Усилия - экспериментатор
Cтраница 1
Усилия экспериментаторов и направлены на то, чтобы уменьшить эти погрешности в измерениях. [1]
 |
Соотношение между дозой рентгеновского излучения и 30-дневной смертностью у трех штаммов мышей. [2] |
Понятно также и то, что усилия экспериментаторов сосредоточивались скорее на лечении острого лучевого синдрома, чем хронических форм заболевания и отдаленных последствий облучения. [3]
Оказалось, однако, что процессы перезамыкания совершенно неожиданно проявились в экспериментах, в которых все усилия экспериментаторов были направлены на получение спокойной плазмы без каких-либо динамических процессов. [4]
Как видно из расчетов, ошибка обусловлена в первую очередь температурой, на уменьшение дисперсии которой и должны быть направлены усилия экспериментатора. [5]
В этих работах показано, что при поиске оптимальных условий целесообразно использовать пошаговый градиентный метод, широко используемый в теории оптимизации при комбинировании экспериментальных методов с исследованиями небольших участков области изменения факторов. Такая стратегия исследования позволяет экономнее расходовать усилия экспериментаторов. [6]
Надежным путем преодоления этого разброса является увеличение объема экспериментальных данных. Однако это сопряжено с резким ростом затрат на проведение измерений, а часто невозможно по самой сути эксперимента Поэтому все усилия экспериментаторов направлены на то, чтобы отгадать форму распределения генеральной совокупности, имея из нее лишь слабопредставительную малую случайную выборку. При этом опираются на максимальное использование априорной информации о виде распределения погрешности, заключающейся в том, что кривая плотности распределения предполагается плавной и симметричной. Аксиома плавности устанавливается исходя из того, что сама измеряемая величина является непрерывной. [7]
С середины 60 - х годов для обора и обработки экспериментальных данных в аналитической химии все более широко применяются цифровые вычислительные машины. Вычислительные системы ( ВС) дают возможность привлечь чрезвычайно точные и сберегающие время методы обработки больших объемов информации, позволяющие экономить усилия экспериментатора, затрачиваемые на регистрацию, классификацию и обобщение получаемой информации. Эта форма автоматизации лабораторных исследований освобождает экспериментатора от черновой работы я открывает перед ним научные возможности, которые ранее были ему недоступны, поскольку сопряжены с необходимостью эффективной обработки больших объемов информации. Целью этой главы является анализ различных подходов к проблеме автоматизации экспериментальных работ и в особенное обсуждение современной тенденции увязывания ЭВМ в многопроцессорную систему. [8]
Надежным путем преодоления этого разброса является увеличение объема экспериментальных данных. Однако это сопряжено с резким ростом затрат на проведение измерений, а часто невозможно по самой сути эксперимента. Поэтому все усилия экспериментаторов направлены на то, чтобы отгадать форму распределения генеральной совокупности, имея из нее лишь слабопредставительную малую случайную выборку. При этом опираются на максимальное использование априорной информации о виде распределения погрешности, заключающейся в том, что кривая плотности распределения предполагается плавной и симметричной. Аксиома плавности устанавливается исходя из того, что сама измеряемая величина является непрерывной. [9]
Различие между эффективным и равновесным коэффициентом распределения заключается в том, что движущийся фронт кристаллизации отталкивает растворенную примесь быстрее, нежели она успевает диффундировать в глубь расплавленной зоны, поэтому впереди фронта кристаллизации возникнет обогащенный слой. Это приводит к тому, что при дальнейшем передвижении зоны содержание примеси в растущих кристаллах повышается но сравнению с равновесными условиями. Толщина а обогащенного слон, обычно называемого диффузионным слоем, лежит в пределах 0 1 - 0 001 см, понижаясь в зависимости от степени интенсивности перемешивании жидкой фазы. Таким образом, диффузионный слой является своеобразной мембраной, препятствующей свободному проникновению примеси в жидкую фазу, и усилия экспериментатора направлены па то, чтобы уменьшить и толщину, и площадь зтой мембраны. [10]
Следующий вопрос представляет наибольший интерес. Предположим, что параметры системы изменились, т.е. изменились константы скорости элементарных реакций. Если такая реакция явно включается в механизм, то нет необходимости знать ее константу скорости с большой точностью. С другой стороны, изменение констант скорости некоторых элементарных реакций действительно сильно влияет на решение системы кинетических уравнений. Соответственно, в этом случае нужно знать их константы скорости достаточно точно. Последнее указывает, в каком направлении необходимо сосредоточить усилия экспериментаторов. Эти несколько важных элементарных стадий реакции называются лимитирующими стадиями. [11]
Страницы: 1