Оцифрованное изображение
Cтраница 1
Оцифрованные изображения представляют собой матрицы точек - пикселей, каждый со своей цветовой характеристикой, которая фактически является целым числом. [1]
Результатом сканирования является оцифрованное изображение, оформленное в виде растрового файла. [2]
Стандартной продукцией фирмы EOSAT являются оцифрованные изображения земной поверхности, записанные на совместимые с ЭВМ 9-до-рожечные магнитные ленты с плотностью записи 6250 или 1600 байт на дюйм, 8-мм магнитные ленты типа Exabyte, магнитные диски, фотографические снимки и другие носители информации. [3]
 |
Схемы преобразования изображения в цифровую форму. [4] |
Контрастное разрешение можно, как и пространственное, повысить, например путем повторного масштабирования оцифрованного изображения. Если интересующие исследователя данные лежат в диапазоне интен-сивностей от 200 до 350, то изображение можно повторно масштабировать так, что уровень 200 становится нулевым, а уровень 350 - последним 512 - м уровнем. Такое масштабирование позволяет выделить 512 ступеней в рассматриваемом диапазоне интенсивностей и существенно повышает контрастное разрешение. Реально контрастное разрешение ограничивается отношением сигнал / шум в элементах изображения. На рис. 5 представлена упрощенная схема преобразования изображения в цифровую форму. [5]
Далее, используя мерный стержень некоторой фиксированной длины, мы определяем площадь каждого острова и его периметр на оцифрованном изображении и строим дважды логарифмические графики ( как показано в главе 12) для того, чтобы убедиться в правильности нашего анализа фрактальных размерностей. [6]
В ROOTS толерантность определяется кругом определенного радиуса вокруг точки, при попадании в который новая точка автоматически притягивается уже имеющейся и становится частью ранее оцифрованного изображения. Величина толерантности графически выражается окружностями вокруг конечных и промежуточных точек. [7]
Для ввода в ПЭВМ графической информации наиболее часто используется сканер. Он создает оцифрованное изображение документа и помещает его в память компьютера. [8]
Современные технические решения использованы в микроспектрофотометрах серии SMP фирмы Оптон, которые могут определять оптическую плотность в одной точке ( от 0 5 до 10 мкм) или при механическом перемещении предметного столика микроскопа получать картину распределения оптической плотности в исследуемом участке. Эта картина регистрируется на цифро-печатаю-щем устройстве широкой печати в виде плоского оцифрованного изображения. [9]
Однако организация обязательно должна переопределить свое кредо, в случаях, если поставленные перед нею когда-то задачи утратили актуальность или уже не соответствуют оптимальному курсу ее развития. Так, компания Kodak переопределила свою миссию, включив в нее работу с оцифрованными изображениями; IBM переориентировалась с производства компьютеров и программного обеспечения на сетевые проекты. [10]
Дана точная формулировка понятия фрактальной симметрии - Ф - симметрии, - свойства, которое проявляется в наличии вырожденных мультифрактальных спектров. Предложены базовые алгоритмы проведения мультифрактальнор параметризации изображений реальных структур, на основе которых разработанг компьютерная программа MFRDrom для обработки серий оцифрованных изображений Описывается специфическая форма нарушения Ф - симметрии - фрактальная диссимметрия, и ее связь с нарушением геометрической симметрии на примере серий плоских изображена многоугольников и структур, моделирующих рост фаз в сплавах. Фрактальная диссимметрю выявляется численно в двух формах невырожденных спектров - стандартных и псевдоспектров Вводится понятие псевдомультифрактальной параметризации. Показана практическая значимость количественного выявления фрактальной диссимметрии на примере исследования структуры двухфазного титанового сплава ВТ-8 с целью профилактического выявления изделий с пониженным сопротивлением усталостному разрушению. [11]
Дана формулировка понятия фрактальной симметрии - Ф - симметрии. Приведены нетривиальные примеры Ф - симметричных объектов: ковры Сергшнского ( и все регулярные одномасштабные фракталы) и системы, описываемые равновесными распределениями Больцмана и Гаусса. Предложены базовые алгоритмы проведения мультифрактапь-ной параметризации изображений реальных структур, на основе которых разработана компьютерная программаMFRDrom для обработки серий оцифрованных изображений. Описывается специфическая форма нарушения Ф - симметрии - фрактальная диссиммет-рия, и ее связь с нарушением геометрической симметрии на примере серий плоских изображений многоугольников и структур, моделирующих рост фаз в сплавах. Фрактальная диссимметрия выявляется численно в двух формах невырожденных спектров - стандартных и псевдоспектров. Вводится понятие псевдомультифрактальной параметризации. [12]
Оцифровка выполняется значительно быстрее и с меньшим количеством ошибок при работе с новыми версиями карт, специально подготовленными для оцифровки. На новых картах все полигоны должны быть замкнуты, линии - примыкать к соответствующим объектам и иметь строго определенное положение на различных картографических слоях. В особой степени это относится к береговым линиям, урезам воды на картах, сделанных в разные сезоны года и т.п. Сокращение времени на редактирование оцифрованных изображений ведет к снижению расходов на оцифровку. [13]
В этом случае гамма - или рентгеновское излучение преобразуется в видимый свет вследствие поглощения квантов в флюоресцентном слое, нанесенном на фотокатод рентгеновского электронно-оптического преобразователя ( РЭОП) или сцинтилляционный экран. Видимый свет вызывает эмиссию электронов из фотокатода. Поток электронов усиливается и преобразуется в видимое изображение на выходе РЭОП, которое с помощью телевизионных средств преобразуется в электрический сигнал, а затем в цифровой код. Из оцифрованных изображений формируется массив исходных проекций для восстановления в ЭВМ томограммы - изображения слоя в плоскости, перпендикулярной к плоскости чувствительного слоя РЭОП. [14]
Страницы: 1