Cтраница 3
На основе условия оптимальности определяется вводимая переменная. Если вводимых переменных нет, вычисления заканчиваются. [31]
Для получения условий оптимальности и тесно связанных с этими условиями алгоритмов решения задач можно идти двумя путями. Первый из них заключается в формулировке условий оптимальности для целого ряда наиболее часто встречающихся сочетаний критерия и ограничений. [32]
Для получения условий оптимальности нужно по табл. 3 найти модули, соответствующие условиям (4.20) и (4.23), и, подставив их в функцию R, записать расчетные соотношения аналогично тому, как это сделано для основной постановки. [33]
Для получения условий оптимальности воспользуемся модульным подходом, изложенным в разд. В качестве первого шага выпишем модули, соответствующие критерию (5.43) и связям между переменными. [34]
Такая формулировка условий оптимальности удобна при решении конкретных задач. [35]
На основе условия оптимальности определяется вводимая переменная. Если вводимых переменных нет, вычисления заканчиваются. [36]
Для формулировки условий оптимальности нам потребуются вспомогательные конструкции, собранные в табл. 9.1 и 9.2. В этих таблицах некоторым наиболее часто используемым видам целевого функционала и условиям типа равенств сопоставлены слагаемые RQ и RCQ в функции Лагранжа R. [37]
Алгоритм получения условий оптимальности в форме принципа максимума для вариационных задач со скалярным аргументом сводится к следующим операциям. [38]
Для выяснения условий оптимальности газового эжектора со сверхзвуковым и дозвуковым соплами в наиболее интересном для практики случае, когда предельным режимом запирания эжектора является критический режим, были проведены расчеты зависимостей е ( К р) и е ( 7 р) для ряда значений коэффициента эжекции и характерных отношений давлений и теплосодержаний. [39]
Пояснения к условиям оптимальности в модульное форме. Каждый из рассмотренных выше случаев охватывает важный класс оптимальных задач. Принятый подход оправдывает уже тот факт, что удается получить условия оптимальности для этих различных задач, используя стандартную методику. [40]
При неполной компенсации условие оптимальности достигается обеспечением минимального значения разности 1 1 / [ Wi ( / со) W a ( / со) ] - - W / t ( / со) в рабочем диапазоне частот. [41]
Таким образом, условие оптимальности не соблюдается и, следовательно, план требует улучшения. [42]
В действительности, условие оптимальности, приводимое ниже, является просто условием того, что оптимальные значения прямой и двойственной задач совпадают. [43]
В чем состоит условие оптимальности конструкции матрицы. [44]
В этом случае условия оптимальности и проварьнроваш-ше условия оптимальности принимают вид [ ср. [45]