Устойчивость - полученное решение
Cтраница 1
Устойчивость полученных решений определяем численно на каждом шаге алгоритма методом Флоке. [1]
Для анализа устойчивости полученного решения удобно перейти в систему отсчета, движущуюся вместе с каплей. [2]
После численной реализации модели оптимизации полезно провести анализ результатов с целью оценки, например, устойчивости полученного решения относительно возможных вариаций параметров проекта. Это тем более важно в случае многокритериальных постановок задач оптимизации, поскольку высокая чувствительность оптимального проекта конструкции к вариациям по некоторой группе параметров может приводить в реальной конструкции к существенно иным значениям частных показателей эффективности по сравнению с результатами расчета. Если по итогам такого анализа оптимальное решение признается неустойчивым, то, по-видимому, соответствующий проект конструкции не может быть признан достаточно эффективным. [3]
Отметим, что в расчетах, проведенных с различной степенью дискретизации рассматриваемой конструкции, зафиксированы близкие результаты, что свидетельствует о правильности и устойчивости полученных решений. [4]
При математическом моделировании ХТС наряду с анализом точности и чувствительности полученного решения, отражающего параметры процесса функционирования системы ( параметры состояния системы), важное значение имеют также анализ устойчивости полученных решений ( значений параметров стационарных режимов) и обеспечение наиболее быстрой сходимости вычислительных операций. [5]
На первом этапе была проанализирована выборка из 155 больных, для которых были известны значения для всех 10-ти участвовавших в рассмотрении функциональных признаков. Основываясь на значениях функции правдоподобия (4.25) в точках 6 для различных моделей связи, были отобраны признаки и проверена устойчивость полученного решения для нескольких вариантов разбиения выборки на учебную и контрольную. [6]
 |
Зависимость длины пленки в капилляре от его ра. [7] |
Таким образом, и в этом случае имеются стационарные решения, отвечающие протяженным тонким пленкам в капиллярах. Аналогичные результаты получаются и для систем, где градиент концентрации поддерживается протекающим током. Однако факт наличия стационарных решений еще не означает, что такие пленки действительно реализуются в тонких капиллярах. Для решения этого вопроса необходимо исследовать устойчивость полученных решений, что обычно связано с большими трудностями. [8]
СПО представляет собой программы, которые специально составляются при реализации автоматизированных систем и имеют определенную функциональную направленность. Обычно программные реализации СПО называют пакетами прикладных программ ( ППП), подчеркивая тем самым их зависимость от прикладной области использования. В специальном программном обеспечении также можно выделить некоторые ППП, области использования которых достаточно широки, но в рамках авто-матизированных: систем. Так, для реализации различных типов АСУ широкое применение находит ППП Линейное программирование, который предназначен для решения общей задачи линейного программирования модифицированным симплекс-методом с проведением анализа устойчивости полученного решения, корректировки параметров и управления ходом решения. Этот пакет может использоваться для решения любой задачи, которая математически может быть представлена линейной моделью. Аналогично ППП по сетевому планированию и управлению позволяет обрабатывать сетевые модели, отражающие процессы проектирования, управления или создания каких-либо сложных изделий, объектов или процессов. Широкое применение в АСУ имеет также ППП по статистической обработке, анализу, прогнозированию. Представляют интерес ППП по обработке текстов, ППП, специально разрабатываемые для класса экономических задач ( ППП Экономика), и ряд других. [9]
Оценку точности моделирования ХТС в целом и необходимой точности модулей для каждого элемента системы осуществляют по результатам анализа чувствительности ХТС. Анализ чувствительности позволяет определить элементы ХТС, изменения параметров которых оказывают наименьшее и наибольшее влияние на процесс функционирования системы. Для элементов, изменения параметров которых в наибольшей степени влияют на чувствительность ХТС, необходимо разрабатывать более точные модули. При математическом моделировании ХТС наряду с анализом точности и чувствительности полученного решения, отражающего параметры процесса функционирования системы ( параметры состояния системы), важное значение имеют также - анализ устойчивости полученных решений ( значений параметров стационарных режимов) и обеспечение наиболее быстрой сходимости вычислительных операций. [10]
Страницы: 1