Cтраница 3
Из данных, приведенных в табл. 1.3 - 1.5, видно, что нормообразующие факторы, которые определяют условия формирования производственных запасов марок товарно-материальных ценностей ( ТМЦ), для разных МР и готовой продукции, варьируют в достаточно широких диапазонах. Каждая из марок, взятая в отдельности, имеет индивидуальную специфику в формировании запаса. Диапазоны вариаций нормообразующих факторов в общем случае могут различаться между собой для разных марок ТМЦ даже на одном предприятии. И в то же время условия определяются одинаковыми группами нормообразующих факторов, которые не зависят от категории запаса. Различия касаются только названий процессов прихода и расхода, а по смыслу эти нормообразующие факторы характеризуют динамику взаимодействия двух материальных потоков: входящего и выходящего. Одинаковые условия формирования запасов, казалось бы, требуют применения одних и тех же методических подходов к нормированию, но при создании и дальнейшем развитии методологии авторы пошли совершенно разными путями. [31]
Путем приведенного ниже доказательства была отвергнута и вторая гипотеза - плотности распределения вариаций нормообразующих факторов являются пуассоновскими. Из теории математической статистики известно, что если средняя величина вариаций фактора и дисперсия вариаций этого фактора в конкретном распределении близки друг к другу, то это является основанием для гипотезы о том, что распределение является пуассоновским. Анализ рассчитанных числовых характеристик, приведенных в табл. 1.1, показывает, что в общем случае распределения вариаций не подчиняются пуассоновскому закону. Аналогичная картина, как показывают наши расчеты, имеет место при формировании производственных, сбытовых и товарных запасов и для других видов ТМЦ. Поэтому принятые допущения в указанных ранее работах, что распределения вариаций нормообразующих факторов подчиняются нормальному или пуассоновскому закону распределения, являются, на наш взгляд, ошибочными. [32]
Специфицированные нормы по транзитным ( складским, смешанным) поставкам рассчитывают с учетом нормообразующих факторов, видовые нормы ( или но номенклатурным группам) определяются агрегированием специфицированных норм, входящих в соответствующий вид ( номенклатурную группу), путем взвешивания этих норм. Такой методологический подход позволяет учесть при расчете специфицированных норм влияние нормообразующих факторов, определяющих условия формирования производственных запасов материальных ресурсов у предприятия-потребителя. [33]
Наиболее просто пояснить предлагаемые подходы вероятностно-статистического метода нормирования при наличии корреляционной связи между нормообразующими факторами второй группы на примере расчета специфицированной нормы для марки материального ресурса в случае, когда требуется учесть небольшое количество этих факторов. [34]
В качестве данных для определения специфицированной нормы производственного запаса следует использовать плотности распределения вариаций нормообразующих факторов но аналогии с формулой (6.68), приведенной в разд. При этом в формулу (6.68) необходимо подставить значения вариаций следующих нормообразующих факторов: объемов поставок из формул (6.59) - (6.61) соответственно; интервалов поставок из данных, приведенных в табл. 6.1 - 6.4 для соответствующей частоты поставок; рассчитанные плотности распределения объемов суточных отпусков, интервалов отпусков и количеств перерывов между отпусками в интервалах поставок но результатам обработки фактических данных. Далее расчет этой специфицированной нормы запаса следует проводить по формулам (6.69) - (6.72), (6.43) - (6.45), (6.47) - (6.54) и (6.74) - (6.77), выполнив указания к этим формулам. [35]
Из графиков видно, что плотности распределения для выборочных и генеральных совокупностей по каждому нормообразующему фактору примерно одинаковые. Отсюда следует, что при одинаковых условиях поступления и расхода марки МР у предприятия в течение нескольких лет вариации значений каждого из нормообразующих факторов любого предыдущего года имеют те же плотности распределений, как и в последующем периоде. Это дает основание считать, что при сохранении условий поступления ( или при незначительном их изменении) по сравнению с отчетным годом данные но одному из прошедших периодов являются репрезентативными для расчета нормы запаса по марке материала для планового года. [36]
Поскольку условия формирования запасов носят достаточно сложный характер, недопустимо при нормировании учитывать только часть нормообразующих факторов, определяющих условия формирования запаса. Алгоритм расчета специфицированной нормы производственного запаса должен адекватно учитывать все эти условия, в противном случае вычисленная норма не будет экономически обоснованной. [37]
Показатели столбцов 4 и 7 определяются и обосновываются для каждого вида оборудования в зависимости от нормообразующих факторов на основании нормативно-справочного материала ( прил. [38]
Следует отметить, что нельзя просто механически учитывать все математически получаемые при расчете сочетания вариаций значений вышеуказанных нормообразующих факторов и их вероятности. В них могут попасть и такие, учет которых привел бы просто к нелепице, так как их не может быть физически. Поэтому на основе логических заключений получаемые сочетания должны быть проверены на здравый смысл, и в случае необходимости оставлены только те, которые могут быть в действительности. [39]
Эти сочетания, как будет показано далее, можно рассматривать как случайные события, а вариации значений самих нормообразующих факторов - как случайные независимые величины. С помощью методов теории вероятностей можно для этих условий предсказать, какие могут быть сочетания нормообразующих факторов в интервалах планового периода, как часто они могут встретиться. [40]
При примерном сохранении условий производства и отгрузки в плановом году в нем будут такие же распределения вариаций значений нормообразующих факторов: объемов суточного производства, интервалов и объемов отгрузок, как и в отчетном периоде. [41]
Говоря о расчете норм запасов и норм оборотных средств в один прием, мы подразумеваем, что с учетом нормообразующих факторов методом прямого счета определяют только специфицированные нормы запасов и для каждой марки материального ресурса находят зависимость нормы запаса ( в днях среднесуточного расхода в натуральном выражении) от уровня надежности. Полученная зависимость позволяет устанавливать специфицированную норму оборотных средств ( в днях среднесуточного расхода в стоимостном выражении) для уровня надежности обеспечения ими, принятого на предприятии. Рассчитанные специфицированные нормы производственных запасов по маркам материальных ресурсов ( сырья, основных и вспомогательных материалов, комплектующих изделий и покупных полуфабрикатов, запчастей, моторного топлива, тары, малоценных и быстроизнашивающихся предметов, готовой продукции) составят основу для определения специфицированных норм оборотных средств, авансированных в эти запасы. [42]
Для сравнения на каждом из приведенных графиков построена кривая нормального распределения ( Т), вычисленная но числовым характеристикам вариаций соответствующего нормообразующего фактора - по его математическому ожиданию и среднеквадратическому отклонению ( по формуле (3.1), приведенной в [ 11, с. Из построенных графиков хорошо видно, что эмпирическая и теоретическая плотности распределения значительно различаются между собой. Для подтверждения этого нами дополнительно была проверена нулевая гипотеза о соответствии эмпирической плотности распределения закону нормального распределения генеральной совокупности. [43]
В табл. 5.3 приведены для сопоставления результаты расчетов специфицированных норм сбытового запаса для ПО ЗИЛ с учетом корреляционной связи между нормообразующими факторами ( стр. [44]
Как следует из вышесказанного, специфика формирования производственного запаса при транзитных поставках любой марки материального ресурса проявляется только при учете первой группы нормообразующих факторов из-за разного перечня подготовительных операций. Нормообразующие факторы второй группы одинаковы для любых марок всех видов материальных ресурсов. Эта группа нормообразующих факторов может быть учтена с помощью единых методологических подходов. [45]