Условие - неотрицательность
Cтраница 1
Условие неотрицательности переменных оказывается весьма удобным при численном решении уравнений, описывающих процесс управления. [1]
Условие неотрицательности переменных имеются в обеих задачах. [2]
Условие неотрицательности вектора х характерно для экономико-математических моделей, поэтому его удобно выписать отдельно. [3]
Условие неотрицательности функции / ( f, 0) будет выполнено только при одном из этих значений. Найденная таким образом величина со и функция / ( f, 0) содержат неизвестные А, 7, ц и VQ в качестве параметров. Поскольку при заданных Л, 7, M и VQ уравнение (3.74) линейно, а граничные условия (3.73) однородны, то функция / ( f, 0) определяется с точностью до произвольного множителя. Из этих условий получим систему из четырех нелинейных уравнений для пяти неизвестных: м, К0, Л, у и упомянутого произвольного множителя. Таким образом, решение уравнения (3.74) находится с точностью до одного параметра. В качестве такого параметра удобно выбрать коэффициент перемежаемости. [4]
Условие неотрицательности решения включается в алгоритм автоматически. [5]
Если условие неотрицательности не наложено на часть переменных, из задачи исключается только эта их часть. При неотрицательности всех первоначальных переменных никакого преобразования задачи не требуется и ее решение можно начинать с исходной таблицы. [6]
Помимо условий неотрицательности переменных задача имеет т 1 ограничение. Поэтому оптимальный план задачи (3.21) - (3.24) содержит не более т 1 положительных значений ри. Величины / 7 ь0 и соответствующие им векторы х ь определяют априорное дискретное решающее распределение рассматриваемой задачи. [7]
Учет условия неотрицательности ( 4) приводит к алгоритмам квадратичного программирования. [8]
Здесь отсутствует условие неотрицательности переменной а, поэтому формально эту задачу следует отнести к общей задаче линейного программирования. [9]
Добавляем к ним условие неотрицательности дискриминанта. [10]
При расчетах не учитывалось условие неотрицательности решения 1 что при идентификации моделей большой размерности N в условиях малого объема выборки М может приводить к решениям, не имеющим физического смысла. В таких случаях целесообразно применять алгоритмы квадратичного программирования. [11]
Заметим, что для условий неотрицательности x [ j ] 0 в качестве дополнительных переменных можно взять сами x [ j ], что и было сделано при рассмотрении задачи в канонической форме. [12]
Здесь необходимо проверить выполнение условий неотрицательности и нормировки. [13]
Допустимые действия агентов ограничиваются условиями неотрицательности запасов или прироста запасов продуктов, денег и т.п., а также множеством известных технологий. [14]
 |
Связь цен с потоками ресурсов ( а, б и продукции ( е. [15] |
Страницы: 1 2 3 4