Оптимизирующее устройство

Cтраница 1

Оптимизирующее устройство позволяет найти оптимальную траекторию при выбранном критерии оптимальности и ограничениях, наложенных на объект и величины управлений, которые воздействуют на объект. В данном случае определяются: расход этана, отношение расходов пара и этана, а также температурный градиент вдоль змеевика. [1]

Оптимизирующее устройство нужно было бы перенастраивать каждый раз, когда корректировались бы уравнения, и расчеты даже в простых случаях часто были бы затруднительны. [2]

Получив уравнения системы, можно было бы обычным путем создать оптимизирующее устройство, которое давало бы управления просто в виде вектора-состояния. Однако показано, что легче прогнозировать эффект различных управляющих воздействий и использовать подходящий метод поиска на модели. [3]

Блок-схемы автоматических регуляторов зазора. [4]

На рис. 51 показаны в общем виде блок-схемы автоматического регулятора электроимпульсного станка - основного и с оптимизирующим устройством. Сигнал СС0, характеризующий состояние системы, сравнивается в блоке сравнения БС0 с эталонной величиной, соответствующей требуемой величине зазора, и через усилитель У 0 подается на исполнительный двигатель ЙД0, управляющий перемещением электрода. Главная обратная связь осуществляется через эрозионный промежуток. [5]

Преимущество автоматической оптимизации заключается в том, что математический анализ и выбор новых оптимальных условий производятся оптимизирующим устройством каждый раз, когда появляется неустранимое отклонение от первоначально выбранных оптимальных условий. [6]

УВМ широкого назначения - служит для оптимизации управления и одновременно используется для прямого цифрового управления. Оптимизирующее устройство вычислительной машины рассчитывает и изменяет задание, фиксируемое в запоминающем устройстве вычислительной машины прямого управления. [7]

В современной модели электроимпульсного копировально-прошивочного станка ( модель 4723) применено экстремальное регулирование скорости подачи. К регулятору одного из описанных токов ( в данном станке магнитно-полупроводникового) добавляется оптимизирующее устройство, устанавливающее автоматически величину эталонного сигнала такой, чтобы в каждый данный отрезок времени скорость подачи обеспечивала максимально-возможную для сложившихся условий обработки производительность процесса обработки. [8]

В большинстве случаев критерий оптимизации является сложной функцией нескольких технологических параметров и для определения его значений требуется производить определенные вычисления над измеренными значениями этих параметров. Кроме того, значение критерия оптимизации обычно зависит от нескольких управляющих воздействий, а не от одного, как в рассмотренном выше примере. Это значительно усложняет задачу оптимизирующего устройства, которое должно изменять величины нескольких управляющих воздействий. [9]

Иная картина наблюдается у нас, где такие потребители подключаются достаточно хаотично. Выдача технических условий на присоединение во многом формальна из-за отсутствия внятных методик и массовых сертифицированных приборов, четко фиксирующих кто виноват. При этом промышленностью практически не выпускались необходимые фильтрокомпенсирующие, симметрирующие, многофункциональные оптимизирующие устройства и др. В результате электрические сети России оказались перенасыщенными искажающим оборудованием. В отдельных регионах сформировались уникальные по своей мощности и степени искаженности кривых тока и напряжения комплексы электрических сетей энергосистем и распределительных сетей потребителей, что существенно обострило проблему электроснабжения потребителей качественной электроэнергией. [10]

Прогнозирующее устройство вместе с программой оптимизации образует существенно необходимый элемент централизованного управления. Прогнозирующая модель позволяет математически связать параметры управления с производством газа, подвергаемого крекингу. Используя следующие величины: расход этана, отношение расхода пара к расходу этана, температурный градиент и давление на выходе змеевика, прогнозирующее устройство позволяет определить правильный процесс крекинга и с помощью простых уравнений вычислить компоненты газа, подвергаемого крекингу. Прогнозирующее устройство не дублируется хроматографами, которые измеряют компоненты газа на выходе змеевика; измерения хромотографов служат только для того, чтобы подтвердить правильность уравнений и скорректировать их, когда имеются отклонения. Прогнозирование в основном используется вместе с оптимизацией. Оптимизирующее устройство последовательно следит за каждой переменной. На каждом шаге с помощью прогнозирующей модели вычисляется выигрыш и баланс. До тех пор, пока оптимум не будет достигнут, управление объектом не меняется. [11]

Страницы: 1