Cтраница 1
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых. [1]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [2]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [3]
Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [4]
Известно, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых. [5]
Покажем теперь, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме их дисперсий. [6]
Применяя индукцию в 2.3 ( в), получаем, что дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий отдельных случайных величин. [7]
Поскольку индексы согласованности имеют смысл дисперсий относительных ошибок суждений, то индекс ( ль согласованности L - ro уровня выражается формулой: / ц1 1 wL - ML, которая представляет собой аналог теоремы о дисперсии суммы независимых случайных величин. Полученное рекуррентное соотношение позволяет последовательно вычислить индексы согласованности для всех уровней иерархии. [8]
Воспользуйтесь тем, что сумма независимых случайных величин, одна из которых имеет абсолютно непрерывное распределение, имеет абсолютно непрерывное распределение. Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий слагаемых. [9]
При суммировании независимых скалярных случайных погрешностей используются следующие теоремы вероятностей. Дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин. [10]