Cтраница 3
В реальных теплообменниках свойства жидкости меняются в двух или трех направлениях в пространстве, а при каждом отклонении от стационарного состояния требуется еще учет временного фактора. Таким образом, для реального анализа теплообменников необходимо использовать дифференциальные уравнения в частных производных. [31]
Побочные результаты ( с точки зрения этой цели) могут быть столь значимыми, что определяют допустимость или недопустимость данного варианта действия вообще. Особенно важен учет временного фактора при оценке последствий действий, ибо от длительности периода реализации принятого решения зависят показатели результативности хозяйственной деятельности. Временные параметры могут быть как управляемыми, так и неуправляемыми величинами. [32]
Таким образом, в плоскости главных напряжений коэффициент k характеризует вид напряженного состояния. Однако без учета временного фактора сопротивление фторопластовых труб пластическому течению удовлетворительно описывает критерий (6.84), а также энергетическая теория, что согласуется с данными Фаупела [224], относящимися к вйнипластовым трубам. [33]
Становится ясно, что любой метод технического анализа в той или иной мере зависит от фактора времени. В то же время использование временных показателей не всегда носит последовательный характер. Для увеличения эффективности технического анализа с учетом временного фактора и применяют циклический анализ. Аналитик рыночных циклов считает, что объект его изучения - не вторичный, вспомогательный фактор, а определяющий фактор бычьего или медвежьего развития рынка. Однако время не только является доминирующим фактором. Работа любого технического индикатора может быть значительно улучшена, если в его структуру включить циклический анализ. [34]
Отбор наиболее эффективных вариантов инвестирования можно производить с использованием двух типов методик, которые обычно классифицируются как: простые методы оценки инвестиций и методы, учитывающие фактор времени. Но за такой классификацией методов порой отодвигается на второй план разнородность подходов этих двух типов методик к инвестициям. То есть, простые методы основаны на затратном принципе отбора наиболее эффективных вариантов, а сложные методы - на акценте в сторону доходной составляющей инвестиций, что и порождает необходимость учета временного фактора и применения более сложного вычислительного аппарата. [35]
Отбор наиболее эффективных вариантов инвестирования можно производить с использованием двух типов методик, которые обычно классифицируются как: простые методы оценки инвестиций и методы, учитывающие фактор времени. Но за такой классификацией методов порой отодвигается на второй план разнородность подходов этих двух типов метбдик к инвестициям. То есть, простые методы основаны на затратном принципе отбора наиболее эффективных вариантов, а сложные методы - на акценте в сторону доходной составляющей инвестиций, что и порождает необходимость учета временного фактора и применения более сложного вычислительного аппарата. [36]
Методы научного прогнозирования также разделяют в зависимости от применяемого математического аппарата на математическое, эвристическое программирование и комбинированное прогнозирование. Следует выделять два класса моделей прогнозирования, существенно различающихся своими результатами. К первому классу относятся статистические распределения случайной величины и корреляционные зависимости. Такие модели строят без учета временного фактора. Второй класс моделей прогноза характеризуется оценкой изменения данной случайной величины во времени. Прогнозная функция строится в виде временного динамического ряда, строящегося на основании ретроспективного анализа, в результате КОТОРОГО устанавливается характер изменения интересующего нас показателя за период, предшествующий прогнозируемому. Затем полученный закон изменения прогнозируемой величины экстраполируют на будущий период. [37]
Структурные модели, представленные на рис. 1.8 и 2.7 Т являются, конечно, не единственно возможными. Другие варианты структурной модели могут включать не только упругие элементы и элементы сухого трения, но также и элементы вязкого сопротивления. Применение таких моделей целесообразно при учете временных факторов, в частности, частоты циклического нагружения. В том случае, когда упругие несовершенства материала приписываются исключительно влиянию мгновенно-пластической составляющей малых деформаций, включение в структурную модель элемента вязкого сопротивления очевидно не имеет смысла. Рассмотрим подробнее такие модели. [38]
Одной из важнейших проблем является выделение предмета исследования рискологии. Рискология изучает, какие возможные риски, а также их величины ( построение поля рисков) могут возникнуть в процессе определенной деятельности системы, которую далее будем называть основной. Но сам процесс построения поля рисков напрямую не связан с основным видом деятельности, это особый вид деятельности. Рискологическая деятельность, как сложное явление, может быть классифицирована самым различным образом. Прежде всего, необходимо рассмотреть взаимосвязь построения поля рисков с учетом временного фактора. [39]
Экономическая эффективность разработки любого газового, газоконденсатного или газонефтяного месторождения связана с большими кагаггаловложениями. Последний особенно касается газоконденсатных и газонефтяных месторождений, если эти месторождения разрабатываются с обратной закачкой сухого газа или отбором только нефти и поддержанием пластового давления закачкой воды или водных растворов полимеров в нефтяную оторочку. При этом происходит частичное замораживание капиталовложений в разработку используемой полностью по окончании процесса обратной закачки или по окончании процесса разработки нефтяной оторочки. Если газонефтяное месторождение разрабатывается с одновременным отбором нефти и газа, то коэффициенты нефте - и конденсатоотдачн залежи существенно снижаются. Замораживание вложенного капитала на 10 - 1 - 20 лет исключает возможность использования этого капитала на других объектах и получения от этого кагаггала нормативного эффекта. Это означает, что при разработке газоконденсатных и газонефтяных месторождений с опережающим капвложением экономический эффект от разработки должен быть установлен с учетом временного фактора. В методическую основу оценки экономических показателей разработки газовых и газоконденсатных месторождений ВНИИГАЗом заложен временной фактор использования имеющегося капитала. В методике экономических расчетов показателей разработки учитывается разновременность в осуществлении капитальных и эксплуатационных затрат за весь период разработки залежи. Эти предпосылки были приняты в качестве критериев экономической оценки способов разработки газоконденсатных месторождений с поддержанием и без поддержания пластового давления. [40]