Возможности - исследователь - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Всякий раз, когда я вспоминаю о том, что Господь справедлив, я дрожу за свою страну. Законы Мерфи (еще...)

Возможности - исследователь

Cтраница 2


Уфимский пофтяшй институт Ш Уфанефтохим) Процесс фенолъной очистки лиотвмятпого и. Для эффективного введения процесса экстракции для каждого вида сырья необходимо иметь довольно широкий спектр оптимально взаимосвязанных параметров. Известно, что решение этих задач традиционными экспериментальными методами трудоемко и требует значительных затрат средств я временя. В то же время применение известных / методов в сочетания с доотижеияямя в области математического моделирования дает значительный аффект я может существенно расширять возможности исследователей я сократить сроки разработки я внодрония технологических нововведении. Целью настоящей работы является разработка математической модели и расчет на компьютере однократной и многоступенчатой жидкостной экстракции нефтяных масляных фракций фенолом.  [16]

17 Сравнение элайофиллина ( У и сапромицетина А ( 2. [17]

При изучении антибиотиков неустановленного строения хроматография на бумаге имеет особенно важное значение, так как она позволяет получить информацию об изучаемом веществе на очень ранних этапах исследования. Как правило, в это время имеются лишь незначительные количества препаратов, к тому же часто малоочищенных. Кроме того, в некоторых случаях бумажная хроматография может быть основным ( а иногда и единственным) методом изучения антибиотических веществ. Если при изучении таких продуцентов антибиотиков, как бактерии, грибы и актиномицеты, получение большого количества биомассы не представляет особых затруднений, то возможности исследователя могут быть довольно ограниченными при получении антибиотиков из растений и животных. В этих случаях большое значение приобретают микрометоды, позволяющие проводить работу с небольшими количествами веществ. Поэтому применение хроматографии на бумаге дает возможность резко расширить круг изучаемых объектов.  [18]

Температуры в несколько градусов Кельвина и совсем близкие к абсолютному нулю используются в научных исследованиях. Они применяются в металловедении, оптике и других областях. Все большее практическое значение приобретает явление сверхпроводимости, открытое в начале двадцатого века. Сегодня оно с успехом используется в различных научных исследованиях и при решении таких практически важных проблем, как осуществление управляемой термоядерной реакции и создание магнитогидроди-намических генераторов. На основе этого явления создан ряд новых научных приборов, например спектрометры ЯМР высокого разрешения, расширяющих возможности исследователей.  [19]

Нет однозначного ответа также на вопрос о том, кто должен заниматься оптимальным решением задач. Если мы имеем дело с единственной конкретной задачей, заведомо не требующей нового алгоритма и больших затрат машинного времени, ее лучше поручить выполнить работнику низкой квалификации. Увеличение числа задач и их сложности требует привлечения работников высокой квалификации, поскольку здесь их отдача будет наиболее полной. Конечно, важно изучить опыт решения как сложных, так и простых задач подобного типа. Для того чтобы задачу оптимизации методов можно было рассматривать как чисто математическую задачу, необходимо определить целевую функцию исследования, класс рассматриваемых задач и возможности исследователя.  [20]

Применяя некоторый конкретный аппарат, содержащий абстракции, типичные для дискретного подхода, к реальным системам управления, приходится, однако, всегда учитывать, в какой мере этот аппарат огрубляет действительное положение вещей. Правда, это огрубление может быть в принципе снято дальнейшим развитием дискретного аппарата. Не существует состоятельных аргументов в пользу принципиальной ограниченности возможностей дискретных механизмов по сравнению с непрерывными ( А. Н. Колмогоров, 1963, стр. Дело в том, что дискретные устройства позволяют, в принципе, с любой требуемой точностью моделировать реальные процессы. Но следует иметь в виду фактические трудности создания чисто дискретных моделей высокосложных систем управления, связанные, в частности, с необходимостью оперировать с функциями от весьма большого числа аргументов. При описании функционирования сложных систем управления ( примерами таких систем могут служить многие биологические системы) представления о дискретности их структуры и о дискретном, по тактам, характере их работы во времени зачастую весьма сильно ограничивают возможности исследователя.  [21]



Страницы:      1    2