Cтраница 3
С этой целью в данной работе предложена модель оптимизации развития газоснабжающих систем, в которой необходимая исходная информация принимается вероятностно-определенной. Учитывая, что затраты на сооружение объектов системы зависят от принимаемых реше - ний линейно, для учета случайного характера затрат достаточно ввести расчет усредненными значениями. [31]
Более достоверные и объективные оценки значений характеристик ремонтопригодности могут быть получены в результате экспериментальных исследований опытных или серийных машин. Достоинством этого метода является возможность воспроизведения определенных условий проведения эксперимента, а также возможность планирования исследований с учетом случайного характера изменения оцениваемых характеристик. Кроме того, правильность модели, которая используется при планировании эксперимента, может быть проверена по результатам наблюдений. Варьируя точность и достоверность оценки характеристик ремонтопригодности, можно устанавливать приемлемый для определенных условий решения задачи объем ( длительность) испытаний. [32]
Отмеченное представляет только одну сторону вопроса системного решения задач. Другая же связана с расширением применения математических моделей ЭМУ на внешнюю область - на стадии производства и эксплуатации объекта с учетом случайного характера существующих воздействий. Это необходимо для оценки влияния различных технологических и эксплуатационных факторов на качество функционирования проектируемого изделия и позволяет прогнозировать вероятностный уровень его рабочих показателей с необходимыми в этих условиях точностью и достоверностью. Соответствующие модели и алгоритмы анализа должны при этом адекватно воспроизводить характер формирования случайных значений рабочих свойств изделий в различных условиях производства при учете разбросов параметров в пределах назначенных допусков и обладать способностью имитировать влияние на объект различных эксплуатационных факторов: параметров источников питания, температуры, вибраций и пр. Такие модели могут служить одновременно основой для разработки алгоритмов моделирования испытаний ЭМУ при проектировании, что позволяет сократить объем и сроки реальных исследований макетных и опытных образцов проектируемых изделий. [33]
Коэффициенты тепло - и массоотдачи а /, которые входят в (3.47), зависят от относительной скорости и оказываются тем самым также случайными функциями времени. Характер зависимости коэффициентов тепло - и массоотдачи от времени может быть определен либо в результате решения интегральных уравнений теплового и диффузионного потоков через пограничный слой с учетом случайного характера зависимости скорости обтекающего частицу потока от времени, либо при помощи полуэмпирических уравнений, связывающих коэффициенты тепло - и массоотдачи со скоростью обтекающего частицу потока. Первый путь является более общим, однако решение интегральных уравнений для тепловых и диффузионных потоков в условиях случайных распределений скоростей в пограничном слое представляет собой достаточно сложную в математическом отношении задачу и выигрыш в общности и точности может быть потерян при неизбежных упрощениях в процессе численного решения этих уравнений. [34]
Перераспределение напряжений в материале, вызванное накоплением повреждений, оказывает существенное влияние на возможность локализации очагов разрушения или инициирования последующих микромеханизмов разрушения. Но окончательное заключение о, возможности развития процесса разрушения на том или ином структурном уровне может быть дано, как правило, лишь в вероятностном аспекте, например, с учетом случайного характера тепловых флуктуации на субмикроструктурном уровне или с учетом статистического характера прочностных свойств компонентов. Выделение детерминистической и вероятностной частей в исследовании процессов разрушения представляется весьма эффективным при алгоритмизации и имитационном моделировании их на ЭВМ. [35]
Пусть в пространстве W выделена область Ош, соответствующая работоспособным состояниям объекта. Тогда естественно принять следующее правило: объект, работоспособный при t 4, можно эксплуатировать до момента времени 4н tk, если при всех t е ( 4 4 1 ] выполнено условие w ( t 7) е О.ш. В рамках этой схемы возможен учет случайного характера процесса w ( t), если в каждой точке пространства W задать значение вероятности потери работоспособности. [36]
В процессе ползучести неустойчивость проявляется по отношению к некоторым формам. Эти формы отнюдь не доминируют в форме начального прогиба. Процесс носит избирательный характер по отношнеию к некоторым формам, причем амплитуды этих форм к некоторому времени при ползучести катастрофически растут. Ясно, что для учета случайного характера начального прогиба здесь необходим статистический подход. Но поскольку такой подход ждет еще своего развития, приходится в детерминистской постановке задавать некоторые формы начальных возмущений, что, конечно, не означает, что эти формы должны следовать из результатов единичного обмера оболочек. Это возмущения, вводимые в расчет специально для суждения об устойчивости основного состояния. [37]
Жос-слен де Йонг [68], а также Дж. Тейлор [45, 85] предположили, что пористая среда эквивалентна модели из пересекающихся капилляров одного и того же диаметра и длины, но случайным образом ориентированных в пространстве. Наиболее полный расчет распространения меченых частиц в такой модели был выполнен в работах Саффмана [45, 85, 86], однако при попытке учета случайного характера давления в узлах модели возникла та же трудность, поэтому отклонениями градиента давлений от его среднего значения пришлось пренебречь. [38]