Cтраница 1
Изучение примера 4.4 показывает, что последний курс вообще не предполагает использование машинного времени. Однако некоторые работы по тиражированию и отправке материалов студентам связаны с обеспечением этого курса и должны быть отражены в его стоимости. [1]
Изучение хороших программных примеров дает, как. В данной книге такой научной областью, стоящей за большинством примеров, является искусственный интеллект. Читатель узнает о таких идеях в области автоматического решения задач, как сведение задач к подзадачам, прямое и обратное построение цепочки рассуждений, ответы на вопросы как и почему, а также разнообразные методы поиска. [2]
Откладывая изучение примеров Я [ р ] для известного вида потоков до последующих разделов, изучим потоки, полученные из пуассоновского, интенсивность которого Р ( К) задается независимым случайным источником. [3]
Настоящая статья - изучение примера успешного создания новой фирмы путем отделения от другой. Опыт показал, что было принято много хороших решений, но также сделано много ошибок. Вероятно, положительные моменты, как и последствия совершенных ошибок, могут быть полезны для других людей, рассматривающих возможность создания подобной фирмы. [4]
В задачу данного параграфа входит в основном изучение примеров построения схем управления электроприводами, которые позволяют обеспечить автоматизацию насосных, вентиляторных и компрессорных установок. Изучение различного рода аппаратов, преобразующих неэлектрические величины в электрические, не входит в программу курса; с ними можно ознакомиться в других работах. Приведенные ниже примеры автоматизации промышленных установок могут дать общее представление о работах, ведущихся в этом направлении, и помогут выяснить основные лрин-ципы, которые используются при автоматическом управлении электроприводами насосов, вентиляторов и компрессоров. [5]
Имея перед собой эту цель, Коркин приступил к изучению примеров в Интегральном исчислении Эйлера [131], чтобы выбрать способ вычисления наиболее простой и более всего подходящий для обобщения. У Эйлера говорилось, что хотя при разделении переменных можно найти подходящий множитель, однако пока неизвестно, каким образом, зная множитель, можно осуществить разделение переменных. Вот почему также и по этим соображениям метод интегрирования при помощи множителей заслуживает значительного предпочтения перед первым. Хотя до сих пор именно разделение переменных приводило к нахождению множителей, однако нет никакого сомнения в том, что существует путь нахождения множителей, совершенно независимый от разделения переменных, хотя до сих пор этот путь нам еще неизвестен. [6]
Чтобы установить этот факт, взяв за основу принцип нулей и единиц, требуются проявить определенную изобретательность ( см. упражнение 11.61), однако изучение примера, подобного представленному на рис. 11.18, позволит убедиться в правильности этого утверждения. [7]
При обычных температурах fv величина порядка единицы, тогда как / в колеблется от 10 до 100, так что согласно уравнению ( XLVIII) при реакции между двумя молекулами, содержащими больше двух атомов, вероятностный фактор в уравнении для кинетики должен иметь величину порядка Ю-5-10-10. Изучение примеров таких реакций показывает, что в каждом случае медленной реакции реагирующие вещества представляют собой относительно сложные молекулы. Если одно из реагирующих веществ представляет собой простой ион, например ОН, СГ, J или Н, или какой-либо атом, например, атом иода, и если активный комплекс мало отличается от одного из реагирующих веществ, то, пользуясь этим приближенным методом, мы найдем, что в этом случае фактор Р не будет содержать такого большого числа функций / в в знаменателе и поэтому его величина будет близка к единице. Подобный же результат получается и для реакций между двумя двуатомными молекулами. [8]
Как видно из приведенных примеров, построение мысленных моделей требует от исследователя творческой изобретательности и индивидуального подхода, поэтому дать какие-либо конкретные рекомендации о способе выполнения этого этапа не представляется возможным. Изучение примеров классических мысленных моделей является самым надежным способом приобрести опыт в этом направлении. [9]
Теперь настало время взглянуть на некоторые конкретные системы, чтобы увидеть, как эти принципы применяются в реальном мире. Мы начнем наше изучение примеров с операционной системы UNIX, так как она работает на больших типах компьютеров, чем любая другая операционная система. Система UNIX доминирует на рабочих станциях старших моделей и серверах, но она также используется на различных системах, от ноутбуков до суперкомпьютеров. Разработка этой операционной системы была подчинена строгому следованию определенной цели, и, несмотря на свой возраст, она до сих пор современна и элегантна. Система UNIX иллюстрирует множество важных принципов построения операционных систем, многие из которых были позаимствованы другими операционными системами. [10]
Теперь настало время взглянуть на некоторые конкретные системы, чтобы увидеть, как эти принципы применяются в реальном мире. Мы начнем наше изучение примеров с операционной системы UNIX, так как она работает на больших типах компьютеров, чем любая другая операционная система. Система UNIX доминирует на рабочих станциях старших моделей и серверах, но она также используется на различных системах, от ноутбуков до суперкомпьютеров. Разработка этой операционной системы была подчинена строгому следованию определенной цели, и, несмотря на свой возраст, она до сих пор современна и элегантна. Система UNIX иллюстрирует множество важных принципов построения операционных систем, многие из которых были позаимствованы другими операционными системами. [11]
Обе задачи решаются в современных системах автоматического управления с помощью различного рода электроприводов, получающих импульсы на изменение режима работы от соответствующих датчиков. Соответствующие изменения воспринимаются различного рода контрольными аппаратами ( приборы и реле давления, химические анализаторы, термические датчики), которые чаще всего через промежуточные аппараты воздействуют на схему управления. В задачу данного параграфа входит в основном изучение примеров построения схем управления электроприводами, которые позволяют обеспечить автоматизацию насосных, вентиляторных и компрессорных установок. Изучение различного рода аппаратов, преобразующих неэлектрические величины в электрические, не входит в программу курса. [12]
Эта величина после редактирования примет вид 9 999.99. Если величина, редактируемая по этому образцу, меньше максимальной, все незначащие цифры подавляются до тех пор, пока из исходного поля не поступит первая значащая цифра или пока в шестом байте об: - разца не встретится символ начала значимости. Если первой цифрой исходного поля является незначащая цифра, то третий байт образца будет заменен символом-заполнителем. Ниже показаны несколько исходных полей и результаты их редактирования по приведенному образцу. Было бы полезно перед тем, как приступить к изучению примеров, еще раз просмотреть правила, касающиеся состояний индикатора значимости, символа цачала значимости, и правила пересылки значащей цифры. [13]
Рассмотрим область прозрачности для фотонов с частотами, меньшими, чем частоты электронных возбуждений в диэлектрике. С другой стороны, тензор рассеяния содержит произведения различных матричных элементов, которые в общем случае являются комплексными и могут иметь любую фазу. Вследствие этого даже в области прозрачности диэлектрика в тензоре рассеяния могут содержаться интерференционные эффекты, такие, что сечение комбинационного рассеяния может иметь немонотонную зависимость от и. В области, далекой от любых резонансов, такая структура в сечении рассеяния в основном не зависит от детальных свойств промежуточных состояний. Поэтому, прежде чем перейти к изучению примеров точных резонансов в Д ( и), мы рассмотрим общее резонансное поведение в области прозрачности. [14]
Но ведь программирование относится к очень быстро изменяющейся и часто требующей больших интеллектуальных затрат деятельности. Поэтому кажется, что сведение дела к нескольким простым рецептам было бы ошибкой. И в нашем арсенале приемов обучения остается только одно: привести несколько тщательно подобранных, очень хороших примеров. Не следует, естественно, надеяться, что изучение примеров окажется в равной мере полезным всем. Для такого подхода характерно то, что многое зависит от учащегося, от его сообразительности и интуиции. Это особенно справедливо для относительно сложных и длинных примеров программ. Они не случайно включены в эту книгу. Длинные программы на практике встречаются чаще всего, и они лучше всего подходят для демонстрации того неуловимого, но важного свойства, которое называют стилем или мастерством. Кроме того, они служат упражнениями в искусстве чтения программ, которым часто пренебрегают, сосредоточивая внимание на их написании. Именно поэтому и включаются в качестве примеров целиком большие программы. [15]