Cтраница 2
Чтобы получить более точную оценку видности, мы должны проводить усреднение произведений ( флуктуации числа фотоотсчетов), полученных во многих независимых интервалах счета. [16]
В корреляционном методе основными характеристиками турбулентного состояния являются так называемые корреляционные тензоры, полученные при усреднении произведений компонентов скоростей ( или разностей компонентов скоростей) по всевозможным парам точек. [17]
В результате такого усреднения произведения с пст дадут двойной ( по двум индексам) набор некоторых величин, которые мы обозначим через wmn и которые не могут уже быть выражены в виде произведений каких-либо величин, образующих ординарный набор. [18]
Полная энергия, теряемая системой на дипольное излучение в единицу времени, получается, согласно (88.6), усреднением ( 91.I E) по углам. Поскольку единственной зависящей от направления величиной в ( 91.I E) является единичный вектор п, то задача сводится к усреднению произведений пап компонент единичного вектора. [19]
Запаздывание t представляет собой сумму времен задержки TJ в ячейках, просмотр которых предшествовал обнаружению. Если величины TJ ( являющиеся, вообще товоря, случайными, например, при использовании последовательного анализа) можно считать статистически независимыми, то характеристическая функция получается перемножением характеристических функций TJ и усреднением произведения по числу ячеек, которое из-за возможных пропусков цели также случайно. [20]
Хотя мы отвергли механизм прямого диполь-дипольного взаимодействия для молекул в жидкостях, электронно-ядерное дипольное сверхтонкое взаимодействие может давать вклад в спин-спиновое взаимодействие. Мы видели, что в механизме передачи взаимодействия через спины участвуют два сверхтонких взаимодействия, по одному на каждом конце цепочки. Поскольку результат усреднения произведения двух дипольных взаимодействий по всевозможным ориентациям не обращается в нуль, два электронно-ядерных дипольных взаимодействия, по одному у каждого протона, могут давать вклад в спин-спиновое взаимодействие. [21]
При решении новой задачи обычно используют так называемую основную обучающую эвристику, состоящую в том, что вначале пытаются воспользоваться методами, оказавшимися эффективными при решении подобных задач в прошлом. Мы и от машин также требуем, чтобы они использовали опыт прошлого. Поскольку нельзя ожидать, чтобы новые условия в точности соответствовали старым, для успешного обучения машины необходимо снабдить ее некоторой способностью к обобщению. Трудно дать точное определение термина обучение, так как с обучением связано слишком много различных понятий. Возможно, что простейшим способом обобщения внутри множества признаков является построение идеального или, скорее, типичного члена данного множества; обычно это может быть осуществлено путем сглаживания различий посредством некоторого процесса усреднения. И действительно мы убеждаемся, что большинство простых обучающихся устройств связано с некоторой техникой усреднения - часто с усреднением произведения определенного вида, что дает своего рода корреляцию. Мы обсудим данный тип устройств в следующем разделе, а некоторые более абстрактные схемы в разд. [22]