Другой случайный фактор

Cтраница 2

Вольт - и ампер-временные характеристики эрозионного промежутка. [16]

Обработка экспериментальных данных показала, что при одних и тех же паре электродов, полярности и среде значения Usn, USK и т обладают дисперсией, что может быть объяснено наличием пзвесей в среде, различной мнкрогеометрией поверхности в месте возникновения разряда и другими случайными факторами. [17]

Они должны положиться на слесаря-ремонтника, чьи усилия влияют на вероятность поломок, а значит, и на уровень прибыльности фирмы. Прибыль зависит также от других случайных факторов, таких, как качество деталей и надежность остальных работников. Из-за высоких затрат на мониторинг собственники не могут как непосредственно измерить усилия слесаря-ремонтника, так и установить с уверенностью связь между его усилиями и уровнем прибыли. [18]

Предположение о том, что все параметры передаваемых сигналов полностью известны на приемной стороне, на практике невсег -, да выполняется. Из-за случайного изменения параметров каналов, под действием других случайных факторов параметры принятых сигналов также становятся случайными. Если законы распределения параметров сигналов могут быть получены путем измерений, то отыскивают среднее значение функции правдоподобия (6.35) и потом это значение используют для отыскания оптимального алгоритма приема сигналов. Когда фаза р принимаемых сигналов является случайной величиной с известной плотностью распределения fs ( p) ( см. § 4.1), то прием сигналов называют некогерентным. Среднее значение функции правдоподобия определяют как математическое ожидание функции случайного аргумента. [19]

Амплитудные и фазовые характеристики полей локальных источников в выражении (3.1) - детерминированные функции углов наблюдения объекта. В общем случае они могут содержать н случайные слагаемые, обусловленные трассой распространения или Другими случайными факторами, поэтому локальные источники должны рассматриваться как частично когерентные. [20]

Примерный вид реализации А ( т при случайных отключениях технологического оборудования. [21]

Наряду с гауссовскими, характерным видом - случайных воздействий являются отключения технологического оборудования, на котором установлены автоматические системы. Примером таких воздействий могут служить отключения энергоблоков электростанций, обусловленные отказами основного оборудования или другими случайными факторами. [22]

Конструирование разрывных мембран связано с применением вероятностных методов, так как изготовленные мембраны одного типоразмера имеют большой разброс по разрушающему давлению. Это объясняется несовершенством механических свойств материалов, неравномерностью толщин, различиями в затягах держателей и другими случайными факторами. [23]

С помощью тестов, закрепляя их в определенном месте рабочего объема и сохраняя время выдержки образцов постоянным, можно количественно исследовать зависимость эрозии от свойств жидкости и параметров звукового поля. Столь малая точность метода объясняется неоднородностью кавитационной области, изменением ее расположения в ходе эксперимента и многими другими случайными факторами. [24]

Перспективным является системное рассмотрение взаимодействия транспортного сооружения с окружающей природной и социальной средой в рамках открытой природно-технической системы транспортное сооружение - окружающая среда. В такой системе проблемные вопросы связаны с изучением тенденций антропогенного использования ресурсов; влиянием на функционирование природно-технической системы внешних неконтролируемых природно-климатических и других случайных факторов; операционным и количественным определением устойчивости природно-технической системы; сценариями прогноза взаимодействия ее элементов. [25]

При анализе уровня надежности тепловозов, когда используются статистические данные, накопленные в различных условиях эксплуатации, относящиеся к разному времени или к однотипным, но имеющим определенные различия ( усовершенствования) в конструкции тепловозам, необходимо выяснить зависимость полученных результатов от этих условий. При этом следует учитывать, что результаты анализа могут изменяться не только в зависимости от условий эксплуатации, но и от других случайных факторов. [26]

Можно сказать, что прибор А в (3.1), на котором будет выполнено измерение разыгрывается заранее, и если выпадает А - Аа, то измерение выполняется на приборе Аа. Типичный пример такой случайной модели доставляет обычная практика измерений на различных приборах одного назначения, характеристики которых имеют естественный разброс, обусловленный особенностями производства и другими случайными факторами. [27]

Стохастической называется такая форма связи между случайными величинами, при наличии которой изменение одной величины влияет на закон распределения другой. Такая связь будет иметь место, например, в том случае, когда имеются общие случайные факторы, влияющие на ту и другую случайные величины, но наряду с этими общими факторами на каждую из случайных величин влияют еще и другие, случайные факторы. В этом случае связь между эксплуатационным показателем и каждым из функциональных параметров находится методами корреляционного анализа, который позволяет при достаточно тщательно проведенном анализе определить степень влияния каждого из параметров на характер распределения эксплуатационного показателя. [28]

Из двух рассмотренных ошибок флуктуационная принципиально неустранима. Она определяет теоретический предел чувствительности спектрального анализа, который на один-два порядка выше достигнутого в настоящее время. Причинами такого отставания являются нестабильность напряжения источников света, дрейф чувствительности фотоприемников и другие случайные факторы. [29]

Представление о систематической погрешности как о постоянной или меняющейся по определенному закону величине справедливо до тех пор, пока рассмотрение ограничено конкретным экземпляром измерительного прибора. Это обуловлено случайным разбросом используемых в приборе элементов, погрешностями при градуировке приборов и другими случайными факторами. Таким образом, систематические погрешности всех приборов данного типа случайны и характеризуются математическим ожиданием, дисперсией и плотностью вероятности. Эти параметры определяются по множеству приборов данного типа. [30]

Страницы: 1 2 3