Cтраница 1
Изучение геологической неоднородности проводится различными методами. В основном при изучении неоднородности пластов-коллекторов наметились три направления: геолого-геофизические ( геологические), экспериментально-лабораторное с привлечением математической статистики и гидродинамическое. Наибольшее значение при этом придается геологическим и экспериментально-лабораторным исследованиям. [1]
Изучение геологической неоднородности должно проводиться по двум направлениям: применение показателей для сравнения геологических объектов и эффективный учет неоднородности при подсчете запасов, их дифференцированном распределении и газогидродинамичес ких расчетах, что позволит научно прогнозировать процесс разработки и управлять им. [2]
Изучению геологической неоднородности пород-коллекторов нефтяных месторождений Татарстана посвящены работы многих исследователей. Показана высокая геологическая неоднородность изученных объектов. [3]
При изучении геологической неоднородности пластов вводят понятия о песчанистости, расчлененности, распространении коллекторов по площади, замещении коллектора неколлектором. Эти понятия необходимы для общей качественной характеристики неоднородности пластов, сопоставления их по степени неоднородности. Некоторые из этих характеристик, выраженные через соответствующие коэффициенты, используют для количественной оценки леоднородности пластов по прерывистости, для изменения их литологофациального строения и для последующих расчетов нефтеотдачи. [4]
При изучении геологической неоднородности пластов вводят понятия о песчанистости, расчлененности, распространении коллекторов по площади, замещении коллектора неколлектором. Эти понятия необходимы для общей качественной характеристики неоднородности пластов, сопоставления их по степени неоднородности. Некоторые из этих характеристик, выраженных через соответствующие коэффициенты, используются для количественной оценки неоднородности пластов по прерывистости, изменения их литолого-фациального строения и в последующих расчетах определения нефтеотдачи. [5]
При изучении геологической неоднородности пластов вводят понятия о песчанистости, расчлененности, распространении коллекторов по площади, замещении коллектора неколлектором. Эти понятия необходимы для общей качественной характеристики неоднородности пластов, сопоставления их по степени неоднородности. Некоторые из этих характеристик, выраженные через соответствующие коэффициенты, используют для количественной оценки неоднородности пластов по прерывистости, изменения их литолого-фа-циалыюго строения и в последующих расчетах нефтеотдачи. [6]
Как известно, изучение геологической неоднородности осуществляется на различных уровнях различными методами - лабораторно-экспериментальными, геолого-геофизическими и промыслово-гидро-динамическими. Для горизонтального бурения все эти методы также актуальны. Как и для вертикальных скважин, одним из основных источников информации выступают геолого-геофизические методы. К ним относятся промыслово-геофизические данные, получаемые в процессе геофизических и других исследований ГС, и дополнительная информация, уже имеющаяся по результатам раннего изучения и разработки месторождений. Априорная информация о положении траектории ГС в объектах бурения и свойствах пересекаемых пластов, как правило, является недостаточно определенной. Даже в выделяемых по промыслово-геофизическим исследованиям эффективных нефтенасыщенных толщинах имеются маломощные плотные прослои, трудно фиксируемые методами ГИС в вертикальных скважинах или вообще незаметные. [8]
Наибольшее число методов изучения геологической неоднородности базируется на материалах геофизических исследований: кважин. Гидродинамические методы позволяют уточнить зональ - [ ую неоднородность пласта. [9]
Успешно используются эти методы для изучения геологической неоднородности пластов, определения текущего положения водонефтяного контакта ( iBHK) между исследуемыми скважинами, а также для определения нефтенасыщенности пластов и других целей. Кроме того, следует учитывать, что кривые восстановления давления скважин, эксплуатирующих неоднородные участки пласта, в координатах Ар-In t обычно имеют вид ломаных линий. Результаты гидродинамических исследований скважин позволяют более обоснованно выбрать, например, технологию кислотной обработки, поскольку существенное значение при этом имеют тип коллектора, строение и свойства призабойной зоны пласта. Точно так же и состав кислотной смеси необходимо выбирать, кроме всего прочего, с учетом строения и свойств призабойной зоны пласта. Если, например, окажется, что трещиноватый карбонатный коллектор сложен неф-тенасыщенными блоками малой проницаемости и плохо отдающими нефть, то целесообразен состав кислоты, обладающей высокой способностью капиллярного впитывания в блоки и замедленной реакцией взаимодействия с породой. При этом вероятность более глубокого охвата блоков кислотной обработкой возрастает. Однако следует отметить, что необходимо выбирать методы и объем исследований, дающие достаточную и необходимую информацию для обоснованного проектирования технологии избранного метода воздействия на пласт. Например, недостаточно исследовать неоднородное строение пласта методами математической статистики для проектирования форсированного отбора жидкости из пласта с целью увеличения нефтеотдачи обводненного пласта. Как известно, при форсировании отбора жидкости по некоторым избранным скважинам происходит перераспределение пластовоге давления и линий тока жидкостей, сопровождающееся включением в разработку ранее слабо дренированных участков пласта. Остаточная нефть в обводненных пластах залегает в тупиковых зонах, у непроницаемых границ и на участках с уменьшенной проницаемостью пород. [10]
С учетом изложенного представляется целесообразным проводить изучение геологической неоднородности указанных объектов методами теории вероятностей и математической статистики. Предлагается рассматривать значение проницаемости в любой точке залежи ( независимо от того, по каким данным она получена - керн, геофизические исследования, средняя проницаемость в скважинах) как случайную величину, вероятностно распределенную в объеме залежи. При этом геолого-математические модели следует строить таким образом, чтобы вероятностный характер неоднородности отразился в характере распределения пластовой воды по объему. [11]
С учетом изложенного представляется целесообразным проводить изучение геологической неоднородности указанных объектов методами теории вероятностей и математической статистики. Предлагается рассматривать значение проницаемости в любой точке залежи ( независимо от того, по каким данным она получена - керн, геофизические исследования, средняя проницаемость в скважинах) как случайную величину, вероятностно распределенную в объеме залежи. При этом геолого-математические модели следует строить таким образом, чтобы вероятностный характер неоднородности отразился в характере распределения пластовой воды по объему. [12]
С учетом изложенного представляется целесообразным провс дить изучение геологической неоднородности указанных объекте методами теории вероятностей и математической статистики, та как проницаемость в любой точке залежи ( независимо от того, п каким данным она получена, - керн, геофизические исследованш средняя проницаемость в скважинах) можно рассматривать ка случайную величину, вероятностно распределенную в объеме зг лежи. При этом геолого-математические модели следует строит таким образом, чтобы вероятностный характер неоднородности от разился на распределении пластовой воды по объему. [13]
Необходимо отметить, что как первый, так и второй подход к изучению геологической неоднородности дают положительные результаты. Однако более целесообразно применять их в комплексе. В этом случае геологическое изучение помогает выявить закономерности процессов осадконакопления, что позволяет в дальнейшем более правильно использовать методы математической статистики и теории вероятностей. [14]
Необходимо отметить, что как первый, так и второй подход к изучению геологической неоднородности дают положительные результаты. Однако более целесообразно применять их в комплексе. В этом случае геологическое изучение помогает выявить закономерности процессов осадконакопления, что позволяет в дальнейшем более правильно использовать методы математической статистики и теории вероятности. [15]