Скрытый фактор
Cтраница 1
Скрытые факторы не всегда допускают измерение, запу тайные связи ускользают от наблюдения. Системотехник использует сложные математические модели, но нередко вынужден довольствоваться простыми эмпирическими оценками и классификациями. [1]
Скрытые факторы искажают истинные результаты. Скрытые факторы ( например, уровни страховых запасов, появление повторных заказов, схемы перевозок или времена цикла) часто вмешиваются в принятие решений. Такие критерии могут искажать результаты бизнес-системы. Скажем, при использовании внутренних трансфертных цен для расчета прибылей внутренних центров Прибылей и убытков и обеспечения справедливого распределения прибыли информацию часто искажают в угоду сложившейся на предприятии неофициальной иерархии подразделений по их влиянию. [2]
Среди скрытых факторов были выявлены неформальные нормы, правила и требования рабочих, которые давали им возможность для сдерживания производительности, давления на новичков, сопротивления нажиму со сторон администрации и защиты интересов работников. Результаты исследований показали, что рабочая группа имеет сложное внутреннее деление ( лидеры, независимые, аутсайдеры) не только по профессиональным, но и по личностным признакам, с разнообразными связями, взаимными оценками и правилами поведения, помимо тех, которые устанавливались официально. [3]
Среди скрытых факторов были выявлены неформальные нормы, правила и требования рабочих, которые давали им возможность для сдерживания производительности, давления на новичков, сопротивления нажиму со стороны администрации и защиты интересов работников. [4]
При помощи такого анализа выявляют и измеряют независимые скрытые факторы для построения аналитической модели. [5]
Значение фактора ( factor score): оценка скрытого фактора в терминах наблюдаемых переменных; в факторном анализе имеет второстепенное значение. [6]
Корреляции между факторными шкалами не совпадают с корреляциями между скрытыми факторами. Для получения факторных решений более высокого порядка следует применять корреляционную матрицу, полученную в результате косоугольного вращения. [7]
 |
Система стратегического маркетинга.| Реакция на изменения внешней среды. [8] |
Из-за плохо организованного отслеживания внешней среды компания может не замечать скрытых факторов, которые могут весьма серьезно сказаться на ее последующей деятельности. В этом случае компания продолжает работать по-прежнему, игнорируя факторы внешней среды, которые несут угрозу ее существованию, равно и не замечая открывающихся возможностей. Изменений в работе компании не происходит. [9]
Факторный анализ как метод прикладной математической статистики, напомним, служит для выделения ограниченного числа важнейших скрытых факторов путем обработки большого числа показателей, характеризующих большое число сравниваемых объектов. [10]
Так, он показывает, что шкалирование с помощью регрессионного анализа не позволяет правильно оценивать корреляции между скрытыми факторами и внешними переменными, в то время как остальные методы это допускают. [11]
Выделение факторов ( extraction of factors): первоначальный этап факторного анализа; ковариационная матрица воспроизводится посредством небольшого числа скрытых факторов или компонент. [12]
Факторной причинности принцип ( postulate of factorial causation): предположение о том, что наблюдаемые переменные являются линейной комбинацией скрытых факторов и что ковариации между наблюдаемыми переменными воспроизводятся с помощью общих факторов. [13]
Модель должна быть пригодна для воспроизведения того, что мы называем организационными формами, методами управления, а также тех явных и скрытых факторов, которые определяют характер развития системы во времени. Эти модели слишком сложны ( десятки, сотни и тысячи переменных) для аналитического решения. Ведь современная математика может аналитическими методами решать лишь самые простые задачи из области нелинейных систем. Между тем модели, рассматриваемые в данной работе, применяются для имитации определенного порядка действий, являющегося результатом определенного комплекса исходных условий в сочетании с известной комбинацией помех и иных вводов в систему. [14]
Модель должна быть пригодна для воспроизведения того, что мы называем организационными формами или методами управления, а также тех явных и скрытых факторов, которые определяют характер развития системы во времени. Эти модели слишком сложны ( десятки, сотни и тысячи переменных) для аналитического решения. Ведь современная математика может аналитическими методами решать лишь самые простые задачи из области нелинейных систем. Между тем модели, рассматриваемые в моделировании систем, применяются для имитации определенного порядка действий, являющегося результатом определенного комплекса исходных условий в сочетании с известной комбинацией помех и иных вводов в систему. [15]
Страницы: 1 2 3