Полученное уравнение - регрессия
Cтраница 2
 |
Распределение магнитной индукции на. [16] |
Полученные уравнения регрессии справедливы для зазоров, отличных от нуля. [17]
Полученное уравнение регрессии представляет собой пример статистического моделирования реального экономического процесса, выраженного средствами математических формул. [18]
Полученные уравнения регрессии имеют большое практическое значение. Однако использовать их при нахождении газоотдачи вновь вводимых в разработку месторождений затруднительно, что связано с особенностями корреляционно-регрессионных методов. Одна из них обусловлена необходимостью предварительного выяснения закона распределения как анализируемого показателя, так и факторов, на него влияющих. Кроме того, методы корреляционно-регрессионного анализа целесообразно применять при сравнительно небольшом числе признаков. В противном случае корреляционные модели достаточно громоздки и неэффективны. [19]
Полученные уравнения регрессии дают возможность геометрически представить поверхность функции отклика в выбранном участке факторного пространства. [21]
Полученные уравнения регрессии дают возможность геометрически представить поверхность функций отклика в выбранном участке факторного пространства. [22]
Анализируя полученное уравнение регрессии, можно сделать вывод, что на выход МБАА наибольшее влияние оказывают мольное отношение исходных реагентов и концентрация серной кислоты, а отсутствие Х и Х4 может указывать о близости области оптимума по температуре и продолжительности реакции. По полученному уравнению-регрессии был произведен поиск оптимума. [23]
Анализируя полученное уравнение регрессии, можно сделать вывод, что на выход N-трет - ЪАА наибольшее влияние оказывают мольное отношение реагентов и количество серной кислоты, отсутствие Х4 может указывать на близость области оптимума для этого фактора. [24]
Если полученное уравнение регрессии адекватно, им можно пользоваться, если неадекватно, то рассчитывается полином более высокой степени и снова проверяется адекватность. [25]
Из полученных уравнений регрессии для четырех исследуемых материалов можно видеть, что наибольшее влияние на влажность оказывает температура воздуха на выходе из аппарата. Оценка совместного влияния исследуемых параметров на конечную влажность материала может быть сделана только с помощью полного факторного эксперимента и с помощью метода рототабельного планирования. [26]
Из полученного уравнения регрессии ( см. рис. 3.1) следует, что при увеличении мощности пласта Л на 1 м добыча угля на одного рабочего У увеличивается в среднем на 1 016 т ( в усл. [27]
Анализ полученных уравнений регрессии позволяет сделать вывод о возможности их практического применения не только для нефтяных месторождений Западной Сибири, но и для месторождений, расположенных в других нефтедобывающих районах страны. [28]
Анализ полученных уравнений регрессии, по известным из математической статистики критериям Фишера и Стью-дента, показал, что полученная нами математическая модель адекватна экспериментальным данным. [29]
Анализ полученных уравнений регрессии позволяет сделать вывод о возможности их практического применения для нефтяных месторождений не только Западной Сибири, но и других нефтедобывающих районов страны. [30]
Страницы: 1 2 3 4