Cтраница 1
Устранение невязок производится методом постепенного приближения с последовательным уменьшением невязок до заданной допустимой величины. [1]
В этих случаях раздельное устранение невязок на разных линиях искажения, строго говоря, недопустимо. Однако в практических расчетах оно часто применяется. [2]
УРАВНИВАНИЕ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ - приведение системы геофизических измерений к одному уровню и устранение взаимных невязок наблюдений; производится на основании теории вероятностей. [3]
Применяя к точке А стандартную процедуру релаксации и придавая фа приращение, равное единице, мы внесем показанные на рис. 17, а изменения в невязки. Эта схема должна использоваться при устранении невязок в точке А. Рассматривая точку В, мы видим, что в ней сходятся две укороченные нити. [4]
Применяя к точке А стандартную процедуру релаксации и придавая ф приращение, равное единице, мы внесем показанные на рис. 17, а изменения в невязки. Эта схема должна использоваться при устранении невязок в точке А. Рассматривая точку В, мы видим, что в ней сходятся две укороченные нити. [5]
В некоторых случаях после просмотра всех подсистем могут выявиться остатки, которые не могут быть переработаны на рассматриваемом отрезке планирования. Разработанный итеративный алгоритм оптимизации с последовательной процедурой устранения невязок был использован для расчета производственной программы нефтеперерабатывающего комплекса, включающего группу, предприятий различного профиля. [6]
При этом ключевой становится проблема ускорения сходимости процедуры выработки решения. Она состоит в такой коррекции параметров, которая за минимальное число итераций обеспечила бы устранение возникающей невязки. Часто приходится прибегать к таким неформальным приемам как проведение серии имитационных экспериментов посредством вариации двух-трех наиболее перспективных параметров. [7]
Допустим, например, что заштрихованная площадь на рис. 13 представляет часть треугольной сетки. После такого перемещения результирующая остаточных усилий, действующих на заштрихованную часть сетки, обращается в нуль, и устранение невязок при последующей точечной релаксации происходит быстрее. [8]
Если у нас имеется некоторое представление о форме изогнутой поверхности сетки, то мы можем выбрать групповые перемещения таким образом, чтобы ускорить процесс устранения невязок. [9]
Рассматривается задача оптимального планирования производственного комплекса, включающего группу взаимосвязанных предприятий с непрерывным характером производства. Для решения задачи, характеризующейся высоко размерностью, предлагается подход, базирующийся па структурно-нодсистемной декомпозиции, при котором в ка-честве подзадач рассматриваются задачи оптимизации отдельных предприятий ( подсистем), а согласование решений подзадач осуществляется в результате итеративного процесса последовательного устранения невязок. Для различных типов структур комплекса предложены правила устранения невязок. [10]
Выбирая перемещения таким образом, чтобы эта результирующая обращалась в нуль, получаем остаточные усилия, которые в силу своей самоуравновешенности лучше подда-ются устранению с помощью последующей точечной релаксации обычного вида. В практических приложениях бывает полезно перемежать последовательности блочных пере-мещений с последовательностями точечной релаксации. Допустим, например, что заштрихованная площадь на рис. 13 представляет часть треугольной сетки. После такого перемещения результирующая остаточных усилий, действующих на заштрихованную часть сетки, обращается в нуль, и устранение невязок при последующей точечной релаксации происходит быстрее. [11]
Отметим, что при возврате к решению задач оптимизации за счет большого числа ограничений в них возникают не вполне формализуемые проблемы. Кроме того, характер возникающих невязок не всегда однозначно определяет, какие из ограничений и насколько надо подправить, чтобы эти невязки устранить или хотя бы уменьшить. Более того, если даже заранее известно, что при направленной вариации определенного параметра невязка уменьшится, то это может быть справедливо и для других параметров. Возникает проблема такой коррекции параметров, которая за минимальное число итераций типа расчет по оптимизационной модели - имитационный эксперимент - повторный расчет по оптимизационной модели обеспечила бы устранение невязки. Формальное решение описанной проблемы оказывается, как правило, сложнее, чем всей исходной. Поэтому с помощью короткой серии имитационных экспериментов пытаются предугадать самые эффективные способы изменения параметров. [12]