Дисперсия - сигнал
Cтраница 3
В системе GSM требуется обеспечить подавление искажений, вызванных дисперсией сигнала, имеющего разброс задержек порядка 15 - 20 мкс. Поскольку в GSM длительность бита составляет 3 69 мкс, Ь0 можно выразить в единицах битовых интервалов. Следовательно, эквалайзер Витерби, применяемый в системе GSM, обладает памятью от 4 до 6 битовых интервалов. На каждом интервале Д, бит задача эквалайзера Витерби состоит в нахождении наиболее правдоподобной последовательности, длиной L0 бит, среди 1L возможных, которые могли быть переданы. Определение наиболее правдоподобной / - - битовой последовательности, которая могла быть передана, требует создания 2L значащих опорных сигналов путем модификации ( или искажения) 2L идеальных сигналов ( генерируемых приемником) таким образом, как канал искажает передаваемый слот. Следовательно, 1L опорных сигналов сворачиваются с усеченной оценкой импульсной характеристики канала h t с целью генерации искаженных или своего рода подогнанных под канал опорных сигналов. Затем подкорректированные сигналы сравниваются с принятыми информационными сигналами для расчета метрик. Отметим, что перед сравниванием принятые данные сворачиваются с известной усеченной автокорреляционной функцией w ( t) Rs ( t), преобразовывая ее подобно опорным сигналам. [31]
Исследование динамики проводится в режиме нормальной эксплуатации объекта, поскольку дисперсия возмущающего сигнала может быть равна дисперсии естественных шумов процесса, при достаточной степени точности определения динамических характеристик. [32]
Следовательно, в общем случае дисперсия суммарной интенсивности равна сумме дисперсий сигнала и фона с добавлением интерференционного члена. [33]
 |
Значения автокорреляционной функции непрерывной серии М - последова-тельностей, взятые в пиках, соответствующих периоду повторения М - последова-тельности. [34] |
Экстраполируя значения максимумов на нулевую задержку амплитуды максимумов, несложно получить дисперсию сигнала. А при условии некоррелированности сигнала и шума остаток пика определяет дисперсию шума. На рис. 5.8 приведены значения корреляционной функции в пиках, уровень между пиками был на 10 - 20 дБ ниже. Увеличение разброса значений пиков корреляции при больших задержках связано с уменьшением усреднения, поскольку длительность серии посылок была ограничена. [35]
 |
Схема прохождения сигнала в 2 - Д - цифро-аналоговом преобразователе. [36] |
Усиление предсказания, которое получается в классических кодерах с предсказанием, пропорционально отношению дисперсии сигнала к дисперсии ошибки предсказания. Это объясняется тем, что при фиксированном уровне шума квантования требуется меньше бит для описания сигнала с меньшей энергией. Полезность кодера с предсказанием ограничена возможными рассогласованиями между сигналом источника и предсказывающим фильтром. Источники рассогласования связаны с переменным во времени поведением ( т.е. нестационарностью) распределения амплитуды и спектральных или корреляционных свойств сигнала. Адаптивные кодеры ( медленного действия) включают вспомогательные схемы для оценки параметров, требуемых для получения локальной оптимальной производительности. Эти вспомогательные цепи периодически программируют модификации для предсказания параметров цепи и таким образом избегают рассогласования предсказания. Комитет CCITT ( International Telegraph and Telephone Consultative Committee - Международный консультативный комитет по телеграфии и телефонии, МККТТ) в качестве стандарта качественной телефонной связи выбрал адаптивную дифференциальную импульсно-кодовую модуляцию ( Adaptive Differential Pulse Code Modulation - ADPCM) со скоростью 32 Кбит / с. Это дает экономию скорости передачи бит 2: 1 по сравнению с 64 Кбит / с схемы РСМ с логарифмическим сжатием. [37]
На основании уравнений ( 17) - ( 18) искомые средние значения и дисперсии сигналов x ( t) и v ( t) определяются ниже следующей системой интегральных уравнений. [38]
 |
Плотность распределения p ( s для случайного сигнала z f ( t. [39] |
Здесь ж - среднее значение сигнала; о2 ( ж - х) 2 - дисперсия сигнала. [40]
Еще одним фильтром, который подчеркивает слабые контрасты, является статистический фильтр, который вычисляет дисперсию сигнала в области, ограниченной выбранной маской. [41]
Как видно из формул ( 19) - ( 23), поведение средних значений и дисперсий сигналов в исследуемой системе определяется не только характером входных воздействий и передаточными функциями системы, но также и случайными изменениями коэффициента усиления и их взаимной связью со входными сигналами. [42]
Из рассмотренного примера следует, что использование модели воздействия в виде идеального белого шума для расчета дисперсии сигналов системы возможно лишь тогда, когда передаточная функция от воздействия до исследуемой переменной системы отвечает фильтру низких частот. [43]
Из рассмотренного примера следует, что использование модели юз-действия в виде идеального белого шума для расчета дисперсии сигналов системы возможно лишь тогда, когда передаточная функция от воздействия до исследуемой переменной системы отвечает фильтру низких частот. [44]
В алгоритме R1 также применяется сглаживание сплайнами, поэтому в оценках (1.2.25), (1.2.30) используется оценка дисперсии уже сглаженного сигнала. [45]
Страницы: 1 2 3 4