Cтраница 1
Уравнения динамического программирования часто получаются из принципа оптимальности: Оптимальная политика имеет то свойство, что, какими бы ни были начальное состояние и начальное решение, последующие решения должны продолжать оптимальную политику относительно состояния, явившегося результатом первого решения. Это утверждение имеет обманчивую дымку общности, и пользоваться им следует с осторожностью. [1]
Запишите экстремальные уравнения динамического программирования при 0 а1иа 1, которые определяют оптимальную стратегию на бесконечном плановом периоде и позволяют решить, какую фирму целесообразно привлечь для ремонта при известном состоянии машины. [2]
Это и есть уравнение динамического программирования. [3]
Поэтому получим непрерывную форму уравнений динамического программирования. [4]
Во многих случаях использование уравнений динамического программирования в системе управления требует значительного объема памяти ЭВМ времени на решение. Эти трудности можно преодолеть, применив методы динамического программирования для численного решения задачи и получения уравнений управления вне системы управления. Эти уравнения затем используются для осуществления оптимального управления без обратной связи в системе управления. Уравнения управления обычно относительно просты, поэтому для их решения не требуется очень большого объема памяти ЭВМ и значительного времени. [5]
Это уравнение представляет собой обычнре уравнение динамического программирования, которое уже встречалось - нам неоднократно. [6]
Уравнение ( 22) называется уравнением Беллмана или уравнением динамического программирования. [7]
Блок расчета оптимальных режимов КС в соответствии с уравнением динамического программирования ( IV-6) осуществляет перебор допустимых режимов работы КС с различными вариантами управляющих воздействий. [8]
Равенства ( VII, 6) представляют собой систему уравнений динамического программирования, соответствующую рассматриваемой задаче синтеза. Очевидно, что формально входящие в систему уравнений ( VII, 6) величины F j равны нулю. Система уравнений ( VII, 6) описывает многостадийный выбор оптимальной схемы системы разделения исходной Xf-компонентной смеси и имеет по сравнению с другими задачами динамического программирования ряд специфических особенностей. Под отдельной стадией в данном случае - следует понимать не элемент, подсистему или стадию ХТС, а стадию информационного процесса выбора. При этом на некоторой стадии осуществляется по. Параметром управления на каждой стадии является номер тяжелого ключевого компонента К в первой колонне по ходу разделения рассматриваемой / - компонентной смеси. [9]
Поиск оценок в данном случае ведется так же, как и при единственном классе оценок, но размерность уравнений динамического программирования повышается. [10]
В условиях, когда, согласно принятым нами предположениям, Kt и ct стационарны, представляется более удобным определить в уравнении динамического программирования дискретную переменную, указывающую на порядковый номер рекуррентного шага как число отрезков до конца планового периода. Это приводит к рекуррентному соотношению, аналогичному ( 9) из разд. [11]
Во втором подходе, заключающемся в конструкции функции поля экстремалей, называемой также функцией Беллмана-Ляпунова или потенциальной функцией, и опирающимся на уравнение динамического программирования Беллмана, снимается сложность вывода уравнения вариации функционала с неголономными связями, присущая первому подходу. Однако на следующем этапе возникает новая сложность при необходимости решать функциональное уравнение Беллмана. [12]
Во втором подходе, заключающемся в конструкции функции поля экстремалей, называемой также функцией Беллмана-Ляпу нова или потенциальной функцией, и опирающимся на уравнение динамического программирования Беллмана, снимается сложность вывода уравнения вариации функционала с неголономными связями, присущая первому подходу. Однако на следующем этапе возникает новая сложность при необходимости решать функциональное уравнение Беллмана. [13]
Не все задачи оптимального управления, решаемые методом динамического программирования, нужно представлять в дискретной форме. Поэтому получим непрерывную форму уравнений динамического программирования. [14]
Большой интерес представляет изучение влияния технологических параметров на условно-переменные потери и отходы. В ряде химических производств между этими нормообразую-щими слагаемыми и технологическими параметрами существуют нелинейные связи, хорошо описываемые уравнениями динамического программирования. [15]