Коррелирующий фактор

Cтраница 1

Экспериментальные значения констант равновесия для метана и к-бутана при 37 8 по опытам для двойной и пятикомпонентной смесей. [1]

Коррелирующий фактор или давление целесообразнее определять по характеристикам состава индивидуальных фаз, независимо от их количества, не пользуясь характеристиками смеси в целом. [2]

Зависимость коэффициента гидравлического сопротивления от числа F. [3]

Как видим, при малых скоростях пренебрежение коррелирующим фактором Фруда ( F) может привести к большим погрешностям. Для течения неньютоновских жидкостей такая поправка будет весьма важна. [4]

Для планирования показателей в период освоения в качестве основного коррелирующего фактора, как установлено выше, выбирается нарастающий итог объема выпуска продукции. [5]

Зависимость коэффициента гидравлического сопротивления от числа F. [6]

Из графиков видно, что уже при числах Re 3000 пренебрежение коррелирующим фактором Фруда не окажет большого влияния на точность расчетов потерь напора. [7]

Зависимость констант равновесия от давления.| Экспериментальные значения констант равновесия для метана и н-бутана при 37 8 по опытам для двойной и пятикомнопентной смесей. [8]

Для любой смеси при температуре, отличающейся от критической, критическое давление является коррелирующим фактором. По отношению к константам равновесия это коррелирующее давление было названо давлением сходимости. Давление сходимости было определено [14] как давление, при котором значения константы равновесия сходятся к единице на графике зависимости lg К от lg P при постоянной температуре. [9]

Для любой смеси при температуре, отличающейся от критической, критическое давление является коррелирующим фактором. По отношению к константам равновесия это коррелирующее давление было названо давлением сходимости. Давление сходимости было определено [14] как давление, при котором значения константы равновесия сходятся к единице на графике зависимости IgK от lg P при постоянной температуре. [10]

При строгом подходе к решению аналогичных задач и в самой общей постановке все эти критерии должны быть учтены. Количественная характеристика влияния каждого из упомянутых коррелирующих факторов на величину потерь энергии теоретически едва ли возможна. [11]

Еще в 20 - х годах нашего столетия было замечено, что в координатах In Кг - In р коэффициенты распределения компонентов различных смесей сходятся к 1 при некотором давлении, получившем название давление схождения. С тех пор не прекращаются попытки использовать это давление в качестве коррелирующего фактора при нахождении коэффициентов распределения смесей. В настоящее время методы определения коэффициентов распределения по давлению схождения являются одними из наиболее известных. [12]

В эту группу входят методы анализа многофакторных зависимостей в условиях, когда факторы существенно коррелируют между собой. Дело в том, что практическое применение классических регрессионных моделей в экономическом анализе сопряжено с необходимостью преодоления ряда трудностей, основная из которых - мультиколлинеарность факторов. Особенность экономического анализа заключается в тесной взаимосвязи и взаимообусловленности показателей, поэтому бездумное и необоснованное включение в регрессионную модель бессистемно отобранных показателей нередко приводит к искусственности модели, невозможности ее использования на практике. Если пытаться следовать формальным требованиям регрессионного анализа в полном объеме, то, например, устранение мультиколлинеарности нередко сводится к отбрасыванию существенно коррелирующих факторов. В этом случае, во-первых, имеет место потеря информации и, во-вторых, анализ чаще всего выхолащивается, в некотором роде теряет смысл, поскольку модель сводится к одно - или двухфакторной. [13]

Как известно, один из этих критериев Re достаточно хорошо изучен опытным путем и широко используется в инженерных расчетах. Корреляция других видов потерь энергии обычно не учитывается и замалчивается. Однако в некоторых случаях пренебрежение ими ведет к существенным ошибкам в расчетах. Так, в работе [2] при определенных исходных данных сопоставлены результаты расчетов по определению давлений на выкиде трубопровода с опытными данными. Очевидно, такое расхождение можно объяснить неучетом других коррелирующих факторов и это расхождение будет тем больше, чем меньшую долю будут составлять потери на трение от общих потерь. [14]

Страницы: 1