Cтраница 1
Изучение сложных объектов долгое время основывалось на убеждении, что свойства и особенности этих объектов в значительной степени детерминируются свойствами составляющих их элементов. [1]
Для изучения сложных объектов удобно расчленять их на технологические звенья, в которых протекают сходные между собой процессы химической технологии. Установление признаков схожести процессов осложняется тем, что химическая технология характеризуется многообразием процессов, которые можно классифицировать с разных позиций. [2]
При изучении сложного объекта его расчленяют на - некоторые более мелкие для поиска связей между ними и получения выводов. Из большой системы выделяются элементы и конструируется структура связей между элементами. Задачу разбивают на несколько подпроблем и устанавливают взаимосвязь между ними. [3]
При изучении сложных объектов удобно расчленять их на ряд звеньев и затем составлять из этих звеньев структурные схемы. Составление структурных схем во многих случаях облегчает нахождение математического описания объекта в целом, если предварительно составить математические описания отдельных его звеньев. [4]
При изучении сложных объектов неизбежно постулирование потенциально полезных признаков. Поэтому в исходную систему входит много дублирующих и шумящих признаков. Как показывают теоретические исследования [25], уменьшение числа признаков исходной системы часто улучшает качество решения. [5]
Моделирование как метод изучения сложных объектов начал широко развиваться более 40 лет назад и нашел широкое применение в сферах анализа производственных, вычислительных, организационных, экономических и др. систем. Важно подчеркнуть, что этот метод используется на различных уровнях, познания сложных объектов - от анализа развития их частей ( элементов), до исследования глобальных системных образований в целом при их взаимодействии с окружающей средой. [6]
Во многих случаях при изучении комплексных, сложных объектов целесообразно комбинировать установки физического и математического моделирования для совмещения преимуществ обоих методов. [7]
Системный подход, применяемый к изучению сложных объектов, состоит в представлении объекта как некоторой системы с последующим выявлением закономерностей устойчивых отношений ее элементов и связей с внешней средой. [8]
Системный анализ - методология общего подхода к изучению сложных объектов, наиболее существенные характеристики которых скрыты от наблюдателя, а исследуемые проблемы труднопонимаемы. [9]
В настоящее время проблема части и целого связана с проблемой изучения чрезвычайно сложных объектов, для которых уже недостаточно внешнего, описательного характера исследований, а необходимо изучение их целостных свойств в единстве их внутреннего строения и внешних взаимосвязей. [10]
Системный подход обусловлен исследованием и упорядочением структуры сложных объектов, представляющих собой совокупности множества разнопорядковых элементов, которые связаны между собой единством цели. Изучение сложного объекта на основе характеристик составляющих его элементов не всегда дает реальную картину, так как свойство целого зависит не только от свойств его частей, но и от связей между ними. Возникает необходимость комплексного обзора ситуаций, абстрагирования от частных свойств объекта в целях выявления главных направлений и основных закономерностей его развития. [11]
Системный подход обусловлен исследованием и упорядочением структуры сложных объектов, представляющих собой совокупности множества разнопорядковых элементов, связанные между собой единством цели. Изучение сложного объекта на основе характеристик составляющих его элементов не всегда дает реальную картину, так как свойство целого зависит не только от свойств его частей, но и от связей между ними. Возникает необходимость комплексного обзора ситуаций, абстрагирования от частных свойств объекта в целях выявления главных направлений и основных закономерностей его развития. [12]
Проблема проведения эксперимента с минимальными затратами и высокоэффективным использованием средств вычислительной техники весьма актуальна. Изучение сложных объектов, являющихся по своей природе стохастическими, возможно лишь с помощью методов планирования и обработки результатов эксперимента. [13]
Таким образом, при некоторых условиях существование неравенства гх ( т) / Гу ( т:) Ф 1 позволяет считать, что объект следует более сложной модели, чем звено идеального вытеснения. При изучении сложных объектов целесообразно рассматривать и взаимные корреляционные функции. Необходимость этого также следует из того факта, что для создания или характеристики работы системы управления любого типа, управляемой человеком-оператором или автоматически, требуется знать степень стохастической связи между соответствующими переменными объекта. [14]
Итак, объект исследования представляется в виде системы его основных свойств ( качественных характеристик), которые описываются через определенные переменные. Исходя из этого понятие системы при изучении сложного объекта средствами моделирования характеризует не столько реальный предмет, имеющий элементную структуру и качественно определенный характер связи между ее ( структуры) компонентами, сколько совокупность переменных, формализующих набор основных признаков объекта. Таким образом, систему заданную на объекте - систему объекта можно определить через множество свойств, с каждым из которых связано множество его переменных, и множество баз, с каждой их которых связано множество ее ( базы) элементов. [15]