Cтраница 3
Последовательность же их исторического возникновения прямо противоположна: 1931 г. - метод МОХ, 1953 г. - метод ППП, 1965 г. - метод CNDO. Это не удивительно, так как численная реализация методов требует применения ЭВМ, и именно возможности вычислительных машин стимулируют развитие тех или иных методов расчета. Ниже приведена иерархическая схема основных современных методов квантовой химии. [31]
АЛГОЛ, на основе которого он реализован, обеспечивает удобную запись вычислительных алгоритмов. Механизм ассоциативной выборки моделирует интерфейс решающей системы с внешней средой. Кроме того, SAIL имеет доступ к подпрограммам, написанным на языке ассемблера, что весьма важно, потому что позволяет использовать все возможности вычислительной машины. [32]
Универсальные алгоритмы оптимизации, в минимальной степени зависящие от вида оптимизируемой функции, как правило, либо дают приближенный план, либо требуют очень больших затрат времени на вычисление2, настолько больших, что даже для наиболее мощных из существующих вычислительных машин эти затраты являются существенными. Все это значительно сокращает область их использования. В частности, при увеличении числа аргументов, от которых зависит оптимизируемая функция, затраты времени на отыскание рационального плана могут превысить допустимые пределы и даже возможности вычислительных машин. [33]
Недостаточная гибкость подобной системы обусловлена принятыми ее создателями представлениями о самой вычислительной машине и о среде ее применения. В первых версиях этой системы резидентная часть занимала примерно 10 - 16 тыс. байт. Постепенно объемы физической памяти увеличивались и возможности вычислительных машин расширялись, в связи с чем базисные пакетные системы становились все более сложными и функционально развитыми. В частности, получили распространение иные, отличные от пакетного, режимы использования. [34]
Более поздние варианты транслятора были значительно улучшены и расширены. Однако транслятор с Кобола не позволяет экономистам полностью использовать возможности вычислительных машин, а применение Фортрана не позволяет решать задачи с большим разнообразием структур файлов, что характерно для коммерческих задач. Потребовался новый подход к языку высокого уровня, так как коммерческие задачи часто приобретали черты научных задач, а научные задачи - черты экономических. [35]
Предположим, что вычислительные машины обладают достаточной памятью для размещения программных моделей, а их быстродействие позволяет своевременно получать обоснования вариантов решений. Является ли это условие достаточным для утверждения, что специальное математическое обеспечение целесообразно создавать в объеме, использующем полностью ( за исключением ресурсов на модификацию) возможности вычислительных машин. Ответ на этот вопрос отрицательный. Это условие является необходимым, но недостаточным для того, чтобы утверждать, что специальное математическое обеспечение целесообразно создавать в таком объеме, что оно может быть применено с пользой. Память и быстродействие вычислительных машин позволяют определить верхнюю границу объема специального математического обеспечения, а не его целесообразный уровень. Для того чтобы средства автоматизации приносили пользу, необходимо создать определенное рациональное соотношение между всеми их составными частями. [36]
Эти приемы основаны на знании методов, специфической изобретательности в построении общих и частных процедур. При правильном применении методы программирования могут принести весьма ощутимую пользу при построении и эксплуатации моделей. Мы рассматриваем приемы и способы программирования только для того, чтобы дать разработчику модели общие представления о программировании на машинном языке, не ставя целью обучение его искусству программирования. Имея правильное представление о правилах программирования, разработчик модели в состоянии реально оценить возможности вычислительной машины и задач, возникающих перед программистами. [37]