Cтраница 1
Необходимое и достаточное условие оптимальности ( 254), справедливое для произвольного оператора G из рассматриваемого класса, позволяет выявить ряд важных свойств оптимального преобразования А. [1]
Используем теперь необходимое и достаточное условие оптимальности для выпуклого функционала, аналогичное условию (2.1) из гл. [2]
Теория необходимых и достаточных условий оптимальности в задачах безусловной оптимизации излагается в любом курсе математического анализа. [3]
Метод установления необходимого и достаточного условия оптимальности для задачи А состоит в следующем. [4]
Итак, необходимым и достаточным условием оптимальности молекулярных орбиталей ( в рассматриваемом здесь смысле) является коммутативность хартри-фоковского гамильтониана по отношению к матрице плотности. Как будет показано ниже, точно такое же коммутационное условие может быть найдено и для случая с открытой оболочкой. [5]
Уравнение (11.31) представляет собой необходимое и достаточное условие оптимальности. [6]
Из следующей теоремы вытекает необходимое и достаточное условие оптимальности в линейном программировании. [7]
Разработанная им технология получения необходимых и достаточных условий оптимальности оказалась достаточно универсальной. Она в равной мере эффективна в применении к конечномерным системам и к различным типам систем с распределенными параметрами и была доведена автором до создания абстрактного метода вариаций. [8]
А и получим для нее необходимое и достаточное условие оптимальности в терминах, не связанных с задачей В. [9]
Поэтому для данной задачи условия (9.7) являются необходимыми и достаточными условиями оптимальности. [10]
Теперь упор будет сделан на вопросе о необходимых и достаточных условиях оптимальности в задаче выпуклого программирования. Ниже приводятся их другие формы, уже не использующие производных и не требующие дифференцируемости функций. Подчеркнем, что речь идет именно о форме, поскольку принципиально теоремы 2.4, 3.9, 3.11 - 3.13 выражают один и тот же факт, но лишь по-разному записанный в зависимости от предположений. [11]
В § 3 мы получим и другие формы необходимых и достаточных условий оптимальности в задаче выпуклого программирования. [12]
С учетом этой формулы из теоремы 2.4 вытекает следующее утверждение о необходимых и достаточных условиях оптимальности в задаче квадратичного программирования. [13]
Итак, в действительности при выполнении условия 1 уравнение Беллмана (1.18) является необходимым и достаточным условием оптимальности. Однако, как показывает критика, приведенная па стр. [14]
Если (4.1) представляет собой систему линейных дифференциальных уравнений, то принцип максимума - необходимое и достаточное условие оптимальности. [15]