, JPEG примерно симметричен: декодирование занимает столько же времени, сколько и кодирование. [11]

Порядок передачи квантованных значений. [12]

Первый шаг состоит в выделении линий и проверке того, что их достаточно большие участки близки к отрезкам прямых. Затем необходимо выделить вершины, т.е. точки, где сходятся две или несколько таких линий. Далее необходимо построить как бы промежуточное, сжатое изображение картины - ее граф. На этом графе фиксируется лишь наличие связей между вершинами, независимо от длины или ориентации линий, осуществляющих такие связи Теперь, когда каждый граф отвечает целому классу ( например, всем различным треугольникам), следует осуществить распознавшие графов. [14]

Фрагмент несжатого изображения с 24 битами на пиксел ( а. тот же фрагмент, сжатый при помощи алгоритма GIF с 8 битами на пиксел ( б. палитра цветов ( в. [15]

Страницы: 1 2