Цифровое изображение
Cтраница 2
Компания по цифровым изображениям использует системы воздушного зондирования с координатной привязкой для создания пространственных данных в реальном времени. Изображения передают на наземные станции, где они сливаются, нереформа-тируются и автоматически дешифрируются. [16]
Компания по цифровым изображениям использует системы воздушного зондирования с координатной привязкой для создания пространственных данных в реальном времени. Изображения передают на наземные станции, где они сливаются, переформатируются и автоматически дешифрируются. [17]
Общие параметры качества цифрового изображения включают в себя: разрешение, число битов на пиксел и резкость. [18]
Построенная таблица называется цифровым изображением, соответствующим фотоизображению. В виде такой таблицы информация о фотографическом изображении удобна для хранения в ЭВМ. В силу специфики нашего изображения, на котором объекты в достаточной степени описываются квантованными координатами звезд, объем требуемой памяти может быть существенно сокращен. [19]
Мбайт может быть сформировано цифровое изображение с размерностью 5000 х 6000 х 12 бит, что соответствует сканированию пятном 35 мкм пленки размером 18 х 45 мм и нерезкости 0 035 мм. Эта нерезкость составляет 1 / 3 от нерезкости изображения на пленке при использовании низкоэнергетических фотонов. [20]
В данной работе рассматриваются лишь цифровые изображения, квантованные в точках прямоугольных упорядоченных массивов. Множество всех бинарных изображений обозначается через & В. [21]
Однородность и форма объектов на цифровых изображениях играют важную роль при отделении объектов от фона. Степень согласованности этих двух характеристик любого бинарного изображения с реальным изображением была оценена для трех тестовых изображений, рассмотренных в предыдущем разделе. [23]
В данной статье предложено обобщение дистанционного преобразования цифровых изображений в двух различных направленяих. Подробно рассмотрен подкласс ОДПБ, названный семейством фильтров по локальному минимуму ( ФЛМ-ОДПБ), характеризуемый с помощью последовательности фильтров по локальному минимуму с переменными окрестностями. Для преобразований из ФЛМ-ОДПБ введено понятие остова бинарного изображения и показано, что любое бинарное изображение может быть восстановлено в точности по информации о его остове и дистационным значениям на нем. Затем дано обобщение полутонового взвешенного дистанционного преобразования ( ПВДП) на более общий случай, обозначаемое как ОПВДП, путем введения произвольного начального изображения. После вывода основного уравнения ОПВДП н нахождения его решения доказано, что произвольное полутоновое изображение порождается посредством итеративного применения ОПВДП по однозначно заданному элементарному изображению и последовательности начальных изображений. [24]
В данной работе рассмотрено обобщение дистанционного преобразования цифрового изображения в двух различных аспектах. Общая структура используемого определения допускает широкий класс алгоритмов, включая как обычные дистанционные преобразования, так и дистанционное преобразование линейных образов, введенное недавно. Подкласс класса ОДПБ, называемый семейством фильтров по локальному минимуму ( СФЛМ-ОДПБ), был охарактеризован последовательностью фильтров по локальному минимуму с переменными окрестностями. Для подкласса СФЛМ-ОДПБ было определено понятие остова и было доказано, что любое бинарное изображение можно точно восстановить по его остову и дистанционным значениям элементов изображения. СФЛМ-ОДПБ включает в себя все дистанционные преобразования, которые до сих пор рассматривались; дистанционное преобразование по 4-окрестности, 8-окрестности, 6-окрестности и многие другие новые преобразования. [26]
Рассмотрим несколько простых взаимосвязей между пикселами в цифровом изображении. [27]
Обработкой изображений далее называется совокупность компьютерных методов обработки цифровых изображений. Затем оцифрованное ( цифровое) изображение обрабатывается процессором изображений. Полученное в результате обработки изображение выводится на графический дисплей. [28]
В данном методе [15] используется энтропия гистограммы яркостей цифрового изображения. [29]
 |
Иллюстрация перевода аналогового изображения в цифровую форму.| Дискретизация по времени и уровню. [30] |
Страницы: 1 2 3 4