Cтраница 4
После того как модель большой системы построена, необходимо подвергнуть ее испытаниям. Во-первых, важно определить ее свойства. Затем проводится ее верификация. Наконец, удостоверившись, что моделируется именно то, что было задумано, приступают к следующим двум этапам испытания: проверке адекватности модели и оценке чувствительности откликов на изменение ее параметров. При этом имеет большое значение оперативная апробация модели, чтобы не заниматься программированием специальных процедур для испытаний таких ее свойств, как оценка точности имитации, анализ стационарности полученных результатов, определение устойчивости результатов моделирования. [46]
В частности, и в теории численных методов, так же как в чистой математике, полезна разработка общих построений. Однако есть разница в подходе чистого и прикладного математика к решению какой-либо проблемы. На языке первого понятие решить задачу означает доказать существование решения и предложить процесс, сходящийся к решению. Сами по себе эти результаты полезны для прикладника, но, кроме этого, ему нужно, чтобы процесс получения приближения не требовал больших затрат, например времени или памяти ЭВМ. Ему важно не только то, что процесс сходится, но и то, как быстро он сходится. При численном решении задач возникают также новые вопросы, связанные с устойчивостью результата относительно возмущений исходных данных и округлений при вычислениях. [47]