Cтраница 1
Функциональное уравнение Беллмана для такой задачи в общих чертах строится следующим образом. [1]
Функциональные уравнения Беллмана иногда позволяют свести решение N-этап-ной задачи оптимального управления к решению N задач меньшей размерности. Этот метод был развит в работах АйзексаиБеллмана. [2]
Составим функциональное уравнение Беллмана для последнего ( третьего) шага. [3]
Основу метода функциональных уравнений Беллмана составляет принцип оптимальности, сущность которого сводится к следующему. [4]
Равенство (4.24) является функциональным уравнением Беллмана. [5]
Прлученное выражение (3.74) относится к классу функциональных уравнений Беллмана. [6]
Полученное выражение (3.74) относится к классу функциональных уравнений Беллмана. [7]
Рассмотрим решение задачи (9.9) - (9.11) методом функциональных уравнений Беллмана. [8]
Для определения условных оптимальных решений сначала необходимо составить функциональное уравнение Беллмана. [9]
Соотношения ( 19) и ( 20) являются функциональными уравнениями Беллмана для случая прямого динамического программирования. [10]
Для выбора оптимального пути в окрестности, наблюдаемой роботом, выведены функциональные уравнения Беллмана. Решения этих уравнений позволяют выбрать траекторию движения робота в среде. [11]
Уравнения ( 16) и ( 18), известные как функциональные уравнения Беллмана, определяют последовательность рекуррентных соотношений для отыскания наилучшего значения критерия оптимальности. [12]
Последнее выражение представляет собой математическую запись принципа оптимальности и носит название основного функционального уравнения Беллмана или рекуррентного соотношения. Используя данное уравнение, находим решение рассматриваемой задачи динамического программирования. [13]
Выражение (10.2) представляет собой математическую запись принципа оптимальности Беллмана и носит название основного функционального уравнения Беллмана. Используя уравнение (10.2) находится решение рассматриваемой задачи динамического программирования. Рассмотрим этот процесс более подробно. [14]
Таким образом, подход к решению задачи А, основанный на многоэтапном представлении процессов решения и функциональных уравнениях Беллмана, позволяет разделить общую задачу оптимального проектирования на ряд более простых и лучше изученных задач оптимизации. [15]