Уровень - погрешность
Cтраница 3
Мерой влияния апертурного времени служит максимальная скорость изменения входного напряжения, которая может быть допущена без введения в измерение погрешности фиксированного уровня. В качестве уровня погрешности удобно взять половину младшего двоичного разряда, так как эта величина представляет собой основную меру точности систем квантования. [31]
Интерпретация по первому времени появляения индикатора в откачиваемой воде ( t подвержена существенно большим колебаниям и дает, в целом, тем худшие результаты, чем слабее дисперсионно-диффузионные свойства пласта; однако, она также не приводит к неправдоподобным значениям активной емкости, хотя погрешности достигают сотен процентов. Примерно тот же уровень погрешностей отмечается и при кратковременных импульсных запусках; на выходной кривой при этом может фиксироваться несколько пиковых значений концентрации, в чем еще раз проявляется нелинейность процесса миграции в изучаемой гетерогенной среде. [32]
Мы увидим в следующей главе, что различные алгоритмы вычисления этих параметров по-разному реагируют на погрешности измерений. Поэтому моделирование позволяет для каждого уровня погрешностей измерений определить наилучший алгоритм, оценить масштаб погрешностей, которым недопустимо пренебрегать, и, наконец, для имеющегося1 уровня погрешностей и выбранного алгоритма определить погрешности оценок, вызываемые совместным влиянием статистических ошибок и погрешностей измерений. [33]
Следует отметить, что в последних двух случаях наблюдается удовлетворительное согласование аналитических и численных результатов. Расхождение значений контактного давления не превышает уровня погрешности расчетов, принятого в машиностроении. [34]
Вторая концепция Тихонова [3,4] заключается в понятии регуляри-зирующего оператора, которое фактически представляет переход к параметризованному семейству разрешимых ( возможно, неединственно) задач, любое решение которых аппроксимирует точное решение исходной задачи. В этом понятии явно сформулировано требование выбора параметра ( параметров) вспомогательной ( регуляризующей) задачи в зависимости от уровня погрешностей данных. Здесь также было введено фундаментальное для всей теории регуляризации понятие стабилизирующего функционала. [35]
Различные способы интерпретации масс-спектров соединений были рассмотрены в гл. Цель настоящей главы - выяснить, почему зарегистрированный масс-спектр может не соответствовать составу твердого образца, и в общих чертах наметить пути снижения уровня погрешностей и повышения точности количественных определений. [36]
Мы увидим в следующей главе, что различные алгоритмы вычисления этих параметров по-разному реагируют на погрешности измерений. Поэтому моделирование позволяет для каждого уровня погрешностей измерений определить наилучший алгоритм, оценить масштаб погрешностей, которым недопустимо пренебрегать, и, наконец, для имеющегося1 уровня погрешностей и выбранного алгоритма определить погрешности оценок, вызываемые совместным влиянием статистических ошибок и погрешностей измерений. [37]
Одновременно разработка методов эффективного учета различных побочных факторов, влияющих на интенсивность, позволила существенно понизить потери в точности при переходе от интенсивности к структурным амплитудам, а следовательно, адекватно снизить уровень погрешности в определении электронной плотности, координат атомов и констант колебаний атомов. Это дает возможность направить рентгеноструктурный анализ на решение ряда новых физико-химических задач, лежащих за пределами статической атомной структуры кристалла. [38]
АП в обычном ( нетестовом) режиме, определяемая формулой ( 2), а два остальных слагаемых ( 5) отображают корректирующее воздействие тестового алгоритма. Из анализа систематической м Лгг и случайной а т составляющих погрешности ( 5) следует, что тестовый алгоритм позволяет практически полностью исключить трудно устраняемую систематическую составляющую погрешности ИП, точнее сказать исключить ее до уровня погрешности стандартных образцов х и х, , т.е. до уровня погрешности метрологического обеспечения АП. При полной их коррелированности ( Л - И) ст т - о, т.е. имеет место полное ( или частичное) подавление случайной погрешности АП. Если в Ау доминируют случайные составляющие с малым по сравнению с ги ( временем измерения по тестовому способу) времени корреляции, то погрешность тестового метода в стл т / стд к - И раз превосходит погрешности обычного режима использования АП. [39]
Эти задачи решают путем использования физико-математических моделей - абстрактных аналогов ПВС. При этом всегда приходится иметь в виду, что данные, получаемые при изотопно-индикаторном опробовании природных вод, обладают некоторой погрешностью; формальные модели, являясь результатом абстрагирования, игнорируют многие частности; применяемый аналитический аппарат и вычислительные технологии имеют свои ограничения и свой уровень погрешностей. [40]
АП в обычном ( нетестовом) режиме, определяемая формулой ( 2), а два остальных слагаемых ( 5) отображают корректирующее воздействие тестового алгоритма. Из анализа систематической м Лгг и случайной а т составляющих погрешности ( 5) следует, что тестовый алгоритм позволяет практически полностью исключить трудно устраняемую систематическую составляющую погрешности ИП, точнее сказать исключить ее до уровня погрешности стандартных образцов х и х, , т.е. до уровня погрешности метрологического обеспечения АП. При полной их коррелированности ( Л - И) ст т - о, т.е. имеет место полное ( или частичное) подавление случайной погрешности АП. Если в Ау доминируют случайные составляющие с малым по сравнению с ги ( временем измерения по тестовому способу) времени корреляции, то погрешность тестового метода в стл т / стд к - И раз превосходит погрешности обычного режима использования АП. [41]
В соответствии е одним из основополагающих принципов разведки - принципом последовательных приближений, отраженном в положении об этапности поисково-разведочного процесса-на каждой стадии изучения месторождение познается все более детально, выявляются новые закономерности все более глубоких уровней исследования. Вместе с тем уменьшается неопределенность в оценке значений различных признаков, снижается уровень возможных погрешностей параметров, а в зависимости от этого уменьшается и риск получения экономических потерь при разработке из-за недостоверности исходных данных. Однако снижение уровня погрешностей и уменьшение риска потерь сопровождаются непрерывным ростом затрат на получение дополнительной информации. [43]
Первые СО, нашедшие практическое применение, были выпущены в 1906 г. в NBS. Их появление в аналитических лабораториях обусловлено тем, что сопоставление результатов химического анализа черных металлов, выполненного различными предприятиями ( прежде всего в США), выявило неожиданно большие ( с точки зрения как разр абот-чиков методик, так и их исполнителей) расхождения получаемых данных. С целью контроля уровня погрешности в той или иной лаборатории измельченный и усредненный материал черных металлов и железных руд начали анализировать в нескольких лабораториях, принимая среднее арифметическое результатов в качестве установленного в СО содержания компонентов. [44]
Ясно, что практический интерес при этом представляют лишь такие источники, погрешность которых много меньше требуемой погрешности результата. При этом в общем случае, когда относи-тельно природы ошибок источника информации ничего не известно, можно, очевидно, рассчитывать не больше, чем на возможность-доведения погрешности результата до уровня погрешности источника. Однако в специальных предположениях относительно природы ошибок источника информации их влияние иногда удается устранить, должным образом конструируя применяемый метод оптимизации. В литературе особое внимание уделено одной ситуации последнего типа - когда поставляемая информация получается из. Этому случаю посвящены этот и следующие параграфы. Опишем изучаемую ситуацию более детально. [45]
Страницы: 1 2 3 4