Cтраница 1
Уточнение постановки задач, выбор числ. Отладка сложных программ осуществляется по станам с помощью отладочной программы. [1]
Уточнение постановки задач, выбор числ. Отладка сложных программ осуществляется но этапам с помощью отладочной программы. [2]
Для уточнения постановки задачи уподобим Землю гироскопу, имеющему осью полярную ось Oz ( А В), и обозначим через 6, в, ф углы Эйлера неподвижной в теле системы осей Охуг относительно осей неизменного направления. Если представим себе, что нам известны как абсолютное движение центра тяжести О Земли, так и движение отдаленной точки Р, то расстояние р и направляющие косинусы ls иа, ма направленной прямой ОР относительно неподвижных осей нужно рассматривать как известные функции времени. С другой стороны, так как ЗК А - ( - С / 2 есть постоянная, то из основного соотношения ( 16) гл. [3]
Возможны уточнения постановки задачи, при которых оптимальное сглаживание существует. [4]
При любом уточнении постановки задачи особенность приближенного решения будет играть уже роль некоторой промежуточной асимптотики уточненного решения в том смысле, что уточненное решение очень близко к приближенному на расстояниях г от конца трещины, удовлетворяющих условию / S г Д, где / - характерный линейный размер тела ( например, длина трещины), Д - характерный линейный размер области вблизи конца трещины, в которой приближенная постановка задачи по тем или другим причинам незаконна. [5]
Возникла в связи с уточнением постановки задач о геометрич. [6]
Существенно подчеркнуть, что при таком подходе всякое уточнение постановки задачи не изменит первоначального критерия, а только представит фигурирующие в нем постоянные через другие постоянные, относящиеся к структурам меньшего масштаба. [7]
Регламентация функций управления и разработка функциональной структуры производится после уточнения постановок задач и форм входных и выходных документов. [8]
В последующих параграфах этой главы мы продолжим формализацию и уточнение постановки задачи рассеяния и детализацию программы ее обоснования. [9]
Этот этап взаимодействия вычислителя с заказавшим расчет специалистом чрезвычайно плодотворен: он приводит к уточнению постановки задачи, заставляет специалиста четко и определенно формулировать требования, предъявляемые к решению. При этом те свойства, которые казались сами собой разумеющимися при начальной формулировке задачи и не требующими специального явного включения в ее условия, после того как получено решение с очевидными ( для специалиста с его интуицией и неформализованными знаниями) дефектами, выявляются, и соответствующие условия легче поддаются формализации и явному включению в задачу. Этот этап уточнения постановки задачи может состоять из несколько подобных итераций. Однако тут возникает определенное противоречие между той априорной информацией о решении, которой располагает специалист, и теми средствами, которыми располагает вычислитель для удовлетворения поставленных требований. Так, специалист может утверждать, например, что и ( х) 0, что и ( х) с, что и ( х) не должна иметь слишком частых колебаний, однако разрывы не исключаются, и тому подобное. Между тем вычислитель располагает обычно лишь величиной е параметра регуляризации п теоремой о том, что если требуемое решение существует, то его можно найти при подходящем значении этого параметра. Заметим, что перечисленные выше способы регуляризации сформулированы в достаточно общей форме, и при соответствующей конкретизации, например, норм, входящих в условие вариационной задачи, могут учитывать разнообразные требования. Наиболее освоенные и простые с точки зрения использования стандартных средств вычислений, они, к сожалению, плохо приспособлены для учета упоминавшихся качественных данных о решении. Эти нормы удобны, когда искомое решение лежит в некотором линейном пространстве, однако качественная информация о решении выделяет обычно не линейное пространство, а, например, выпуклый конус, или выпуклое тело. [10]
Квайну, Блейку, Карнау и др., хотя в ряде случаев их интерпретация и доказательства существенно изменены в соответствии с изложенными выше общими установками; произведены также уточнения постановок задач о графических ( табличных) приемах минимизации булевых функций. [11]
Станиц, там же, 74: 4, 473 - 497) - В аналогичных исследованиях, проводившихся в нашей стране, особое внимание было уделено принципиальной стороне вопроса, уточнению гидродинамической постановки задач, обоснованию упрощенных моделей и методов расчета. [12]
Особое значение приобретает этап формализации связей, так как новая постановка задачи на основе системного подхода приводит во многих случаях к необходимости проведения научных исследований для установления закономерностей действия связей. В этом случае могут возникнуть затруднения, которые потребуют уточнения постановки задачи. [13]
Этап анализа результатов расчета требует квалифицированной оценки, так как от этого зависит выбор решения. Принимаемое решение может быть направлено не на его непосредственную реализацию в конструкции, а на уточнение постановки задачи. [14]
Этот этап взаимодействия вычислителя с заказавшим расчет специалистом чрезвычайно плодотворен: он приводит к уточнению постановки задачи, заставляет специалиста четко и определенно формулировать требования, предъявляемые к решению. При этом те свойства, которые казались сами собой разумеющимися при начальной формулировке задачи и не требующими специального явного включения в ее условия, после того как получено решение с очевидными ( для специалиста с его интуицией и неформализованными знаниями) дефектами, выявляются, и соответствующие условия легче поддаются формализации и явному включению в задачу. Этот этап уточнения постановки задачи может состоять из несколько подобных итераций. Однако тут возникает определенное противоречие между той априорной информацией о решении, которой располагает специалист, и теми средствами, которыми располагает вычислитель для удовлетворения поставленных требований. Так, специалист может утверждать, например, что и ( х) 0, что и ( х) с, что и ( х) не должна иметь слишком частых колебаний, однако разрывы не исключаются, и тому подобное. Между тем вычислитель располагает обычно лишь величиной е параметра регуляризации п теоремой о том, что если требуемое решение существует, то его можно найти при подходящем значении этого параметра. Заметим, что перечисленные выше способы регуляризации сформулированы в достаточно общей форме, и при соответствующей конкретизации, например, норм, входящих в условие вариационной задачи, могут учитывать разнообразные требования. Наиболее освоенные и простые с точки зрения использования стандартных средств вычислений, они, к сожалению, плохо приспособлены для учета упоминавшихся качественных данных о решении. Эти нормы удобны, когда искомое решение лежит в некотором линейном пространстве, однако качественная информация о решении выделяет обычно не линейное пространство, а, например, выпуклый конус, или выпуклое тело. [15]