Регрессионное уравнение
Cтраница 1
 |
Отклонения от регрессионных значений как признаки недооцененное и переоцененности ценных бумаг. [1] |
Регрессионное уравнение задает рамки для анализа пере - и не-дооцененности конкретной ценной бумаги. Допустим, по вертикальной оси заданы показатели P / S или P / BV, а по горизонтальной, соответственно, - ROE и E / S. Область вокруг прямой можно условно поделить на четыре квадрата. Данное схематичное представление, конечно же, следует воспринимать не как догму, а лишь как возможный инструмент, помогающий исследовать проблему недо - и переоцененности акций. [2]
Регрессионное уравнение решает проблему отсутствия или нехватки прямых аналогов, так как в силу выявления зависимости между ценой компании и факторами стоимости оно позволяет оперировать выборкой компаний из разных отраслей. [3]
Регрессионные уравнения получают не основе чвт нотичепкогп моделирования, математической статистики и теории вероятности. [4]
Регрессионное уравнение позволяет управлять качеством продуктов стабилизации нефти в зависимости от температуры нагрева нефти, расхода газа или кратности орошения. Уравнение вида (4.1) для разных нефтей имеет различные коэффициенты. [5]
Регрессионные уравнения позволили провести анализ зависимости содержания в реакционной массе а-пирролидона, N-винилпирролидона и продуктов осмоления от изменения параметров. Анализ влияния интенсивности перемешивания показал, в частности, что в условиях эксперимента увеличение интенсивности-перемешивания выше 3100 об / мин ( Кец; 1 29 - 10s) практически не оказывает влияния на процесс. Это обстоятельство позволило предположить, что реакция винилирования протекает в кинетической области, и приступить к расчету формальных кинетических констант. [6]
Регрессионное уравнение (4.55) после подстановки значений коэффициентов, вычисленных по формулам (4.61) - (4.67), может быть использовано для предсказания откликов в любой точке исследуемого факторного пространства. [7]
Регрессионное уравнение может быть использовано для автоматического регулирования и управления качеством продуктов стабилизации нефти в зависимости от температуры нагрева нефти, расхода газа или кратности орошения. Уравнение вида ( 4.2) для разных нефтей имеет различные коэффициенты. [8]
Регрессионное уравнение (5.6) представляет первый результат моделирования конечной нефтеотдачи залежей, приуроченных к карбонатным коллекторам. Исходные данные, использованные при моделировании, включали сведения по всем месторождениям, находящимся на III и IV стадиях разработки и имеющим надежную оценку начальных запасов нефти. Тем не менее, объем выборки оказался сравнительно небольшим. В дальнейшем, по мере накопления новой фактической информации о нефтеотдаче коллекторов этого типа, целесообразно расширить объем выборки, что приведет к повышению точности модели, а главное, позволит более уверенно установить количественные связи нефтеотдачи с определяющими факторами. [9]
 |
Функции принадлежности. [10] |
Регрессионные уравнения должны быть подвергнуты статистическому анализу, при котором проверяется адекватность уравнения и значимость коэффициентов регрессии. [11]
Регрессионное уравнение не дает точного прогноза зависимой переменной для любого заданного значения независимой переменной, так как коэффициенты регрессии подвержены случайным искажениям. [12]
Однако регрессионное уравнение, состоящее из шести переменных, является громоздким. Для упрощения вида искомого регрессионного уравнения следует объединить ряд параметров, отражающих родственные свойства газоконденсатных смесей, в одну группу. [13]
Получены регрессионные уравнения, описывающие в двух найденных областях разделения зависимости ОДх, Ал; и G от к, tn и ра. [14]
Однако регрессионное уравнение, состоящее из шести переменных, является громоздким. Для упрощения вида искомого регрессионного уравнения следует объединить ряд параметров, отражающих родственные свойства газоконденсатных смесей, в одну группу. [15]
Страницы: 1 2 3 4