Изучение - механизм - явление
Cтраница 1
Изучение механизма явлений, происходящих в призабойной зоне пласта при проникновении в него фильтрата бурового раствора, показывает, что часть перового пространства оказывается занятой водой. Вследствие этого флюид при своем движении к забою во время освоения скважины встречает огромные препятствия, а проникшая в продуктивный пласт вода полностью не вытесняется, часть ее остается в призабойной зоне. [1]
Изучение механизма явлений, происходящих в призабойной зоне пласта при проникновении в него фильтрата промывочной жидкости, показывает, что часть порового пространства оказывается занятой водой. Вследствие этого нефть ( газ) во время движения к забою в процессе освоения скважины встречает огромные препятствия, при этом проникшая в продуктивный пласт вода полностью не вытесняется, часть ее остается в призабойной зоне, снижая тем самым добывные возможности скважин. [2]
Задача изучения механизма явления полностью решена, если для исследуемого объекта найдена удовлетворительная регрессионная модель и оценены статистические характеристики случайных отклонений. Регрессионная модель является приближенной оценкой истинной регрессионной зависимости. Модель считается тем лучше, чем ближе она к истинной регрессионной зависимости. [3]
Очень часто для изучения механизма явления используют предположение о том, что все параметры состояния реакционноспособной термодинамической системы зависят только от времени и одной независимой переменной. [4]
Нередко говорят об изучении причинно-следственного механизма явления, отбрасывая при этом все лишнее и оставляя только минимальный набор факторов, взаимодействие которых позволяет понять устройство и спрогнозировать поведение изучаемого объекта. [5]
Исходя из этого, для изучения механизма явлений, протекающих в пористой среде при вытеснении нефти смесью монокарбо-новых кислот, были проведены исследования по отмыву пленочной нефти с поверхности кварцевых и карбонатных подложек различными растворами реагента. [6]
Для всесторонней ориентировочной характеристики процесса каталитического крекинга с циркулирующим пылевидным катализатором необходимы были исследования в лабораторном масштабе, затем - в укрупненно-лабораторном ( в модельных установках), в полузаводском и только после этого - в промышленном масштабе. Лабораторные работы начаты с изучения механизма явлений, происходящих в системе с циркулирующим потоком пылевидного катализатора. [7]
 |
Характеристики объекта исследования.| Настройка аналогового милливольтметра. [8] |
На языке планирования эксперимента эта задача является задачей изучения механизма явления и может быть сформулирована следующим образом. [9]
Приведенных примеров, по нашему мнению, достаточно для утверждения, что на ускорителях можно имитировать и изучать любые радиационные явления, происходящие в материалах ядерных и термоядерных реакторов. И в этом отношении ускорители представляют исключительно ценный инструмент для изучения механизмов явлений реакторных повреждений. Однако перенесение полученных в ускорителях результатов по радиационной стойкости материалов на поведение материалов в реакторах требует осторожного подхода. Это, в первую очередь, относится к представительности опытов по ускоренной имитации явлений, возникающих при больших дозах смещений атомов из узла в решетке. [10]
Исключительная обширность прикладных методов математической статистики даже в плане их использования при испытаниях сложных технических систем не позволит подробно на них остановиться в рамках данной книги. Рассмотрим очень кратко и несколько упрощенно лишь некоторые общие положения и принципы использования математической статистики применительно к планированию регрессионных экспериментов при изучении механизма явлений ( статистическое моделирование), иллюстрируя это несколькими параметрами из области электроап-паратостроения. [11]
По мере поступления новых экспериментальных данных ( некоторые могут поступать также извне) функциональный вид математической модели т) ( 0, ) уточняется и изменяется. Нередко в процессе эксперимента происходит совершенствование аппаратуры, которое приводит к изменению условий опыта. Указанные методы особенно удобны при последовательной процедуре изучения механизма явления. [12]
Теоретический анализ этого режима затруднен из-за отсутствия ряда экспериментально найденных зависимостей типа (7.17) - (7.24), необходимых для замыкания исходной системы уравнений для дисперсного потока. Кроме того, отсутствуют данные об особенностях гидродинамических и тепловых явлений, связанных с наличием в дисперсном потоке полей температур, скоростей и концентраций. Поэтому теоретический анализ ( расчет) режима - это лишь качественная оценка, в задачи которой входит изучение механизма явления и проверка гипотез и допущений, положенных в основу физической модели. Эта проверка производится на основе сопоставления результатов расчета с опытными данными. [13]
Создание единой системы классификации экспериментальных планов представляет собой сложную задачу. Оно связано с выявлением и отбором признаков, позволяющих проводить однозначную классификацию всего множества известных планов. На данном этапе в качестве предварительной классификации можно предложить систему, которая включает в себя следующие классы планов: 1) планы дисперсионного анализа; 2) планы отсеивающего эксперимента; 3) планы многофакторного анализа; 4) планы для изучения поверхности отклика; 5) планы для динамических задач планирования; 6) планы для изучения механизма явлений; 7) планы для построения диаграмм состав-свойство, состав-состояние. Такая классификация создается в последнее время в литературе по планированию эксперимента при изложении различных разделов этой теории. Разбиение планов на указанные группы проведено в основном по задачам исследования и методам планирования эксперимента, используемых для их решения. Естественно, что такая классификация довольно условна, но тем не менее может быть использована в качестве предварительной, чтобы помочь экспериментатору ориентироваться в различных разделах планирования эксперимента. [14]
Объект описывается следующими параметрами: X - входные факторы - могут быть контролируемыми ( измеряемыми) и неконтролируемыми; Y - выходной параметр, который может быть количественным и качественным; С - фактор случайности или неконтролируемые случайные возмущения, не поддающиеся количественному и даже качественному контролю. Сама природа случайных переменных часто бывает не известна. Такие случайные возмущения называют шумом. Зависимость отклика от фактора называют функцией отклика. При изучении механизма явления стремятся получить математическую модель объекта. Математическая модель объекта, которым также может быть и процесс, в общем случае представляет собой систему алгебраических или дифференциальных уравнений, связывающих каждую из выходных переменных со всеми контролируемыми переменными, в пределах заданных ограничений. Обычно стремятся получить наиболее простое математическое описание, включающее только самые существенные входные переменные. [15]
Страницы: 1 2