Дисперсия - распределение
Cтраница 2
Найти среднее и дисперсию распределения. [16]
 |
Декоррелирующее преобразование. [17] |
Собственные значения являются дисперсиями преобразованного распределения. [18]
 |
Кривые плавления ДНК, полученной из различных организмов. [19] |
В табл. 14 приведены двойные дисперсии распределений молекул ДНК по составу, рассчитанные из ширины кривых плавления. В последней графе приведено несколько цифр, рассчитанных с помощью другого независимого метода, о котором речь пойдет дальше. [20]
Оценив по единичному измерению дисперсию распределения, одновременно получим оценку дисперсии среднего. Следует подчеркнуть, что все эти обстоятельства далеко не обычны. Действительно, например, при измерении температуры по шкале термометра, при измерении длины с помощью линейки, при определении напряжения вольтметром невозможно по одному измерению определить дисперсию - нельзя, вообще говоря, считать, что она равна измеренной величине. [21]
При принятии решения важна также дисперсия распределения ДЧД. [22]
Обычный путь заключается в приравнивании соответствующих дисперсий распределения времени пребывания модели к дисперсиям, полученным на промышленном оборудовании. [23]
Квадрат стандартного отклонения s2 называется дисперсией распределения; дисперсия является основной мерой отклонения, а также еще одним способом выражения прецизионности измерений; понятие дисперсии, однако, применяется реже, чем s, поскольку дисперсия измеряется в единицах, соответствующих квадратам единиц измеряемых величин. [24]
Для простоты будем часто говорить о дисперсии распределения, Не указывая соответствующей случайной величины. [25]
Если кроме математического ожидания известна и дисперсия распределения, то границы могут быть существенно сужены. В табл. 2.1.6 приведены численные значения верхних границ, а в табл. 2.1.7 - нижних границ для случая возрастающей интенсивности отказов. [26]
Следовательно, влеичина ljaN является мерой дисперсии распределения. Обычно дисперсия не зависит от объема выборки, поэтому / imax будет возрастать как логарифм объема выборки. [27]
Дисперсия среднего выборки представляет собой сумму дисперсии распределения математического ожидания про - цесса и дисперсии среднего выборки при заданном частном значении математического ожидания процесса. [28]
 |
Порометрические кривые, полученные методами математического моделирования. [29] |
В противоположность этому III метод увеличивает дисперсию распределения, что происходит, по-видимому, вследствие размазывания фронта вытеснения внутри каждой поры. [30]
Страницы: 1 2 3 4