Cтраница 2
Другими словами, исправленные дисперсии различаются незначимо и, следовательно, оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений. [16]
Другими словами, исправленные дисперсии различаются незначимо и, следовательно, оба метода обеспечивают одинаковую точность измерении. [17]
Другими словами, исправленные дисперсии различаются незначимо и, следовательно, оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений. [18]
Другими словами, выборочные исправленные дисперсии различаются незначимо. [19]
Другими словами, выборочные исправленные дисперсии различаются незначимо. [20]
Так как Рпабл кр, нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий отвергаем. Другими словами, выборочные исправленные дисперсии различаются значимо. [21]
Другими словами, выборочные исправленные дисперсии различаются незначимо. [22]
Другими словами, различие между исправленной дисперсией ( 14 6) и гипотетической генеральной дисперсией ( 12) - незначимое. [23]
Таким образом, требуется проверить, что математические ожидания исправленных выборочных дисперсий равны между собой. Такая задача ставится потому, что обычно исправленные дисперсии оказываются различными. [24]
Можно показать, что несмещенная оценка S является также состоятельной. Поэтому в качестве оценки генеральной дисперсии принимают исправленную дисперсию. Заметим, что оценки S и S отличаются множителем - , который стремится к 1 при п - ) оо. [25]
Четыре фасовочных автомата настроены на отвешивание одного и того же веса. На каждом автомате отвесили по 10 проб, а затем эти же пробы взвесили на-точных весах и нашли по полученным отклонениям исправленные дисперсии: 0 012; 0 021; 0 025; 0 032: а) можно ли при уровне значимости 0 05 считать, что автоматы обеспечивают одинаковую точность взвешивания. [26]
Величина F при условии справедливости нулевой гипотезы имеет распределение Фишера - Снедекора ( см. гл. XII, § 15) со степенями свободы k1 - n1 - 1 и Й2 п2 - 1, где t - объем выборки, по которой вычислена большая исправленная дисперсия, 2 - объем выборки, по которой найдена меньшая дисперсия. Напомним, что распределение Фишера - Снедекора зависит только от чисел степеней свободы и не зависит от других параметров. [27]