Фактор - случайность
Cтраница 1
Фактор случайности оценить нетрудно благодаря наличию повторных наблюдений на каждом уровне. [1]
 |
Зависимость числа часов использования максимума от численности населения города.| Значения т для коммунальных предприятий. [2] |
Если фактор случайности оказывает существенное влияние на режимы многих отдельных потребителей, то для группы потребителей он приобретает определяющее значение. Таким образом, общая закономерность уплотнения графика с увеличением числа потребителей имеет стохастическую ( вероятностную) природу. [3]
 |
Зависимость числа часов использования максимума от численности населения города.| Значения т для коммунальных предприятий. [4] |
Влияние фактора случайности для газоснабжения усиливается еще неопределенностью исходной информации, служащей основой для проектирования систем, а также изменениями, вносимыми в процессе строительства и реконструкции. [5]
Действие фактора случайности проявляется в рассеянии ( с дисперсией al) наблюдений серий параллельных опытов ур на каждом уровне Xj вокруг среднего арифметического у / своей серии. Влияние же фактора х ( с дисперсией ст.) вызывает повышенное рассеяние средних арифметических г / у серий относительно общего среднего у. [6]
Чтобы оценить фактор случайности при отсутствии параллельных наблюдений, поступим следующим, образом. [7]
Для ослабления фактора случайности допускается провести повторные испытания данной конструкции, но при этом выборка вентиляторов удваивается ( 10 шт. Если произошло повреждение хотя бы одного элемента вентиляторов из второй выборки ( даже при повреждении, отличном от повреждения в первой), то данная конструкция, технология изготовления и сборки ( или что-то в отдельности) не могут быть рекомендованы при серийном выпуске вентиляторов. [8]
Для исключения фактора случайности и повышения точности под-наладчиков применяется подналадка по среднему арифметическому размеру выборки деталей. При этом применяются две схемы получения среднего арифметического размера: одновременный контроль п деталей выборки, например, при помощи шланга с п соплами пневматического датчика и последовательный контроль п деталей с запоминанием результатов измерения и последующей их обработкой. Одно из устройств последнего типа показано на фиг. В качестве измерителя взят модернизированный миниметр 1, на стрелке которого прикреплена дужка 2 с 16 отверстиями и цепной деления каждого 4 мк. При изменении размера деталей 5 дужка с отверстиями перемещается между фотоэлементом и осветительным устройством. Фотоэлемент периодически засвечивается и посылает в вычислительный блок 6 серию импульсов, число которых пропорционально отклонению размера. При этом поворачивается на один зуб храповое колесо 9, являющееся солнечным колесом дифференциала. [9]
Для исключения фактора случайности и повышения точности под-наладчиков применяется подналадка по среднему арифметическому размеру выборки деталей. При этом применяются две схемы получения среднего арифметического размера: одновременный контроль я деталей выборки, например, при помощи шланга с п соплами пневматического датчика и последовательный контроль п деталей с запоминанием результатов измерения и последующей их обработкой. Одно из устройств последнего типа показано на фиг. В качестве измерителя взят модернизированный миниметр 1, на стрелке которого прикреплена дужка 2 с 16 отверстиями и цепной деления каждого 4 мк. При изменении размера деталей 5 дужка с отверстиями перемещается между фотоэлементом и осветительным устройством. Фотоэлемент периодически засвечивается и посылает в вычислительный блок 6 серию импульсов, число которых пропорционально отклонению размера. При этом поворачивается на один зуб храповое колесо 9, являющееся солнечным колесом дифференциала. [10]
Согласно волновому принципу, фактор случайности проявляется лишь в том, какая модель поведения рынка будет реализована и каковы при этом будут пропорции между ее элементами. [11]
Тем не менее необходимость учета факторов случайности и неопределенности при рассмотрении вопросов надежности уже широко признана. Вероятностные подходы используют даже в гражданской авиации и атомной энергетике, где требования к надежности весьма высоки, а рассматриваемые объекты и события нельзя признать массовыми. С другой стороны, нельзя преувеличивать адекватность вероятностных моделей и достоверность используемых в них численных параметров, а также абсолютизировать численные оценки, особенно если они относятся к редким событиям. Вероятностные методы, будучи применены даже к малосерийным объектам, могут оказаться все-таки полезными. Они позволяют обнаруживать слабые ( с точки зрения надежности) места, вводить в рассмотрение большое число факторов, в том числе не учитываемых в обычных детерминистических расчетах, проводить сравнение вариантов технических решений и т.п. Обе крайности - недооценка вероятностных методов и их переоценка одинаково вредны. [12]
Считается, что при первой покупке фактор случайности проявляется значительно сильнее, чем при второй и последующих, когда по совокупности факторов покупатель становится приверженцем не только данного товара, но и фабричной марки в целом. Однако цель выявления и моделирования покупательских оценок заключается не только в том, чтобы уяснить причины, по которым покупатель приобретает данный товар, но и в том, чтобы выявить недовольство какими-либо его свойствами. [13]
 |
Вклады компонент в изменчивость показателя окисляемости в исходной и питьевой воде. [14] |
Это свидетельствует о том, что фактор случайности в формировании качества очищенной воды играет значительную роль и им нельзя пренебрегать. [15]
Страницы: 1 2 3 4