Cтраница 2
В случае наличия некоторого количества неопределенных факторов будем искать гарантированные распределения ресурсов, которые дают наилучший результат при наихудшем выборе неопределенных факторов. [16]
Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр. [17]
Построение модели помогает привести сложные и подчас неопределенные факторы, связанные с проблемой принятия решения, в логически стройную схему, доступную для детального анализа. [18]
Предположим, что имеется некоторое количество неопределенных факторов, которые находятся в распоряжении природы или противника. В этом случае будем искать гарантированные распределения ресурсов, которые дают наилучший результат при наихудшем выборе неопределенных факторов. Постановки задач в случае когда неопределенные факторы носят стохастический характер или когда целесообразно рассмотреть критерии, отличные от принципа гарантированного результата, мы в данном случае не приводим, однако они могут быть построены на основании материала гл. [19]
Использование в математической модели случайных или неопределенных факторов в значительной степени усложняет ее анализ. Поэтому исследователь всякий раз должен внимательно взвесить все обстоятельства, прежде чем включить в модель фактор такого типа. К сожалению, нельзя сформулировать строгие принципы, на основе которых можно было бы всегда решить вопрос о том, должны ли быть в некоторой модели случайные или неопределенные параметры и переменные. [20]
Развиваемая далее теория выбора при наличии неопределенных факторов позволяет преодолеть эти трудности. [21]
Большое внимание уделяется выбору методов учета случайных и неопределенных факторов, многокритериальное и решению оптимизационных задач. Приводятся алгоритмы и программы решения конкретных задач. [22]
Методы построения и анализа моделей с неопределенными факторами здесь рассматриваться не будут ( они описаны в следующей главе), а в том случае, когда экзогенная переменная задана заранее, ее можно не считать переменной, поскольку ее значение уже фиксировано. [23]
Использование в математической модели исследуемой системы случайных или неопределенных факторов в значительной степени усложняет анализ. Поэтому исследователь всякий раз должен внимательно взвесить все обстоятельства, прежде чем включить в модель недетерминированный фактор. К сожалению, нельзя сформулировать строгие принципы, на основе которых можно было бы всегда решить вопрос о том, должны ли быть в данной модели случайные или неопределенные параметры и переменные. [24]
Из этой записи следует, что при отсутствии случайных и неопределенных факторов достаточно рассматривать стратегии типа X X. [25]
Если таковые имеются, то искать минимум по неопределенным факторам можно уже после соответствующего осреднения. [26]
При исследовании реальных объектов зачастую приходится принимать во внимание разнообразные неопределенные факторы, действующие на систему. Указанные факторы могут быть связаны, например, с неопределенностью в силах, действующих на систему, запаздыванием и ошибками программы управления и др. Возможны разные способы математической формализации неопределенностей. При вероятностном подходе, используемом в книге, разного рода неопределенности интерпретируются как случайные процессы. Приведены основные сведения из теории вероятностей и теории случайных процессов, необходимые для дальнейшего изложения. Даны определения различных типов стохастической устойчивости и описан стохастический аналог второго метода Ляпунова. [27]
В данном параграфе были рассмотрены сетевые модели без учета неопределенных факторов. В действительности как сроки выполнения отдельных работ, так и поступление ресурсов могут характеризоваться неопределенностью. Моделирование неопределенных факторов осуществляется на основе методов, изложенных в гл. Конечно, анализ таких моделей представляет собой задачу, значительно более сложную, чем исследование детерминированных сетевых моделей. В следующем параграфе описано несколько довольно простых моделей, учитывающих неопределенность. [28]
Любопытно появление в оценке минимума, несмотря на отсутствие неопределенных факторов в критерии; тем самым ограничения ( 2) оказываются в некотором смысле эквивалентом наличия неопределенных факторов. [29]
W, хотя этот критерий и может зависеть от неопределенных факторов. [30]