Cтраница 3
Согласно (3.31), на стационарный гранулометрический состав продукта оказывает влияние дисперсный состав рецикла ф ( г) и те параметры процесса, от которых зависит отношение Дв / Я. Обычно значение / Св может быть задано в качестве независимого параметра, тогда как величина К зависит от значений пересыщения и температуры, которые сами являются функциями процесса кристаллизации и в общем случае должны определяться совместным анализом уравнений кинетики процесса и соотношениями материального и теплового балансов. [31]
Практически все уравнения кинетики каталитического крекинга, предложенные разными авторами, базируются на этой зависимости. Однако определение входящих в уравнение величин зависит от способов перехода к концентрациям сырья в газовой фазе, учета дезактивации катализатора, типа реакционной системы, разделения компонентов сырья по реакционной, способности. Это и определяет конечный вид уравнения кинетики процесса. К настоящему времени предложено более 10 вариантов уравнений, которые можно разделить на две группы: уравнения, полученные при предположении неизменности текущей активности катализатора в цикле крекинга, и уравнения, учитывающие изменение текущей активности катализатора в цикле крекинга. [32]
Теми же авторами [34] проведено теоретическое исследование процесса адсорбции в непрерывном кипящем слое. Они впервые применили статистические методы к расчету времени пребывания адсорбента в слое. Аналитическое решение задачи получено путем совместного решения уравнения распределения частиц по времени пребывания при идеальном их перемешивании и уравнения кинетики процесса. Данное решение позволяет оценить величину расхода адсорбента L, а также необходимое среднее время пребывания частиц в слое тср сл / /, которое определяется экономическим балансом между стоимостью циркуляции адсорбента и затратами на преодоление гидравлического сопротивления. Недостатком предложенного метода расчета является невозможность непосредственного расчета рабочего объема слоя. Эта величина находится только путем последовательного приближения на основе предварительно задаваемых величин. [33]
Для того чтобы проиллюстрировать метод информационного моделирования, рассмотрим процесс синтеза некоторого биологически активного препарата. Препарат синтезируется на основе двух видов природного сырья ( факторы Х и Х2), качество которых может варьировать в широких пределах. Переработка сырья состоит из двух этапов, причем на каждом из этих этапов могут применяться реактивы различных типов ( факторы Х3 и Х4) - Биологическая активность конечного продукта ( фактор Х5) определяется тестовыми испытаниями и зависит как от качества сырья, так и от типов использовавшихся реактивов. Трудность моделирования такого процесса состоит в том, что химизм процесса недостаточно исследован, не выявлены все существенные фазы и этапы процесса, не идентифицированы многие промежуточные продукты. При таких условиях невозможна сколько-нибудь надежная формулировка уравнений кинетики процесса и описание результатов экспериментальных исследований может быть проведено только в качественных терминах. [34]