Изучение - свойство - система
Cтраница 1
Изучение свойств системы: HNO3 - N2O4 - Н2О, Отч. [1]
Изучение свойств системы: HNO3 - N2O4 - H2O, Отч. [2]
Изучение свойств системы адсорбат-адсорбент в области малых заполнений поверхности составляет важную часть молекулярностатистиче-ской теории адсорбции. Самостоятельным разделом этой большой проблемы является исследование характеристик адсорбционного равновесия различных адсорбатов на однородных поверхностях. [3]
Изучение свойств систем излучателей позволяет создать основу для решения вопроса о компоновке антенных систем с немеханическим движением луча. В настоящее время этот вопрос, как правило, решается интуитивно в основном на основе представлений, полученных при анализе решеток с неподвижной диаграммой направленности. Даже такой первоочередной вопрос, как выбор числа отдельных излучателей, из которых должна состоять антенна, вызывает споры и недоумения. Число излучателей может достигать несколько тысяч, и ошибка в 1 5 - 2 раза приводит к существенному усложнению антенны. Важной характеристикой, системы излучателей является также точность, с которой система может выдерживать заданное положение луча в пространстве при определенных погрешностях в работе управляющих устройств. Серьезные трудности возникают при расчете взаимной связи между излучателями и учете ее влияния на свойства антенны. [4]
Изучение свойств систем линейных неравенств ведется, по-видимому, очень давно. Выделение класса экстремальных задач, определяемых линейным функционалом на множестве, задаваемом линейными ограничениями, следует отнести к 30 - м годам нашего столетия. Одними из первых, исследовавшими в общей форме задачи линейного программирования, были: Джон фон Нейман, знаменитый математик и физик, доказавший основную теорему о матричных играх и изучивший экономическую модель, носящую его имя; советский академик, лауреат Нобелевской премии Л. В. Канторович, сформулировавший - ряд задач линейного программирования и предложивший метод их решения, незначительно отличающийся от симплекс-ме тода. [5]
 |
Примеры переходных процессов. [6] |
Для изучения свойств систем автоматического регулирования обычно применяют ступенчатую нагрузку. Это обычно наиболее тя-желая нагрузка для системы, и ее легко осуществить. [7]
 |
Примеры переходных процессов. [8] |
Для изучения свойств систем автоматического регулирования применяют, как правило, ступенчатую нагрузку. Эта нагрузка обычно наиболее тяжелая для системы, и, кроме того, ее легко осуществить. [9]
При изучении свойств систем на основе другого дисперсного наполнителя аморфного углерода обнаружено, что они менее устойчивы. В процессе расслоения такого рода эмульсионно-суспензионных систем наблюдается флотация аморфного углерода и образование большого количества эмульсионной пены. Добавление гидрофобного наполнителя также не оказывает влияния на вязкостные свойства получаемых эмульсий. Наиболее оптимальной по свойствам является и в этом случае композиция на основе неонола АФ9 - 6 и аморфного углерода, для которой установлено увеличение стабильности с ростом содержания наполнителя. [10]
 |
Характеристика элементов САР. [11] |
При изучении свойств системы автоматического регулирования или ее элементов важным является значение двух следующих типов характеристик: статических и динамических. [12]
При изучении неравновесных свойств систем заряженных частиц, взаимодействующих по закону Кулона, прямое использование формулы (1.3) ввиду медленного убывания кулонов ского потенциала с расстоянием невозможно, поскольку подстановка в качестве da резерфордовского сечения приводит к расходящимся интегралам. Однако в этом случае можно принять во внимание тот факт, что основную роль играют далекие столкновения частиц, а эти далекие столкновения приводят к малым изменениям импульса частиц в каждом акте рассеяния. [13]
Обычно для изучения свойств системы излучателей используют диаграммы направленности отдельных излучателей. Заметим, что распределение тока в отдельном излучателе определяет форму диаграмм направленности фг ( 0 о), а расположение отдельных излучателей сказывается на форме их фазовых диаграмм. [14]
В этом случае изучение свойств систем автоматического регулирования и управления проводится с помощью моделей. Модели могут быть того же физического содержания, что и изучаемая система, но отличаться от последней размерами. Переход от результатов исследований, полученных на такой модели, к натурным условиям осуществляется с использованием законов подобия. Иногда более целесообразным оказывается моделирование, основанное на методе динамических аналогий. При таком моделировании применяют системы другой физической природы, чем изучаемая система. Например, процессы, протекающие в гидравлических элементах, часто аналогичны процессам в электрических элементах. Это позволяет более простыми средствами осуществить модель гидравлической системы. Для составления таких моделей могут быть использованы типовые электрические и электронные блоки или вычислительные аналоговые машины. Однако следует заметить, что метод динамических аналогий основывается на одном и том же математическом описании процессов, возникающих в изучаемой системе и модели. Поэтому если заранее неизвестно, что изучаемая система может быть представлена вполне определенной моделью, то приходится сначала находить математическое описание изучаемой системы. Такое описание осуществляется обычно с помощью дифференциальных, интегральных, разностных или алгебраических уравнений, число которых должно быть равно числу неизвестных переменных. В этом случае система уравнений является замкнутой. Замкнутая система уравнений со всеми необходимыми для ее решения начальными и граничными условиями образует математическую модель изучаемой системы. Очевидно, что после того как математическая модель системы определена, исследование ее свойств сводится к одним из возможных способов нахождения решений уравнений. Такие решения могут быть получены непосредственно на аналоговых или цифровых вычислительных машинах и без привлечения метода динамических аналогий. [15]
Страницы: 1 2 3