Усреднение - сигнал
Cтраница 1
Усреднение сигналов вызывает наибольшие затруднения при использовании большинства микрокомпьютеров, поскольку их скорость действия слишком мала для проведения обработки информации в масштабе реального времени. Поэтому частота отсчетов сигнала должна быть ограничена. [1]
 |
Фильтрация сигнала. [2] |
Усреднение сигналов представляет собой разновидность цифровой фильтрации. Преобразование Фурье передаточной функции усреднителя можно представить в виде последовательности дискретных частотных составляющих, имеющих одинаковые спектральные характеристики и амплитуды ( рис. 5.2), или в виде гребенчатого частотного фильтра, ширина каждого зубца которого уменьшается при увеличении числа повторений развертки. [3]
Усреднение сигналов свободной молекулы и комплекса может вызываться либо процессом разрыва и повторного образования водородных связей в равновесии (2.5), либо бимолекулярным обменом по уравнению (2.2), где АН и АН - идентичные молекулы, либо протонным обменом между этими формами. [4]
Для усреднения сигналов при последовательном наложении импульсов напряжения используют компьютеры. Если использовать тонкослойную ячейку, то при наложении потенциала исчерпывающий электролиз, при котором О переходит в L, занимает не более 30 сек. В дальнейшем математическая обработка получаемых зависимостей интенсивности поглощения от времени в процессе потребления частиц L аналогична обычным приемам, применяемым в формальной кинетике, например в методах остановленной струи. В табл. 2 приведены наиболее типичные случаи химических реакций электрогенерированных неустойчивых частиц, изученных спектроэлектрохимическим методом. Как видно из таблицы, упомянутые методы спектроэлектро-химии позволяют определять константы скорости химических превращений первичных продуктов электролиза в достаточно широком интервале их значений. [5]
Операции усреднения сигнала и регистрации данных определяют и ограничивают производительность обработки информации системы. Они накладывают требования на длину слова и время рабочего цикла вычислительной машины. Однако существуют и другие ограничения. В качестве одного из них выступает алгоритм счета. [6]
Результат усреднения сигналов по времени приведен на рис. V-8. Верхний спектр является записью одного измерения, а второй, третий и четвертый представляют сумму 5, 32 и 60 измерений, накопленных соответственно за 16, 104 195 мин. Очевидно, что при столь длительном сканировании любое смещение магнитного поля может значительно исказить результат, в особенности это касается узжих линий. Однако влияние случайных шумов и несистематического сдвига магнитного поля будет при этом намного меньшим, чем в случае очень медленной регистрации с большой постоянной времени. [7]
Если используется усреднение сигналов без синхронизации РЧ-импульса, то когерентные компоненты ( т ( 2) ( 0 -) исчезают. Однако возмущенные населенности все еще приводят к изменениям интенсивности за счет эффекта Оверхаузера. [8]
Другой метод усреднения сигнала включает сложение спектров, полученных путем повторного сканирования. Каждая часть спектра хранится в отдельном канале памяти вычислительной машины. Когерентные сигналы в каждом из каналов будут расти пропорционально числу сканирований п, тогда как шум благодаря своему случайному характеру будет постепенно компенсироваться. [9]
Цифровое интегрирование и усреднение сигналов состоит в определении среднего значения сигнала суммированием его цифровых значений в четырех и более последовательных тактах. [10]
В результате сличения и усреднения сигналов рассогласования в течение первого периода появляется возможность оценки скорости сигнала. От регулирования движений руки по положению испытуемый переходит к их регулированию по скорости. [11]
В отличие от алгоритма усреднения сигналов, определяемого формулами (6.9) - (6.13), где сигналы всех компонентов берутся с определенными весами, алгоритм выбора медианы учитывает сигналы отказавших компонентов ( пока они остаются в меньшинстве) с нулевыми весовыми коэффициентами. Другими словами, сигналы отказавших компонентов автоматически исключаются из рассмотрения ( отбраковываются) подобно тому, как это делается в метрологии при исключении грубых промахов из результатов статистических наблюдений. На практике из-за наличия погрешностей компонентов их сигналы могут не совпадать между собой даже при исправном состоянии этих компонентов. В этом случае применение алгоритма выбора медианы несколько снижает точность комплексной системы по сравнению с алгоритмом весового усреднения, хотя это снижение точности невелико ( см. стр. [12]
Применение стробоскопического преобразования с последующим усреднением сигналов и компенсацией когерентной помехи позволяет регистрировать сигналы импульсной релаксации при высокой временной стабильности и примерно на два порядка повышает реальную чувствительность релаксометра. [13]
 |
Схемы ИИС для измерения массы цистерны на ходу. [14] |
Достоинством рассмотренной схемы является простота усреднения сигнала при переменном времени интегрирования. Однако необходимость питания постоянным током усложняет выполнение интегрирующих усилителей. [15]
Страницы: 1 2 3 4